如何理解反應式數據庫驅動(dòng)規范R2DBC

本篇文章為大家展示了如何理解反應式數據庫驅動(dòng)規范R2DBC，內容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過(guò)這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

1. 簡(jiǎn)介

R2DBC是一種異步的、非阻塞的關(guān)系式數據庫連接規范。盡管一些數據庫供應商為其數據庫提供了反應式數據庫客戶(hù)端，但對于大多數項目而言，遷移到NoSQL并不是一個(gè)理想的選擇。這促使了一個(gè)通用的響應式關(guān)系數據庫連接規范的誕生。 作為擁有龐大用戶(hù)群的關(guān)系式數據庫也有了反應式驅動(dòng)，不過(guò)并不是官方的。但是Spring官方將其納入了依賴(lài)池，說(shuō)明該類(lèi)庫的質(zhì)量并不低。所以今天就嘗嘗鮮，試一下使用R2DBC連接MySQL。

2. 環(huán)境依賴(lài)

基于Spring Boot 2.3.1和Spring Data R2DBC，還有反應式Web框架Webflux，同時(shí)也要依賴(lài)r2dbc-mysql庫，所有的Maven依賴(lài)為：

       
<!--r2dbc mysql 庫-->
        <dependency>
            <groupId>dev.miku</groupId>
            <artifactId>r2dbc-mysql</artifactId>
        </dependency>
        <!--Spring r2dbc 抽象層-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-r2dbc</artifactId>
        </dependency>
        <!--自動(dòng)配置需要引入的一個(gè)嵌入式數據庫類(lèi)型對象-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
        </dependency>
       
<!--反應式web框架-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
        </dependency>

MySQL版本為5.7，沒(méi)有測試其它版本。

3. R2DBC配置

所有的R2DBC自動(dòng)配置都在org.springframework.boot.autoconfigure.data.r2dbc包下，如果要配置MySQL必須針對性的配置對應的連接工廠(chǎng)接口ConnectionFactory，當然也可以通過(guò)application.yml配置。個(gè)人比較喜歡JavaConfig。

@Bean
ConnectionFactory connectionFactory() {
    return MySqlConnectionFactory.from(MySqlConnectionConfiguration.builder()
            .host("127.0.0.1")
            .port(3306)
            .username("root")
            .password("123456")
            .database("database_name")
             
// 額外的其它非必選參數省略                          
            .build());
}

詳細配置可參考r2dbc-mysql的官方說(shuō)明：https://github.com/mirromutth/r2dbc-mysql

當ConnectionFactory配置好后，就會(huì )被注入DatabaseClient 對象。該對象是非阻塞的，用于執行數據庫反應性客戶(hù)端調用與反應流背壓請求。我們可以通過(guò)該接口反應式地操作數據庫。

4. 編寫(xiě)反應式接口

我們先創(chuàng )建一張表并寫(xiě)入一些數據：

create table client_user
(
    user_id         
varchar(64)                              not null comment 
'用戶(hù)唯一標示' primary key,
    username        varchar(64)                              null comment 
'名稱(chēng)',
    phone_number    varchar(64)                              null comment 
'手機號',
    gender          tinyint(1) default 
0                     
null comment 
'0 未知 1 男 2 女  '
)

對應的實(shí)體為：

package cn.felord.r2dbc.config;

import lombok.Data;

/**
 * @author felord.cn
 */
@Data
public class ClientUser {

    private String userId;
    private String username;
    private String phoneNumber;
    private Integer gender;
}

然后我們編寫(xiě)一個(gè)Webflux的反應式接口：

package cn.felord.r2dbc.config;

import org.springframework.data.r2dbc.core.DatabaseClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * The type User controller.
 *
 * @author felord.cn
 * @since 17 :07
 */
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
    @Resource
    private DatabaseClient databaseClient;

    /**
     
* 查詢(xún)
     
*
     
* @return 返回Flux序列 包含所有的ClientUser
     
*/
    @GetMapping("/get")
    public Flux<ClientUser> clientUserFlux() {
        return databaseClient.execute("select * from client_user").as(ClientUser.class)
                .fetch()
                .all();
    }

    /**
     
* 響應式寫(xiě)入.
     
*
     
* @return Mono對象包含更新成功的條數
     
*/
    @GetMapping("/add")
    public Mono<Integer> insert() {
        ClientUser clientUser = new ClientUser();
        clientUser.setUserId("34345514644");
        clientUser.setUsername("felord.cn");
        clientUser.setPhoneNumber("3456121");
        clientUser.setGender(1);

        return databaseClient.insert().into(ClientUser.class)
                .using(clientUser)
                .fetch().rowsUpdated();
    }

}

調用接口就能獲取到期望的數據結果。

5. 總結

乍一看R2DBC并沒(méi)有想象中的那么難，但是間接的需要了解Flux、Mono等抽象概念。同時(shí)目前來(lái)說(shuō)如果不和Webflux框架配合也沒(méi)有使用場(chǎng)景。就本文的MySQL而言，R2DBC驅動(dòng)還是社區維護（不得不說(shuō)PgSQL就做的很好）。

然而需要你看清的是反應式才是未來(lái)。如果你要抓住未來(lái)就需要現在就了解一些相關(guān)的知識。這讓我想起五年前剛剛接觸Spring Boot的感覺(jué)。