Databricks籌集16億美元以增強數據湖倉

在8月31日，Databricks公司公布了16億美元的H輪融資，使這家數據管理和人工智能供應商的估值達到380億美元。

新一輪融資是Databricks今年第二次從投資者那里籌集到大筆資金，該公司目前選擇以私人資本為其數據湖庫技術(shù)的開(kāi)發(fā)提供資金，而不是像人們普遍預期的那樣上市。在2月份，該供應商在G輪融資中籌集了10億美元。

但是，在提供給TechTarget的聲明中，Databricks表示仍希望在某個(gè)時(shí)候申請首次公開(kāi)募股。

在這家供應商快速增長(cháng)之際，其他數據管理供應商也在迅速擴張，尤其是在2020年9月進(jìn)行了36億美元IPO的Snowflake，這反映出企業(yè)對Databricks數據湖倉和其他云數據和人工智能平臺的強勁需求。

Databricks指出，截至目前，其計劃是為長(cháng)期增長(cháng)創(chuàng )造條件。

該供應商指出：“從Databricks選擇上市的方式和時(shí)間方面來(lái)看，這一輪融資給我們帶來(lái)更好的選擇。就我們上市的前景而言，這筆資金不會(huì )改變任何東西，上市仍然是我們計劃的重要組成部分?！?/p>

Ventana Research公司的高級副總裁兼研究總監Dave Menninger表示，他認為新的資金進(jìn)一步證明了Databricks參與的數據市場(chǎng)非?；钴S。

Menninger 稱(chēng)：“顯然，投資者認為Databricks是大贏(yíng)家。如果你看看估值，他們正押注 Databricks 將成為另一個(gè)Snowflake?！?/p>

Snowflake的IPO是科技史上最大的軟件公司公開(kāi)募股。

在Snowflake上市時(shí)，它的估值約為330億美元。該供應商最初是一家云數據倉庫專(zhuān)家，后來(lái)擴展到包括一套云數據工具，以支持企業(yè)分析和使用數據。

Databricks活躍于不斷增長(cháng)的市場(chǎng)

Databricks的根源是開(kāi)源Apache Spark SQL查詢(xún)引擎項目。近年來(lái)，該供應商還將其產(chǎn)品擴展到人工智能領(lǐng)域。在5月份，Databricks推出了一系列增強AI功能，包括自動(dòng)機器學(xué)習。

Menninger 稱(chēng)：“Spark很熱門(mén)，AI很熱門(mén)，大數據和云計算也很流行，而Databricks涉足所有這些?！?/p>

Menninger 指出，Databricks還與互補的技術(shù)合作伙伴生態(tài)系統建立了有效的合作伙伴關(guān)系，以促進(jìn)其產(chǎn)品的分銷(xiāo)和知名度。

Databricks的數據湖倉愿景

近年來(lái)，Databricks的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域是數據湖倉。湖倉背后的基本概念是將數據倉庫和數據湖的最佳特性整合到單個(gè)數據架構中。

Databricks數據湖倉核心技術(shù)是開(kāi)源Delta Lake項目，該項目自2019年以來(lái)一直是Linux基金會(huì )的一部分。

在2020年，Databricks在其統一數據分析平臺中添加了由Delta Lake提供支持的SQL分析服務(wù)，其中還包括在2020年6月收購Redash后帶來(lái)的增強型數據可視化技術(shù)。

同樣在5月，該供應商推出了一項名為Delta Sharing的新數據共享服務(wù)，旨在讓用戶(hù)更輕松地跨湖倉共享數據，以及數據目錄和數據治理功能-封裝為Unity Catalog。