云環(huán)境下，如何對網(wǎng)絡(luò )數據進(jìn)行采集？

從傳統環(huán)境到云環(huán)境，數據采集的難度大幅上升。過(guò)去，網(wǎng)絡(luò )流量跑在物理網(wǎng)絡(luò )、服務(wù)器等傳統設備間，只需要通過(guò)TAP或者物理交換機鏡像的方式就能進(jìn)行流量采集；現在，流量開(kāi)始跑向云端，擁抱虛擬化和容器環(huán)境，傳統的采集方式統統失效。
由此，市場(chǎng)上出現了這樣一種聲音：“全流量的網(wǎng)絡(luò )數據采集與網(wǎng)絡(luò )關(guān)系梳理是進(jìn)行云環(huán)境網(wǎng)絡(luò )性能和應用性能監控的核心?！?
全流量采集，是實(shí)現全業(yè)務(wù)路徑性能監控的前提和基礎，這是第一步?；谠嫉臄祿髁?，經(jīng)過(guò)處理與應用，才能在性能分析、根因定位、故障排查等場(chǎng)景下釋放數據價(jià)值。但前提是，我們需要保證數據源的全面、精準和可靠。
與傳統物理環(huán)境不同，目前混合云環(huán)境的流量采集方式主要有三種：
? 第一種，在業(yè)務(wù)內部署微探針采集業(yè)務(wù)流量。這是最直接的采集方式，多用于公有云的流量采集；
? 第二種，通過(guò)虛擬交換機，經(jīng)過(guò)OVS SDN引流的方式，將業(yè)務(wù)流量從SDN引出，主要應用于OpenStack環(huán)境的流量采集；
? 第三種，在宿主機或容器節點(diǎn)中創(chuàng )建獨立的虛擬機或容器部署旁路探針，減少對宿主機內部業(yè)務(wù)的影響，同時(shí)采集和轉發(fā)宿主機或容器節點(diǎn)內的所有流量，多用于vmware和Kubernetes環(huán)境。
此外，當流量采集工具和流量分析工具，性能管理工具各自為陣時(shí)，企業(yè)往往難以梳理出完整的業(yè)務(wù)流量訪(fǎng)問(wèn)路徑，實(shí)現端到端的性能可視化管理。
因此，在做流量采集規劃時(shí)，更多地應當規好后續的存儲和轉發(fā)、解碼分析、運維保障等完整性方案；在選擇解決方案廠(chǎng)商時(shí)，應當評估其在業(yè)務(wù)運行監控、故障診斷、交易分析、業(yè)務(wù)價(jià)值輸出等方面的技術(shù)能力和經(jīng)驗，這才是全流量采集的意義與價(jià)值所在。
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