如何保持MySQL和Redis中的數據一致

這篇文章給大家介紹如何保持和中的數據一致，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

在高并發(fā)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，MySQL和Redis的數據一致性就顯得很重要了，多次訪(fǎng)問(wèn)MySQL就會(huì )導致奔潰或者延緩速度，而緩存Redis過(guò)多也會(huì )出問(wèn)題，那就是丟數據，存著(zhù)存著(zhù)，數據就丟了

Redis 在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中使用最為廣泛。在很多時(shí)候也被稱(chēng)為“內存數據庫”，它集合了緩存和數據庫的優(yōu)勢，但并非開(kāi)啟持久化和主備同步機制就可以高枕無(wú)憂(yōu)。

寫(xiě)入數據庫成功，即讓緩存失效，下一次讀取時(shí)再緩存。這是緩存的實(shí)時(shí)策略。

從架構設計的角度思考：緩存就是緩存，緩存數據會(huì )隨時(shí)丟失，緩存存在的目的是攔截到數據庫的請求，相比數據的可靠性、一致性，還是吞吐量、穩定性?xún)?yōu)先。

在考慮數據一致性的問(wèn)題上由三種刷新策略

1. 實(shí)時(shí)策略

2. 異步策略

3. 定時(shí)策略

實(shí)時(shí)策略是最常用的策略，能夠讓用戶(hù)有最好的體驗，但是一旦數據量過(guò)大就會(huì )出現，數據苦往往會(huì )受不了

異步策略適用于，數據量大，但是數據并不重要，因為可能會(huì )導致臟數據或者數據丟失

定時(shí)策略適用于，數據量大，數據也很重要的情況下，這也是最穩定的方案

讀取的過(guò)程，應用程序先從 cache 取數據，沒(méi)有得到，則從數據庫中取數據，成功后，放到緩存中。如果命中，應用程序從 cache 中取數據，取到后返回。

寫(xiě)入的過(guò)程，把數據存到數據庫中，成功后，再刪除緩存，刪除后下次讀取的時(shí)候，會(huì )被寫(xiě)入緩存。

從用戶(hù)體驗的角度，應該數據庫有了寫(xiě)入，就馬上廢棄緩存，觸發(fā)一次數據庫的讀取，從而更新緩存。

然而，這和高并發(fā)就矛盾了——如果所有的都實(shí)時(shí)從數據庫里面讀取，高并發(fā)場(chǎng)景下，數據庫往往受不了。

在讀取寫(xiě)入數據時(shí)，適用定時(shí)策略一般不會(huì )出問(wèn)題

1. MySQL持久化數據，Redis只讀數據

2. MySQL和Redis處理不同的數據類(lèi)型
   MySQL處理實(shí)時(shí)性數據，Redis處理對實(shí)時(shí)性要求并不是很高的數據。在并發(fā)不高的情況下，讀取操作優(yōu)先讀取redis，不存在的話(huà)再去訪(fǎng)問(wèn)MySQL，并把讀取到的數據寫(xiě)回Redis中；寫(xiě)入操作直接寫(xiě)MySQL，然后后再寫(xiě)入Redis。在并發(fā)高的情況下，讀取操作和上面一樣，寫(xiě)入操作則使用異步寫(xiě)入，先寫(xiě)入Redis后直接返回，然后定時(shí)定期的寫(xiě)入MySQL

而一旦涉及到更新數據，就容易出現緩存和數據庫之間的數據一致性的問(wèn)題，不管是先寫(xiě)入數據庫再刪除緩存，還是先刪除緩存再寫(xiě)入數據庫，都有可能出現數據不一致的情況，例如：

• 先寫(xiě)入數據庫，再刪除緩存前，線(xiàn)程宕機了，沒(méi)有刪除掉緩存，就會(huì )出現數據不一致的情況

• 先刪除Redis，還沒(méi)來(lái)得及寫(xiě)入數據庫，另外一個(gè)線(xiàn)程就來(lái)讀取，發(fā)現緩存為空，這個(gè)時(shí)候就會(huì )跑去數據庫讀取數據寫(xiě)入緩存，這個(gè)時(shí)候緩存中的數據就是臟數據

因為寫(xiě)入和讀取是并發(fā)的，沒(méi)有辦法保證順序，就會(huì )出現緩存和數據庫的數據是不一致的問(wèn)題，這時(shí)候就可以使用

延時(shí)雙刪策略

在寫(xiě)庫前后都進(jìn)行Redis.del(key)操作，并且設定合理地超時(shí)時(shí)間

1. 先刪緩存

2. 再寫(xiě)數據庫

3. 休眠一段時(shí)間

4. 再刪緩存

設置緩存的過(guò)期時(shí)間

理論上來(lái)講，設置緩存過(guò)期時(shí)間，是保證最終一致性的解決方案。所有的寫(xiě)入操作以數據庫為準，只要到達緩存過(guò)期時(shí)間，則后面的讀請求自然會(huì )從數據庫中讀取新值然后回填緩存