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MySQL中SET TRANSACTION會(huì )不會(huì )影響事務(wù)

發(fā)布時(shí)間：2021-09-14 18:07 來(lái)源：億速云閱讀：0 作者：柒染欄目： Mysql 歡迎投稿：712375056

這篇文章給大家介紹中SET TRANSACTION會(huì )不會(huì )影響事務(wù)，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

MySQL支持SQL:1992標準中的所有事務(wù)隔離級別，使用SET TRANSACTION來(lái)設置不同的事務(wù)隔離級別或訪(fǎng)問(wèn)模式。

我們都知道，MySQL的內置引擎中只有InnoDB、NDB支持事務(wù)，而又以InnoDB引擎對于事務(wù)的支持最全面也使用最廣泛，所以本文的討論都是基于InnoDB引擎，實(shí)驗中用的表都是基于InnoDB的表。

MySQL中可以使用SET TRANSACTION來(lái)影響事務(wù)特性，此語(yǔ)句可以指定一個(gè)或多個(gè)由逗號分隔的特征值列表，每個(gè)特征值設置事務(wù)隔離級別或訪(fǎng)問(wèn)模式。此語(yǔ)句在MySQL 5.7中的完整語(yǔ)法

SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION
    transaction_characteristic [, transaction_characteristic] ...
transaction_characteristic: {    ISOLATION LEVEL level
  | access_mode
}level: {
     REPEATABLE READ
   | READ COMMITTED
   | READ UNCOMMITTED
   | SERIALIZABLE}
access_mode: {     READ WRITE
   | READ ONLY}

語(yǔ)法很簡(jiǎn)單清晰，這里有幾個(gè)關(guān)鍵概念需要理解清楚。

Transaction Isolation Levels（事務(wù)隔離級別）

事務(wù)隔離是數據庫的基礎能力，ACID中的I指的就是事務(wù)隔離，通俗點(diǎn)講就是多個(gè)用戶(hù)并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)數據庫時(shí)，數據庫為每一個(gè)用戶(hù)開(kāi)啟的事務(wù)，不能被其他事務(wù)的操作數據所干擾，多個(gè)并發(fā)事務(wù)之間要相互隔離。

那么到底如何做才算是相互隔離呢？SQL:1992標準規定了四種事務(wù)隔離級別：READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE。

InnoDB對四種隔離級別都支持，默認級別是REPEATABLE READ。

root@database-one 07:43:  [(none)]> select @@tx_isolation;
+-----------------+| @@tx_isolation  |
+-----------------+| REPEATABLE-READ |
+-----------------+1 row in set (0.00 sec)

新建會(huì )話(huà)進(jìn)行驗證，會(huì )話(huà)的默認隔離級別確實(shí)REPEATABLE-READ。

InnoDB是靠不同的鎖策略實(shí)現每個(gè)事務(wù)隔離級別，隔離級別越高付出的鎖成本也就會(huì )越高。我們通過(guò)例子來(lái)看看不同級別的區別。

root@database-one 08:38:  [gftest]> create table testtx(name varchar(10),money decimal(10,2)) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
root@database-one 08:42:  [gftest]> insert into testtx values('A',6000),('B',8000),('C',9000);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
root@database-one 08:43:  [gftest]> select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

上面創(chuàng )建了表testtx，并插入了3條數據，表示A有6000元，B有8000元，C有9000元。

REPEATABLE READ，同一事務(wù)內的consistent reads讀取由第一次讀取建立的快照。這意味著(zhù)，如果在同一事務(wù)中發(fā)出多個(gè)普通（非鎖定）SELECT語(yǔ)句，則這些SELECT語(yǔ)句查到的數據保持一致。

創(chuàng )建會(huì )話(huà)1，關(guān)閉MySQL默認的事務(wù)自動(dòng)提交模式（相關(guān)知識可以參考 MySQL中的事務(wù)控制語(yǔ)句）。

root@database-one 08:58:  [(none)]> prompt \u@database-one \R:\m:\s [\d] session1>
PROMPT set to '\u@database-one \R:\m:\s [\d] session1>'root@database-one 08:58:41 [(none)] session1>use gftest;
Database changed
root@database-one 08:58:55 [gftest] session1>SET autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 08:59:21 [gftest] session1>show variables like 'autocommit';
+---------------+-------+| Variable_name | Value |
+---------------+-------+| autocommit    | OFF   |
+---------------+-------+1 row in set (0.02 sec)
root@database-one 08:59:36 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

創(chuàng )建會(huì )話(huà)2，關(guān)閉MySQL默認的事務(wù)自動(dòng)提交模式（相關(guān)知識可以參考 MySQL中的事務(wù)控制語(yǔ)句）。

root@database-one 09:01:  [(none)]> prompt \u@database-one \R:\m:\s [\d] session2>
PROMPT set to '\u@database-one \R:\m:\s [\d] session2>'root@database-one 09:02:13 [(none)] session2>use gftest;
Database changed
root@database-one 09:02:24 [gftest] session2>SET autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:02:30 [gftest] session2>show variables like 'autocommit';
+---------------+-------+| Variable_name | Value |
+---------------+-------+| autocommit    | OFF   |
+---------------+-------+1 row in set (0.00 sec)
root@database-one 09:02:37 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

