1956年,人工智能的概念誕生。60多年后的今天,人工智能被頻頻提及,并賦能到各個(gè)行業(yè),包括金融、醫療、交通、制造業(yè),以及客服行業(yè)。
在人工智能發(fā)展迅猛的過(guò)程中,呼叫中心也受到了不小的影響,人工智能在賦能客服行業(yè)的過(guò)程中,角色已經(jīng)從工具變成助手。隨著(zhù)國內首款輕量級客服電話(huà)機器人的誕生,人工智能或將給客服業(yè)帶來(lái)更深刻的變化。
眾所周知,客戶(hù)服務(wù)是企業(yè)運營(yíng)業(yè)務(wù)過(guò)程中較為重要的工作,客戶(hù)的去留在很大程度上直接取決于客戶(hù)服務(wù)的質(zhì)量以及體驗。但在客服工作過(guò)程中,有許多簡(jiǎn)單的、重復性的勞動(dòng),為企業(yè)增加了不少人力成本。人工智能客服系統可以解決高成本的重復勞動(dòng)。
“目前中國的呼叫中心業(yè)務(wù)大概有500億的市場(chǎng)規模,從業(yè)人員達500多萬(wàn)?!碧旖蛏钏季S科技有限公司CEO張曦介紹道。
呼叫中心是企業(yè)必不可少,但又存在諸多痛點(diǎn)的尷尬存在。
有一組數據顯示,客服行業(yè)解決問(wèn)題的重復率是83.2%,100條核心知識的場(chǎng)景覆蓋率達90%,而行業(yè)離職率卻是37%。也就是說(shuō),客服每天要解決的問(wèn)題有八成是相同的,而且經(jīng)過(guò)短期培訓,快速掌握100條核心知識,便能夠應對九成客戶(hù)的咨詢(xún),但公司每培養出10位成熟的客服,就會(huì )有4位跳槽離職。
“人員成本越來(lái)越高且流動(dòng)性大,服務(wù)及培訓難以標準化,質(zhì)量難以保證,信息過(guò)濾難度大?!睆堦卣J為,這些痛點(diǎn)正是人工智能要著(zhù)力解決的問(wèn)題。
在傳統機器人賦能客服行業(yè)的最初階段,的確極大地解放了人力,加快了響應速度。但隨著(zhù)客服業(yè)務(wù)場(chǎng)景的不斷拓展豐富,傳統機器人客服系統便有些力不從心。傳統機器人只能機械提供回復,提醒客戶(hù)轉人工服務(wù),體驗不盡如人意。
隨后,隨著(zhù)人工智能及深度學(xué)習技術(shù)的發(fā)展,客服機器人也越來(lái)越聰明。一個(gè)優(yōu)秀的智能客服機器人,要在長(cháng)期的交互過(guò)程中不斷學(xué)習和自我完善,達成對接收到的語(yǔ)句進(jìn)行更精準的語(yǔ)義分析,能夠通過(guò)上下文關(guān)聯(lián)、場(chǎng)景管理、個(gè)性化推理等過(guò)程對自然語(yǔ)言進(jìn)行準確理解,同時(shí)更需要積累龐大的知識庫,特別是在相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識方面進(jìn)行長(cháng)期學(xué)習。
近年來(lái),我們看到,銀行、運營(yíng)商等行業(yè)的客服機器人越來(lái)越智能?!暗?,這個(gè)行業(yè)的現狀是,頭部人工智能公司服務(wù)頭部客戶(hù),大公司通常會(huì )耗費上千萬(wàn)元建立一個(gè)智能客服體系,而中小企業(yè)則還沒(méi)有享受到人工智能客服的便捷?!睆堦卣f(shuō),云服務(wù)呼入客服電話(huà)機器人正好解決了中小企業(yè)人工智能客服發(fā)展中存在的痛點(diǎn)。該技術(shù)針對呼入客服場(chǎng)景,通過(guò)AI SaaS的形式,為企業(yè)提供輕量級自助式智能電話(huà)客服解決方案。
張曦說(shuō),面向中小企業(yè),云服務(wù)呼入客服電話(huà)機器人考慮到移動(dòng)辦公場(chǎng)景下的用戶(hù)需求,將內呼產(chǎn)品觸達到個(gè)體經(jīng)營(yíng)者和小商戶(hù)人群。用戶(hù)只需掃碼進(jìn)入小程序進(jìn)行簡(jiǎn)單設置,便可自助式一鍵開(kāi)通,無(wú)需布線(xiàn)和硬件投入。同時(shí),使用費用相對低廉,大大降低了使用門(mén)檻。
業(yè)內專(zhuān)家認為,輕量級客服電話(huà)機器人或將引領(lǐng)智能語(yǔ)音客服產(chǎn)品標準化、SaaS化的新模式。
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