新需求下，數據中心如何實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展？

時(shí)值“十四五”開(kāi)局之年，數字經(jīng)濟在“十四五”規劃中單獨成篇，以互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、5G、人工智能為代表的數字產(chǎn)業(yè)也步入發(fā)展的快車(chē)道。數字經(jīng)濟已成為產(chǎn)業(yè)增長(cháng)的新動(dòng)能。據中國信通院測算，2020年，我國數字經(jīng)濟

據中國信通院測算，2020年，我國數字經(jīng)濟規模達到39.2萬(wàn)億元，占GDP比重為38.6%，同比增長(cháng)9.6%。大量設備入網(wǎng)上云，海量數據毫秒級傳輸，更多行業(yè)和企業(yè)獲得數字升級的機遇……

云啟未來(lái)

提到數字產(chǎn)業(yè)就不能不說(shuō)說(shuō)云計算。上云作為絕大多數企業(yè)過(guò)程的重要一步，發(fā)展至今，對于上云，企業(yè)的態(tài)度已經(jīng)從“要不要上”轉變?yōu)椤叭绾紊稀?，而云的形態(tài)及業(yè)務(wù)模式也從以資源為中心，傳統應用云遷移時(shí)代，到以服務(wù)為中心，業(yè)務(wù)應用依托PaaS云化的云2.0時(shí)代，再到現今的中心-區域-邊緣，全域分布的云原生時(shí)代。不同的時(shí)代，企業(yè)在數字化轉型過(guò)程中對云的需求也不盡相同。

現階段，企業(yè)在部署云應用的時(shí)候，已從以往的云端、單一集中中的部署，轉向多云協(xié)同、混合云架構，并在邊緣側進(jìn)行相應業(yè)務(wù)的部署。與此同時(shí)，在數據“大爆炸”的時(shí)代，無(wú)論是數據量，還是業(yè)務(wù)發(fā)展的速度，都對“云”提出了更高的要求，由此也自然對底層支撐的數據中心提出了更高的要求。

作為數字產(chǎn)業(yè)中至關(guān)重要的一環(huán)，云計算的發(fā)展及變革深入地影響著(zhù)數字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，伴隨著(zhù)云計算的發(fā)展，作為其底層“物理”支撐的數據中心也面臨著(zhù)機遇與挑戰。

唯快不破

得益于數字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)爆發(fā)式增長(cháng)，作為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)及數字經(jīng)濟重要的底層支撐，數據中心產(chǎn)業(yè)也迎來(lái)了發(fā)展的黃金時(shí)期。據科智咨詢(xún)預測，截至2023年，中國業(yè)務(wù)市場(chǎng)規模將達到4867.9億元，三年復合增長(cháng)率為29.6%。

現階段，數據量呈幾何倍數增加，在此背景下，對于業(yè)務(wù)的彈性需求，以及業(yè)務(wù)部署速度要求也越來(lái)越高。這也對數據中心提出了更多的要求。

針對不同的業(yè)務(wù)需求，對數據中心提出了不同的要求。例如，有一些需要的快速部署業(yè)務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，對數據中心的交付周期就提出了更高的要求，需要更快的上架機電設備，盡早部署業(yè)務(wù)，這就促使了數據中心朝向模塊化、預制化發(fā)展。

在預制化工廠(chǎng)里將組成數據中心的各部分“零件”提前完成裝配，在數據中心內通過(guò)類(lèi)似樂(lè )高模式拼接形式完成部署，大幅縮短了建設周期，進(jìn)而縮短了交付周期。甚至，有部分數據中心采用集裝式建筑的形式，在滿(mǎn)足數據中心基礎功能、安全需求的同時(shí)，通過(guò)縮短土建的時(shí)間，進(jìn)一步縮短交付周期。不過(guò)需要注意的是，現階段，大多數相應產(chǎn)品首先需要解決的是標準化、產(chǎn)品化問(wèn)題。

這種“集裝式”建筑形式，大多具備可復制性，擴容性強，并且可實(shí)現服務(wù)器、機柜、微模塊、基礎設施的全方位監控，在縮短建設部署周期的同時(shí)，降低了建設過(guò)程中的碳排放，達到節能減排的目的。

安全是始終不變的需求

“十四五”規劃綱要提出

建立健全數據要素市場(chǎng)規則，統籌數據開(kāi)發(fā)利用、隱私保護和公共安全，加快建立數據資源產(chǎn)權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎制度和標準規范等。數據安全成為了關(guān)系到國家安全的重要保障。