創(chuàng )建會(huì )話(huà)3，關(guān)閉MySQL默認的事務(wù)自動(dòng)提交模式（相關(guān)知識可以參考 MySQL中的事務(wù)控制語(yǔ)句）。

root@database-one 09:03:  [(none)]> prompt \u@database-one \R:\m:\s [\d] session3>
PROMPT set to '\u@database-one \R:\m:\s [\d] session3>'root@database-one 09:03:44 [(none)] session3>use gftest;
Database changed
root@database-one 09:03:47 [gftest] session3>SET autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:03:56 [gftest] session3>show variables like 'autocommit';
+---------------+-------+| Variable_name | Value |
+---------------+-------+| autocommit    | OFF   |
+---------------+-------+1 row in set (0.01 sec)
root@database-one 09:04:04 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

A給B轉100元。在session1中模擬。

root@database-one 09:06:03 [gftest] session1>update testtx set money=money-100 where name='A';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 09:07:34 [gftest] session1>update testtx set money=money+100 where name='B';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 09:07:58 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session1看到了金額進(jìn)行了變化，但還未進(jìn)行提交。

此時(shí)，分別去session2、session3進(jìn)行查詢(xún)。

root@database-one 09:02:45 [gftest] session2>
root@database-one 09:12:23 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

root@database-one 09:04:10 [gftest] session3>
root@database-one 09:14:12 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session2、session3均未看到金額變化。

A對轉賬進(jìn)行確認，即提交。

root@database-one 09:09:28 [gftest] session1>commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:18:03 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

此時(shí)，再分別去session2、session3進(jìn)行查詢(xún)。

root@database-one 09:12:28 [gftest] session2>
root@database-one 09:18:15 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

root@database-one 09:14:22 [gftest] session3>
root@database-one 09:18:24 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session2、session3還未看到金額變化。因為他們還在自己的事務(wù)中（由自己session第一個(gè)select * from testtx即隱式開(kāi)啟了事務(wù)），根據REPEATABLE READ事務(wù)隔離的原則確實(shí)不應該看到。

當session2、session3結束當前事務(wù)后，再去查詢(xún)就能看到變化了。

root@database-one 09:18:20 [gftest] session2>
root@database-one 09:26:58 [gftest] session2>commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:27:05 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

root@database-one 09:18:26 [gftest] session3>
root@database-one 09:27:17 [gftest] session3>rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:27:24 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

READ COMMITTED，即使在同一事務(wù)中，每個(gè)consistent read操作都設置并讀取自己的新快照。

我們將數據還原，并調整三個(gè)會(huì )話(huà)的事務(wù)隔離級別均為READ COMMITTED。

root@database-one 09:38:42 [gftest] session1>update testtx set money=6000 where name='A';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 0  Warnings: 0
root@database-one 09:39:20 [gftest] session1>update testtx set money=8000 where name='B';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 09:39:44 [gftest] session1>commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:39:49 [gftest] session1>SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read committed;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:40:33 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

root@database-one 09:41:31 [gftest] session2>SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read committed;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:41:44 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

root@database-one 09:42:16 [gftest] session3>SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read committed;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
root@database-one 09:42:24 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

A給B轉100元。在session1中模擬。

root@database-one 09:40:42 [gftest] session1>update testtx set money=money-100 where name='A';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 09:44:10 [gftest] session1>update testtx set money=money+100 where name='B';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 09:44:20 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session1看到了金額進(jìn)行了變化，但還未進(jìn)行提交。

此時(shí)，分別去session2、session3進(jìn)行查詢(xún)。

root@database-one 09:42:28 [gftest] session3>
root@database-one 09:47:15 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

root@database-one 09:42:28 [gftest] session3>
root@database-one 09:47:15 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session2、session3均未看到金額變化。

A對轉賬進(jìn)行確認，即提交。

root@database-one 09:50:37 [gftest] session1>commit;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
root@database-one 09:50:43 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

此時(shí)，再分別去session2、session3視角進(jìn)行查詢(xún)。

root@database-one 09:48:02 [gftest] session2>
root@database-one 09:52:18 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

root@database-one 09:48:18 [gftest] session3>
root@database-one 09:53:11 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session2、session3均看到金額變化。因為他們雖然還在自己的事務(wù)中（由自己session第一個(gè)select * from testtx即隱式開(kāi)啟了事務(wù)），根據READ COMMITTED事務(wù)隔離的原則應該看到。

READ UNCOMMITTED，SELECT語(yǔ)句是以非鎖定方式執行的，但可能會(huì )使用數據的早期版本，這樣的讀取是不一致的，因此也被稱(chēng)為臟讀。

