Aerospike Connect改進(jìn)與NoSQL數據庫的集成

NoSQL數據庫供應商Aerospike發(fā)布了一系列增強功能，以實(shí)現更好的數據集成，并加快針對機器學(xué)習工作負載的數據分析。

此次Aerospike Connect更新于9月15日發(fā)布，其中包括與Apache Spark、Apache Kafka、Java Message Service和Apache Pulsar的增強集成。

該連接器使用戶(hù)可以更輕松地從Aerospike數據庫中獲取不同的數據源。該公司于2019年3月發(fā)布Aerospike Connect初始版本，其中包含第一個(gè)版本的Spark和Kafka連接器。更新的連接器還受益于A(yíng)erospike 5.1數據庫更新–該更新已于7月正式上市。

S＆P Global公司分析師James Curtis表示，借助Aerospike Connect，該供應商可使用戶(hù)低摩擦進(jìn)入現有環(huán)境。

Curtis說(shuō)：“Aerospike是更大趨勢的一部分，即NoSQL供應商成為分析的推動(dòng)者，而在過(guò)去，大多數NoSQL數據庫主要集中于操作/事務(wù)工作負載。該公司的Spark連接器（包括其更新）是該戰略的重要組成部分?！?/p>

Aerospike Connect受益于跨數據中心復制

Aerospike 5.0數據庫于2019年5月首次亮相，并在7月發(fā)布5.1版。

該增強型連接器利用這個(gè)最新Aerospike數據庫版本中的更新功能，并幫助改善所有連接器的實(shí)時(shí)更新和性能。

Aerospike Database 5系列的主要新增功能之一是支持跨數據中心復制（XDR）。除了XDR，Aerospike Database 5系列還引入全球分布式事務(wù)。新功能都有助于使用戶(hù)能夠跨多個(gè)站點(diǎn)和云端運行Aerospike，并為不同應用（包括財務(wù)支付）提供高性能。

Spark改進(jìn)將有助于AI模型

此次Aerospike Connect更新中的Spark連接器已得到改進(jìn)，可幫助加速AI模型生成的性能。

Aerospike公司首席產(chǎn)品官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Srini Srinivasan說(shuō)，當開(kāi)發(fā)人員運行用于生成AI模型的算法時(shí)，他們傾向于嘗試提供正在內存中分析的所有數據，以便快速生成模型。

在使用新的Spark連接器之前，用戶(hù)傾向于將數據從Aerospike實(shí)時(shí)數據庫復制到另一個(gè)數據庫（例如HBase），然后在此之上運行Spark進(jìn)程。該方案的問(wèn)題在于用戶(hù)需要復制數據，這需要時(shí)間和計算資源。

Srinivasan說(shuō)，而通過(guò)這個(gè)新的連接器，他的公司已經(jīng)建立了基于數據幀的訪(fǎng)問(wèn)—從Spark到Aerospike數據庫?，F在，這個(gè)新的連接器使Spark的并行執行與Aerospike的并行執行保持一致。最終結果是，由于沒(méi)有將數據復制到輔助系統，因此用戶(hù)可以更快地生成AI模型并具有更多實(shí)時(shí)數據。

Apache Pulsar加入Aerospike Connect，下一個(gè)是Presto

雖然Aerospike以前有針對Kafka和Spark的連接器，但Pulsar連接器是全新的。Pulsar是一種事件流技術(shù)，通常被視為Apache Kafka的替代方法。

Srinivasan說(shuō)：“在Pulsar領(lǐng)域有很多活動(dòng)，我們收到用戶(hù)的很多要求。我們認為，根據我們在市場(chǎng)上看到的投資情況，Pulsar連接器將被大規模使用?！?/p>

除Pulsar外，Aerospike現在還在開(kāi)發(fā)Presto連接器，目前處于測試階段。Presto是一種日益流行的開(kāi)源SQL查詢(xún)引擎，通常被視為Spark的競爭對手。