自動(dòng)化數據收集的企業(yè)優(yōu)勢

流程自動(dòng)化具有廣泛的應用，但通常的共同目標是用技術(shù)取代人類(lèi)活動(dòng)，以降低成本并簡(jiǎn)化重復流程。

幾十年來(lái)，制造公司一直在使用工業(yè)機器人來(lái)取代傳統上由人類(lèi)執行的活動(dòng)，同時(shí)，業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化也有著(zhù)相同的目標：用軟件應用程序取代人類(lèi)執行的業(yè)務(wù)功能。流程自動(dòng)化的首選是那些本質(zhì)重復并且幾乎不需要智能分析和決策來(lái)完成的工作活動(dòng)。

企業(yè)仍然在廣泛使用紙張

我們知道，無(wú)紙化辦公室為企業(yè)和環(huán)境都帶來(lái)巨大的好處。數十項研究表明，與紙質(zhì)文檔相比，數字文檔可降低成本并提高質(zhì)量和效率。但業(yè)務(wù)社區仍在繼續產(chǎn)生大量紙張。

IDC市場(chǎng)研究公司在題為《從紙張到數字的遷移：為什么仍然難以實(shí)現數字化》的白皮書(shū)指出：

• 紙質(zhì)文件占每天使用文件的30%。
• 知識工作者繼續創(chuàng )建更多紙質(zhì)文檔，而不是電子文檔。
• 企業(yè)繼續使用紙質(zhì)文檔用于關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，包括客戶(hù)、員工和患者登記、采購訂單、費用報告和內容審查及批準。

我們知道，常見(jiàn)的下一步是將信息從紙質(zhì)文件傳輸到計算機化系統。這個(gè)過(guò)程可以手動(dòng)或機器人完成。在大多數企業(yè)的核心戰略是使盡可能多的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的時(shí)代，手動(dòng)將信息從紙質(zhì)文檔轉錄到計算機系統仍然很常見(jiàn)。我們很容易做出這樣的假設，即手動(dòng)數據輸入耗時(shí)、成本高且容易出錯。

自動(dòng)化數據采集技術(shù)

自動(dòng)化數據收集遠遠超出簡(jiǎn)單的文件掃描–以作為圖像進(jìn)行存儲和存檔?，F代自動(dòng)數據采集產(chǎn)品可以智能地識別和提取紙質(zhì)文檔中的單個(gè)文本、復選框、實(shí)心圓圈和筆跡，然后將它們轉換為可供計算機系統使用的結構化數據元素。

光學(xué)字符識別。光學(xué)字符識別(OCR)已有幾十年的歷史，這是將紙質(zhì)文檔轉換為電子文件的最常用技術(shù)。

智能字符識別 (ICR)。ICR通過(guò)使用附加技術(shù)來(lái)識別不同的字體和手寫(xiě)樣式來(lái)增強OCR功能。ICR應用程序通常使用機器學(xué)習算法和人工智能來(lái)提高系統的識別能力，并提高紙張到數字轉換的準確性。

智能文檔識別 (IDR)。IDR是營(yíng)銷(xiāo)術(shù)語(yǔ)，自動(dòng)化數據收集軟件供應商用來(lái)描述他們用以提高產(chǎn)品識別和提取能力的技術(shù)組合。在IDR的早期階段，供應商使用預定義的模板，允許他們的軟件提取出現在特定位置的值。

構想模板工作原理的一種簡(jiǎn)單方法是，它是放置在文檔頂部的計算機化疊加層。該軟件從疊加層的預定義位置提取數據，并將值插入到相應的字段中。模板仍然是從紙質(zhì)文檔中提取數據的流行方法。

與任何競爭激烈的市場(chǎng)領(lǐng)域一樣，自動(dòng)化數據收集軟件供應商明白，他們必須不斷創(chuàng )新和集成新功能以使其產(chǎn)品與其他產(chǎn)品區分。

現在很多競爭對手正在使用先進(jìn)的軟件，結合人類(lèi)邏輯與人工智能和機器學(xué)習，從紙質(zhì)文檔中識別和提取數據，并將其存儲為結構化信息。他們的目標是使用各種技術(shù)來(lái)增強或完全替換文檔模板。

自動(dòng)化數據采集市場(chǎng)

每當你意識到需要自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程時(shí)，你都會(huì )發(fā)現一組可提供解決方案的有進(jìn)取心的供應商。從Oracle和IBM等行業(yè)重量級企業(yè)到專(zhuān)注于自動(dòng)化數據收集的供應商，現在有大量且不斷增加的產(chǎn)品可供選擇。因此，對自動(dòng)化數據收集產(chǎn)品感興趣的企業(yè)，面對的是令人眼花繚亂的產(chǎn)品、技術(shù)和功能，他們需要對這些產(chǎn)品進(jìn)行評估。下面是一些流行的產(chǎn)品，可讓你更好地了解供應商使用的不同策略、技術(shù)和功能：

Ephesoft。在這個(gè)領(lǐng)域，極具競爭力的產(chǎn)品是Ephesoft。該供應商是眾所周知的，通常被客戶(hù)和競爭對手稱(chēng)為行業(yè)領(lǐng)導者。該產(chǎn)品使用人工智能和自己的專(zhuān)利機器學(xué)習算法從紙質(zhì)文檔中提取數據。該供應商與其競爭對手的不同之處在于該產(chǎn)品強大的功能集、眾多的 API、從各種文檔源中提取數據的能力以及全面的報告功能。

Amazon Textract。在有市場(chǎng)競爭的地方，你都有可能會(huì )找到亞馬遜的產(chǎn)品。Amazon Textract將OCR與先進(jìn)技術(shù)相結合，從掃描的文檔中智能地提取文本和手寫(xiě)數據。此外，亞馬遜為用戶(hù)提供了創(chuàng )建自定義工作流程的能力，以允許在提取過(guò)程中的任何階段對數據進(jìn)行人工審查。

Rossum。Rossum是該領(lǐng)域的有力競爭者，其產(chǎn)品獲得很多好評。與大多數自動(dòng)化數據收集供應商一樣，Rossum采用機器學(xué)習和自學(xué)習人工智能來(lái)提取數據，而無(wú)需依賴(lài)預定義的模板。Rossum使用兩階段流程，分為數據提取和驗證。在驗證階段，軟件會(huì )為提取的數據分配置信度分數。該產(chǎn)品會(huì )自動(dòng)提示用戶(hù)檢查空字段，并手動(dòng)檢查得分較低的數據元素。

IBM Datacap。該行業(yè)巨頭的Datacap產(chǎn)品既是一個(gè)獨立的產(chǎn)品，也是其IBM Cloud Pak for Business Automation產(chǎn)品套件的關(guān)鍵組件。IBM表示，該產(chǎn)品“使用機器學(xué)習來(lái)自動(dòng)化處理傳統系統難以捕獲的復雜或未知格式和高度可變的文檔”。該產(chǎn)品可輕松與IBM的機器人流程自動(dòng)化軟件集成，并允許用戶(hù)定義處理規則、創(chuàng )建工作流并輕松將數據導出到其他系統。Datacap Mobile使用戶(hù)能夠在接觸點(diǎn)捕獲信息。