怎么恢復MySQL數據庫

今天就跟大家聊聊有關(guān)怎么恢復數據庫，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

數據庫恢復是指以備份為基礎，與備份相對應的系統維護和管理操作;系統進(jìn)行恢復操作時(shí)，先執行一些系統安全性的檢查，包括檢查所要恢復的數據庫是否存在、數據庫是否變化及數據庫文件是否兼容等，然后根據所采用的數據庫備份類(lèi)型采取相應的恢復措施。

建立冗余數據最常用的技術(shù)是數據轉儲和登錄日志文件。通常在一個(gè)數據庫系統中，這兩種方法是一起使用的。數據庫恢復機制設計的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是：第一，如何建立冗余數據；第二，如何利用這些冗余數據實(shí)施數據庫恢復。

數據轉儲是 DBA 定期地將整個(gè)數據庫復制到磁帶或另一個(gè)磁盤(pán)上保存起來(lái)的過(guò)程。這些備用的版本成為后備副本或后援副本。

可使用 LOAD DATA…INFILE 語(yǔ)句來(lái)恢復先前備份的數據。

將之前導出的數據備份文件 file.txt 導入數據庫 test_db 的表 tb_students_copy 中，其中 tb_students_copy 的表結構和 tb_students_info 相同。

首先創(chuàng )建表 tb_students_copy，輸入的 SQL 語(yǔ)句和執行結果如下所示。

mysql> CREATE TABLE tb_students_copy
    -> LIKE tb_students_info;
Query OK, 0 rows affected (0.52 sec)
mysql> SELECT * FROM tb_students_copy;
Empty set (0.00 sec)

導入數據與查詢(xún)表 tb_students_copy 的過(guò)程如下所示。

mysql> LOAD DATA INFILE 'C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.7/
Uploads/file.txt'
    -> INTO TABLE test_db.tb_students_copy
    -> FIELDS TERMINATED BY ','
    -> OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
    -> LINES TERMINATED BY '?';
Query OK, 10 rows affected (0.14 sec)
Records: 10  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM test_db.tb_students_copy;
+----+--------+---------+------+------+--------+------------+
| id | name   | dept_id | age  | sex  | height | login_date |
+----+--------+---------+------+------+--------+------------+
|  1 | Dany   |       1 |   25 | F    |    160 | 2015-09-10 |
|  2 | Green  |       3 |   23 | F    |    158 | 2016-10-22 |
|  3 | Henry  |       2 |   23 | M    |    185 | 2015-05-31 |
|  4 | Jane   |       1 |   22 | F    |    162 | 2016-12-20 |
|  5 | Jim    |       1 |   24 | M    |    175 | 2016-01-15 |
|  6 | John   |       2 |   21 | M    |    172 | 2015-11-11 |
|  7 | Lily   |       6 |   22 | F    |    165 | 2016-02-26 |
|  8 | Susan  |       4 |   23 | F    |    170 | 2015-10-01 |
|  9 | Thomas |       3 |   22 | M    |    178 | 2016-06-07 |
| 10 | Tom    |       4 |   23 | M    |    165 | 2016-08-05 |
+----+--------+---------+------+------+--------+------------+
10 rows in set (0.00 sec)