Gartner：到2025年將有一半的數據中心將部署具有

據Gartner預測，到2025年，將有一半的數據中心將部署具有人工智能和機器學(xué)習能力的先進(jìn)機器人，從而使運營(yíng)效率提高30%。

11月11日消息，據Gartner預測，到2025年，將有一半的將部署具有和機器學(xué)習能力的先進(jìn)機器人，從而使運營(yíng)效率提高30%。

Gartner研究副總裁Sid?Nag表示：“數據中心服務(wù)器和存儲容量的增長(cháng)，以及能夠管理這些數據中心的設備數量之間的差距正在擴大。對企業(yè)來(lái)說(shuō)，不采取措施解決這些缺點(diǎn)的風(fēng)險非常大。隨著(zhù)企業(yè)將更多樣化的工作負載轉移到云上，以及云成為邊緣計算和5G等附加技術(shù)組合使用的平臺，數據中心運營(yíng)只會(huì )增加復雜性?！?

在數據中心中進(jìn)行的大部分工作都是冗長(cháng)、復雜和重復的。這方面的例子包括容量規劃、適當調整虛擬機和容器環(huán)境，確保資源的有效使用，以避免企業(yè)及其買(mǎi)家的“云浪費”。

這些都是機器人擅長(cháng)的領(lǐng)域。Nag說(shuō)：“數據中心是將機器人和人工智能配對的理想領(lǐng)域，可以提供更安全、準確和高效的環(huán)境，需要的人工干預要少得多?！?

未來(lái)五年，機器人將在四個(gè)領(lǐng)域對自動(dòng)化數據中心產(chǎn)生最大的影響：

1、服務(wù)器升級和維護：一旦服務(wù)器被逐步淘汰，工業(yè)機器人就可以比人類(lèi)更快、更有效地完成退役和銷(xiāo)毀驅動(dòng)器的任務(wù)。對于經(jīng)常進(jìn)行大規模升級的公司來(lái)說(shuō)尤其如此，例如任何云提供商。

2、監控：機器人傳感器探頭提供更細粒度的服務(wù)器機架溫度數據，而不需要安裝任何侵入性的物理硬件。用于遠程監控的機器人還可以用來(lái)收集其他數據，如聲音和圖像，以檢測任何異常。

3、數據中心安全：維護數字和物理安全的數據中心設施是所有數據中心公司的首要任務(wù)。機器人能夠通過(guò)一系列不同的功能提供一層物理安全，包括通過(guò)熱傳感器檢測人體溫度或停車(chē)設施的車(chē)牌識別。

4、云操作中的/ML:與機器人一起，現代AI和ML支持的技術(shù)能夠監控和管理數據中心中的IT流程。該技術(shù)的用戶(hù)，如站點(diǎn)可靠性工程師，可以通過(guò)自然語(yǔ)言與給定的平臺進(jìn)行交互和通信。這些平臺能夠從過(guò)去的情況中學(xué)習，以提高未來(lái)實(shí)例的效率。

Nag說(shuō)：“雖然機器人已經(jīng)在汽車(chē)和制造業(yè)等行業(yè)得到了應用，但數據中心之間的機會(huì )卻被忽視了。IT領(lǐng)導者可以引導云數據中心運營(yíng)和流程的智能自動(dòng)化，這將通過(guò)機器人的使用變得更加現實(shí)?！?