隨著(zhù)數據被列為重要生產(chǎn)要素之一，企業(yè)及個(gè)人對數據安全的重視程度也越來(lái)越高，像政企、金融等行業(yè)的用戶(hù)對數據中心安全等級要求嚴格，如何保障數據中心及其內部數據的安全也成為眾多IDC服務(wù)商面臨的一大挑戰。

安全自始至終都是數據中心及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)企業(yè)所面臨的挑戰。隨著(zhù)人工智能、大數據等技術(shù)的應用，無(wú)論是“硬件”，還是“軟件”，數據中心安全都有了質(zhì)的飛躍。

“硬件”層面

除了基礎的刷臉閘機、指紋鎖、刷卡閘機等對數據中心進(jìn)出身份進(jìn)行核驗的設備外，智能巡檢機器、智能感知設備也開(kāi)始在數據中心內大量應用。隨著(zhù)這些“硬件”設備的應用，幫助運維人員在第一時(shí)間就能發(fā)現并處理安全隱患，提升數據中心整體安全。

“軟件”層面

當下數據已經(jīng)成為眾多企業(yè)的重要資產(chǎn)之一，AI、5G和智能設備等革命性創(chuàng )新的增長(cháng)，極大地增長(cháng)了現代數據中心的流量，使得識別潛在漏洞和攻擊變得更加困難。如何確保這些數據的安全也是近乎所有企業(yè)在數字化轉型的過(guò)程中首先考慮的問(wèn)題之一。構建零信任體系，進(jìn)行可信評估等手段，在企業(yè)數據資產(chǎn)與外界之間建立起一堵安全屏障，在“軟件”層面，重新定義了數據中心安全體系。

不能不提的碳中和

如果要評選2021年最熱門(mén)詞語(yǔ)的話(huà)，“碳達峰”“碳中和”肯定名列其中。對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，其碳排放的主要來(lái)源無(wú)疑是作為支撐應用運行的底層IT基礎設施。因此，肩負社會(huì )責任的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應更多關(guān)注“底層支撐”——數據中心實(shí)施“碳中和”的情況。數據中心作為高載能行業(yè)，如何實(shí)現碳中和自然也成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)與數據中心行業(yè)在碳中和的路上是“相輔相成”“一榮俱榮”的態(tài)勢。

數據中心角度看

綠色數據中心要從選址、設計、建設、運營(yíng)的全鏈條出發(fā)。數據中心運營(yíng)方除了應用液冷、間接蒸發(fā)冷等手段降低制冷用電量，采用更節能的各類(lèi)設備，以及應用綠電，采用“峰谷套利”等手段提高“電”利用率外，軟件層面，數據中心大量利用運維平臺，構建云、網(wǎng)、邊、端一體化平臺，同時(shí)應用AI、大數據等技術(shù)，從運維角度出發(fā)，進(jìn)一步降低數據中心PUE值，推進(jìn)數據中心碳中和進(jìn)程，而這些運維軟件及平臺有不小一部分含有來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、云計算企業(yè)的“血統”。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)角度看

一方面云廠(chǎng)商、大數據企業(yè)、人工智能企業(yè)所研發(fā)的產(chǎn)品在數據中心的應用，幫助數據中心提高了運維管理效率，更精細化地管理有助于降低數據中心能耗，幫助數據中心按部就班的實(shí)現碳中和;

另一方面，隨著(zhù)PUE值的下降，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)使用數據中心過(guò)程中的成本也就降低了，為無(wú)論是IDC服務(wù)商，還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都帶來(lái)了肉眼可見(jiàn)的經(jīng)濟效益，實(shí)現雙贏(yíng)。

綜上，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)于情于理也都都需要關(guān)注作為業(yè)務(wù)底層支撐的數據中心的碳中和情況，并于數據中心企業(yè)一同為推進(jìn)兩個(gè)行業(yè)的碳中和而努力。

寫(xiě)在最后

隨著(zhù)數字經(jīng)濟發(fā)展提速，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、數據中心行業(yè)也都必將在“十四五”規劃期間發(fā)展迅猛，對于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據中心而言，從其全生命周期角度出發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據中心要具備快速交付、安全可靠、綠色化可持續發(fā)展的能力，這也將成為接下來(lái)很長(cháng)一段時(shí)間內，行業(yè)內企業(yè)提升自身競爭力的重要抓手，也是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據中心實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。