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Python中怎么利用 FastAPI構建一個(gè)Web服務(wù)

發(fā)布時(shí)間:2021-07-10 17:40 來(lái)源:億速云 閱讀:0 作者:Leah 欄目: 編程語(yǔ)言 歡迎投稿:712375056

Python中怎么利用 FastAPI構建一個(gè)Web服務(wù),很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習下,希望你能有所收獲。

起步

我們將使用 Fedora 作為基礎鏡像來(lái)搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境,并使用 Dockerfile 為鏡像注入 FastAPI、Uvicorn 和 aiofiles 這幾個(gè)包。

FROM fedora:32RUN dnf install -y python-pip \    && dnf clean all \    && pip install fastapi uvicorn aiofilesWORKDIR /srvCMD ["uvicorn", "main:app", "--reload"]

在工作目錄下保存 Dockerfile 之后,執行 podman 命令構建容器鏡像。

$ podman build -t fastapi .$ podman imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZElocalhost/fastapi latest 01e974cabe8b 18 seconds ago 326 MB

下面我們可以開(kāi)始創(chuàng )建一個(gè)簡(jiǎn)單的 FastAPI 應用程序,并通過(guò)容器鏡像運行。

from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/")async def root():    return {"message": "Hello Fedora Magazine!"}

將上面的代碼保存到 main.py 文件中,然后執行以下命令開(kāi)始運行:

$ podman run --rm -v $PWD:/srv:z -p 8000:8000 --name fastapi -d fastapi$ curl http://127.0.0.1:8000{"message":"Hello Fedora Magazine!"

這樣,一個(gè)基于 FastAPI 的 Web 服務(wù)就跑起來(lái)了。由于指定了 --reload 參數,一旦 main.py 文件發(fā)生了改變,整個(gè)應用都會(huì )自動(dòng)重新加載。你可以嘗試將返回信息 "Hello Fedora Magazine!" 修改為其它內容,然后觀(guān)察效果。

可以使用以下命令停止應用程序:

$ podman stop fastapi

構建一個(gè)小型 Web 服務(wù)

接下來(lái)我們會(huì )構建一個(gè)需要 I/O 操作的應用程序,通過(guò)這個(gè)應用程序,我們可以看到 FastAPI 自身的特點(diǎn),以及它在性能上有什么優(yōu)勢(可以在這里參考 FastAPI 和其它 Python Web 框架的對比)。為簡(jiǎn)單起見(jiàn),我們直接使用 dnf history 命令的輸出來(lái)作為這個(gè)應用程序使用的數據。

首先將 dnf history 命令的輸出保存到文件。

$ dnf history | tail --lines=+3 > history.txt

在上面的命令中,我們使用 tail 去除了 dnf history 輸出內容中無(wú)用的表頭信息。剩余的每一條 dnf 事務(wù)都包括了以下信息:

  • id:事務(wù)編號(每次運行一條新事務(wù)時(shí)該編號都會(huì )遞增)

  • command:事務(wù)中運行的 dnf 命令

  • date:執行事務(wù)的日期和時(shí)間

然后修改 main.py 文件將相關(guān)的數據結構添加進(jìn)去。

from fastapi import FastAPIfrom pydantic import BaseModel app = FastAPI() class DnfTransaction(BaseModel):    id: int    command: str    date: str

FastAPI 自帶的 pydantic 庫讓你可以輕松定義一個(gè)數據類(lèi),其中的類(lèi)型注釋對數據的驗證也提供了方便。

再增加一個(gè)函數,用于從 history.txt 文件中讀取數據。

import aiofiles from fastapi import FastAPIfrom pydantic import BaseModel app = FastAPI() class DnfTransaction(BaseModel):    id: int    command: str    date: str  async def read_history():    transactions = []    async with aiofiles.open("history.txt") as f:        async for line in f:            transactions.append(DnfTransaction(                id=line.split("|")[0].strip(" "),                command=line.split("|")[1].strip(" "),                date=line.split("|")[2].strip(" ")))    return transactions

這個(gè)函數中使用了 aiofiles 庫,這個(gè)庫提供了一個(gè)異步 API 來(lái)處理 Python 中的文件,因此打開(kāi)文件或讀取文件的時(shí)候不會(huì )阻塞其它對的請求。

最后,修改 root 函數,讓它返回事務(wù)列表中的數據。

@app.get("/")async def read_root():    return await read_history()

執行以下命令就可以看到應用程序的輸出內容了。

$ curl http://127.0.0.1:8000 | python -m json.tool[{"id": 103,"command": "update","date": "2020-05-25 08:35"},{"id": 102,"command": "update","date": "2020-05-23 15:46"},{"id": 101,"command": "update","date": "2020-05-22 11:32"},....]

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