SQL與NoSQL數據庫二者的概念與區別

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二者概念：

1、SQL數據庫，指。主要代表：SQL Server，Oracle，(開(kāi)源)，PostgreSQL(開(kāi)源)。

2、NoSQL泛指非關(guān)系型數據庫。主要代表：，，CouchDB。

二者區別：

SQL數據與NOSQL數據的區別其實(shí)還是比較大的，總結起來(lái)基本可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行對比分析：

（1）使用場(chǎng)景：SQL 是數字,它最適合明確的定義，精確規范的獨立項目。典型的使用案例是在線(xiàn)商城和銀行系統； NoSQL 是模擬，它最適合無(wú)固定要求的組織數據。典型的使用案例是社交網(wǎng)絡(luò )，客戶(hù)管理和網(wǎng)絡(luò )分析系統。

（2）存儲方式：SQL數據存在特定結構的表中，SQL通常以數據庫表形式存儲數據。舉個(gè)例子，存個(gè)學(xué)生借書(shū)數據：

NoSQL存儲方式比較靈活，存儲方式可以是JSON文檔、哈希表或者其他方式。比如使用類(lèi)JSON文件存儲上表中熊大的借閱數據：

（3）SQL中如果需要增加外部關(guān)聯(lián)數據的話(huà)，規范化做法是在原表中增加一個(gè)外鍵關(guān)聯(lián)外部數據表。例如需要在借閱表中增加審核人信息，先建立一個(gè)審核人表：

     再在原來(lái)的借閱人表中增加審核人外鍵，這樣如果我們需要更新審核人個(gè)人信息的時(shí)候只需要更新審核人表而不需要對借閱人表做更新。

而在NoSQL中除了這種規范化的外部數據表做法以外，我們還能用如下的非規范化方式把外部數據直接放到原數據集中，以提高查詢(xún)效率。缺點(diǎn)也比較明顯，更新審核人數據的時(shí)候將會(huì )比較麻煩。

（4）數據耦合性 ：SQL中不允許刪除已經(jīng)被使用的外部數據，例如審核人表中的"熊三"已經(jīng)被分配給了借閱人熊大，那么在審核人表中將不允許刪除熊三這條數據，以保證數據完整性；而NoSQL中則沒(méi)有這種強耦合的概念，可以隨時(shí)刪除任何數據。 

（5）查詢(xún)性能：在相同水平的系統設計的前提下，因為NoSQL中省略了JOIN查詢(xún)的消耗，故理論上性能上是優(yōu)于SQL的。