我們將數據還原，并調整三個(gè)會(huì )話(huà)的事務(wù)隔離級別均為READ COMMITTED。

root@database-one 10:02:49 [gftest] session1>update testtx set money=6000 where name='A';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 10:03:10 [gftest] session1>update testtx set money=8000 where name='B';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 10:03:20 [gftest] session1>commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 10:03:30 [gftest] session1>SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 10:03:49 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

root@database-one 10:02:52 [gftest] session2>SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 10:04:58 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

root@database-one 10:05:35 [gftest] session3>SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 10:05:37 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

A給B轉100元。在session1中模擬。

root@database-one 10:06:43 [gftest] session1>update testtx set money=money-100 where name='A';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 10:06:47 [gftest] session1>update testtx set money=money+100 where name='B';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 10:06:57 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session1看到了金額進(jìn)行了變化，但還未進(jìn)行提交。

此時(shí)，分別去session2、session3進(jìn)行查詢(xún)。

root@database-one 10:05:07 [gftest] session2>
root@database-one 10:08:34 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

root@database-one 10:06:02 [gftest] session3>
root@database-one 10:08:42 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session2看到金額變化，session3未看到金額變化。因為他們雖然還在自己的事務(wù)中（由自己session第一個(gè)select * from testtx即隱式開(kāi)啟了事務(wù)），根據READ UNCOMMITTED事務(wù)隔離的原則，session3沒(méi)有看到金額變化是因為使用了數據的早期版本。這里需要特別注意，有時(shí)可能是session2會(huì )看到金額變化、有時(shí)可能是session3會(huì )看到金額變化、有時(shí)可能是session2和session3都會(huì )看到金額變化、有時(shí)可能是session2和session3都不會(huì )看到金額變化，這個(gè)是由MySQL根據數據的版本情況即時(shí)確定的。

A對轉賬進(jìn)行確認，即提交。

root@database-one 10:35:52 [gftest] session1>commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
root@database-one 10:36:01 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

此時(shí)，再分別去session2、session3視角進(jìn)行查詢(xún)。

root@database-one 10:09:24 [gftest] session2>
root@database-one 11:09:45 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

root@database-one 11:08:29 [gftest] session3>
root@database-one 11:11:54 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session2、session3均看到金額變化。

SERIALIZABLE，這個(gè)級別類(lèi)似于REPEATABLE READ，但更嚴格。在非自動(dòng)提交模式下，InnoDB隱式地將所有SELECT語(yǔ)句轉換為SELECT … LOCK IN SHARE MODE。在自動(dòng)提交模式下，SELECT在自己的事務(wù)里，以事務(wù)的原則運行。

因為效果和REPEATABLE READ類(lèi)似，我這里就不再演示了，有興趣的同學(xué)可以自己驗證。SERIALIZABLE執行的規則比REPEATABLE READ更為嚴格，主要用于特殊情況，如XA事務(wù)、解決并發(fā)和死鎖問(wèn)題等場(chǎng)景。

Transaction Access Mode（事務(wù)訪(fǎng)問(wèn)模式）

事務(wù)的訪(fǎng)問(wèn)模式很容易理解，就是指在事務(wù)中如何對表中的數據進(jìn)行使用，分為READ WRITE和READ ONLY，默認是READ WRITE。

還是testtx這張表，我們開(kāi)啟一個(gè)READ ONLY事務(wù)，對其中的數據進(jìn)行修改，看看會(huì )發(fā)生什么。

root@database-one 11:56:  [gftest]> select @@tx_isolation,@@autocommit;
+-----------------+--------------+| @@tx_isolation  | @@autocommit |
+-----------------+--------------+| REPEATABLE-READ |            1 |
+-----------------+--------------+1 row in set (0.00 sec)
root@database-one 11:57:  [gftest]> SET SESSION TRANSACTION read only;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 11:57:  [gftest]> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 11:59:  [gftest]> select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
root@database-one 11:59:  [gftest]> update testtx set money=0 where name='A';
ERROR 1792 (25006): Cannot execute statement in a READ ONLY transaction.

可以看到，READ ONLY模式的事務(wù)修改數據時(shí)會(huì )報錯。

Transaction Characteristic Scope（事務(wù)屬性的作用范圍）

細心的同學(xué)可能已經(jīng)注意到，在SET TRANSACTION時(shí)有可選關(guān)鍵字GLOBAL和SESSION，它們決定了事務(wù)屬性的作用范圍。

使用GLOBAL時(shí)，該語(yǔ)句影響所有后續會(huì )話(huà)，現有會(huì )話(huà)不受影響。
使用SESSION時(shí)，該語(yǔ)句影響當前會(huì )話(huà)中的所有后續事務(wù)。
不使用GLOBAL或SESSION時(shí)，該語(yǔ)句僅影響會(huì )話(huà)中執行的下一個(gè)事務(wù)。

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