InnoDB和MyISAM有什么差異

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InnoDB和MyISAM是許多人在使用時(shí)最常用的兩個(gè)表類(lèi)型，這兩個(gè)表類(lèi)型各有優(yōu)劣，視具體應用而定。
基本的差別為：MyISAM類(lèi)型不支持事務(wù)處理等高級處理，而InnoDB類(lèi)型支持。
                     MyISAM類(lèi)型的表強調的是性能，其執行數度比InnoDB類(lèi)型更快，但是不提供事務(wù)支持，而InnoDB提供事務(wù)支持已經(jīng)外部鍵等高級數據庫功能。
　　以下是一些細節和具體實(shí)現的差別：
　　◆1.InnoDB不支持FULLTEXT類(lèi)型的索引。
　　◆2.InnoDB 中不保存表的具體行數，也就是說(shuō)，執行select count(*) from table時(shí)，InnoDB要掃描一遍整個(gè)表來(lái)計算有多少行，但是MyISAM只要簡(jiǎn)單的讀出保存好的行數即可。
注意的是，當count(*)語(yǔ)句包含 where條件時(shí)，兩種表的操作是一樣的。
　　◆3.對于A(yíng)UTO_INCREMENT類(lèi)型的字段，InnoDB中必須包含只有該字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立聯(lián)合索引。
　　◆4.DELETE FROM table時(shí)，InnoDB不會(huì )重新建立表，而是一行一行的刪除。
　　◆5.LOAD TABLE FROM MASTER操作對InnoDB是不起作用的，解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，導入數據后再改成InnoDB表，但是對于使用的額外
的InnoDB特性(例如外鍵)的表不適用。
　　另外，InnoDB表的行鎖也不是絕對的，假如在執行一個(gè)SQL語(yǔ)句時(shí)MySQL不能確定要掃描的范圍，InnoDB表同樣會(huì )鎖全表，
例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
　　兩種類(lèi)型最主要的差別就是Innodb 支持事務(wù)處理與外鍵和行級鎖.而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人認為只適合在小項目中使用。
　　我作為使用MySQL的用戶(hù)角度出發(fā)，Innodb和MyISAM都是比較喜歡的，但是從我目前運維的數據庫平臺要達到需求：99.9%的穩定性，方便的擴展性和高可用性來(lái)說(shuō)的話(huà)，MyISAM絕對是我的首選。

　　原因如下：
　　1、首先我目前平臺上承載的大部分項目是讀多寫(xiě)少的項目，而MyISAM的讀性能是比Innodb強不少的。
　　2、MyISAM的索引和數據是分開(kāi)的，并且索引是有壓縮的，內存使用率就對應提高了不少。能加載更多索引，而Innodb是索引和數據是緊密捆綁的，沒(méi)有使用壓縮從而會(huì )造成Innodb比MyISAM體積龐大不小。
　　3、從平臺角度來(lái)說(shuō)，經(jīng)常隔1，2個(gè)月就會(huì )發(fā)生應用開(kāi)發(fā)人員不小心update一個(gè)表where寫(xiě)的范圍不對，導致這個(gè)表沒(méi)法正常用了，這個(gè)時(shí)候MyISAM的優(yōu)越性就體現出來(lái)了，隨便從當天拷貝的壓縮包取出對應表的文件，隨便放到一個(gè)數據庫目錄下，然后dump成sql再導回到主庫，并把對應的binlog補上。如果是Innodb，恐怕不可能有這么快速度，別和我說(shuō)讓Innodb定期用導出xxx.sql機制備份，因為我平臺上最小的一個(gè)數據庫實(shí)例的數據量基本都是幾十G大小。
　　4、從我接觸的應用邏輯來(lái)說(shuō)，select count(*) 和order by 是最頻繁的，大概能占了整個(gè)sql總語(yǔ)句的60%以上的操作，而這種操作Innodb其實(shí)也是會(huì )鎖表的，很多人以為
Innodb是行級鎖，那個(gè)只是where對它主鍵是有效，非主鍵的都會(huì )鎖全表的。
　　5、還有就是經(jīng)常有很多應用部門(mén)需要我給他們定期某些表的數據，MyISAM的話(huà)很方便，只要發(fā)給他們對應那表的frm.MYD,MYI的文件，讓他們自己在對應版本的數據庫啟動(dòng)
就行，而Innodb就需要導出xxx.sql了，因為光給別人文件，受字典數據文件的影響，對方是無(wú)法使用的。
　　6、如果和MyISAM比insert寫(xiě)操作的話(huà)，Innodb還達不到MyISAM的寫(xiě)性能，如果是針對基于索引的update操作，雖然MyISAM可能會(huì )遜色Innodb,但是那么高并發(fā)的寫(xiě)，從庫能否追的上也是一個(gè)問(wèn)題，還不如通過(guò)多實(shí)例分庫分表架構來(lái)解決。
　　7、如果是用MyISAM的話(huà)，merge引擎可以大大加快應用部門(mén)的開(kāi)發(fā)速度，他們只要對這個(gè)merge表做一些select count(*)操作，非常適合大項目總量約幾億的rows
某一類(lèi)型(如日志，調查統計)的業(yè)務(wù)表。
　　當然Innodb也不是絕對不用，用事務(wù)的項目如模擬炒股項目，我就是用Innodb的，活躍用戶(hù)20多萬(wàn)時(shí)候，也是很輕松應付了，因此我個(gè)人也是很喜歡Innodb的，只是如果從數據庫平臺應用出發(fā)，我還是會(huì )首選MyISAM。
　　另外，可能有人會(huì )說(shuō)你MyISAM無(wú)法抗太多寫(xiě)操作，但是我可以通過(guò)架構來(lái)彌補，說(shuō)個(gè)我現有用的數據庫平臺容量：主從數據總量在幾百T以上，每天十多億 pv的動(dòng)態(tài)頁(yè)面，還有幾個(gè)大項目是通過(guò)數據接口方式調用未算進(jìn)pv總數，(其中包括一個(gè)大項目因為初期memcached沒(méi)部署,導致單臺數據庫每天處理 9千萬(wàn)的查詢(xún))。而我的整體數據庫平均負載都在0.5-1左右。