近日PlanetScale推出新的數據庫即服務(wù)平臺,該平臺可幫助應用程序開(kāi)發(fā)人員在云端擴展分布式SQL應用程序。
這并不是PlanetScale首次推出云數據庫服務(wù)。在2020年4月,該供應商于發(fā)布其最初的商業(yè)云平臺。
PlanetScale是開(kāi)源Vitess項目背后的領(lǐng)先商業(yè)供應商,該項目使在云中部署分布式MySQL數據庫成為可能。
新的PlanetScale數據庫即服務(wù)(DBaaS)超越了其第一個(gè)平臺,后者只是Vitess的托管實(shí)例。通過(guò)新平臺,PlanetScale現在為其云數據庫提供基于使用量的模型,其中包括其他管理功能和針對開(kāi)發(fā)人員的功能,例如數據庫分支。
通過(guò)數據庫分支,開(kāi)發(fā)人員可以在開(kāi)發(fā)中使用不同的數據庫架構,然后可以在生產(chǎn)中進(jìn)行合并和協(xié)調。
企業(yè)管理協(xié)會(huì )的研究主管John Santaferraro說(shuō),他認為PlanetScale DBaaS滿(mǎn)足了對MySQL云數據庫部署可擴展性的需求,該需求已存在了十多年。
Santaferraro評論說(shuō):“MySQL被數字公司廣泛使用,并且可以作為一種托管服務(wù)使用,但是擴展會(huì )帶來(lái)過(guò)多的復雜性和成本?!?/p>
Santaferraro補充說(shuō),開(kāi)發(fā)人員可以相對輕松地使用PlanetScale,并可以擴展到超大規模供應商(例如YouTube和GitHub)的規模,這些供應商也是Vitess用戶(hù),這對于所有行業(yè)的各種規模的公司都是有吸引力的產(chǎn)品。
PlanetScale公司首席產(chǎn)品官Sam Lambert解釋說(shuō),新的DBaaS平臺是全新的服務(wù)。這個(gè)新產(chǎn)品是一項完全托管的服務(wù),可提供基于使用量的定價(jià),該定價(jià)由用戶(hù)使用的資源來(lái)決定。
Lambert強調說(shuō):“該產(chǎn)品是數據庫平臺,從開(kāi)始就對開(kāi)發(fā)人員有用,并且,這是全新的產(chǎn)品?!?/p>
Lambert補充說(shuō),開(kāi)源Vitess技術(shù)仍然是核心技術(shù),但所有其他功能(包括界面、管理和可擴展性選項)都是在過(guò)去六個(gè)月內構建的全新產(chǎn)品。
Vitess是受歡迎的開(kāi)源項目,現已成為Cloud Native Computing Foundation的一部分。 Vitess最初是由YouTube的軟件工程師創(chuàng )建,包括PlanetScale聯(lián)合創(chuàng )始人和首席技術(shù)官Sugu Sougoumarane。
PlanetScale DBaaS引入的新功能之一是稱(chēng)為分支(branching)的功能。那些使用Git版本控制系統的軟件開(kāi)發(fā)人員很熟悉分支,在該系統中,團隊可以處理不同的分支,然后進(jìn)行協(xié)調以最終發(fā)布。
請不要將分支與快照混淆,快照是數據庫管理員長(cháng)期以來(lái)在給定時(shí)間點(diǎn)捕獲數據狀態(tài)的一種方法。Lambert解釋說(shuō),快照處理時(shí)間點(diǎn)靜態(tài)數據,而分支是實(shí)時(shí)環(huán)境。在分支中,開(kāi)發(fā)人員可以選擇嘗試不同的數據庫架構。
PlanetScale公司軟件工程師Deepthi Sigireddi解釋說(shuō),在使用快照時(shí),重點(diǎn)是數據,而對于分支時(shí),重點(diǎn)是元數據。她指出,放入分支中的任何快照數據通常僅用于測試,而主要生產(chǎn)分支是該數據的真實(shí)來(lái)源。
Lambert表示,對于新推出的產(chǎn)品,PlanetScale可以更輕松地適應常見(jiàn)的開(kāi)發(fā)人員工作流程,例如GitOps。對于GitOps,Git源代碼存儲庫用作應用程序和操作中配置的真實(shí)來(lái)源。
Lambert說(shuō):“PlanetScale DBaaS非常適合GitOps。我們給你的數據庫的一個(gè)分支,就像一個(gè)Git分支一樣,你可以在那里進(jìn)行更改、暫存并推送它們?!?/p>
Lambert說(shuō),PlanetScale DBaaS的未來(lái)開(kāi)發(fā)將繼續專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)人員工作流程,使數據庫成為開(kāi)發(fā)人員工具和操作中更集成的一部分。
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