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云計算即將成為信息社會(huì )的公共資源

發(fā)布時(shí)間:2021-07-27 11:40 來(lái)源: 閱讀:0 作者: 欄目: 互聯(lián)網(wǎng)

云計算即將成為信息社會(huì )的公共資源,而數據中心則是支撐云計算服務(wù)的基礎設施,如何為云計算真正建設和運行數據中心,在最近三年時(shí)間正成為中國通信和IT行業(yè)的最重要工作領(lǐng)域之一。
什么是云數據中心
什么是云計算數據中心[注],他與傳統IDC(互聯(lián)網(wǎng)數據中心)與EDC(企業(yè)數據中心)的區別是什么?傳統數據中心與云計算數據中心的區別在于應對的業(yè)務(wù)模式不同。傳統IDC多數是支撐電信運營(yíng)商數據業(yè)務(wù),并有明確的跨網(wǎng)和區域性限制。傳統EDC支撐的信息系統架構也與云計算有很多不同,例如EDC更多地支持了以商業(yè)軟件為平臺的特定應用信息系統,因此其規模、等級、變量相對固定。而云計算所需要的數據中心來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng),但又向集成化平臺演進(jìn),因此,有別于傳統數據中心基礎設施和信息系統軟硬件分離的局面,云計算的數據中心從基礎設施到計算與應用是連續和整體的,并相互關(guān)聯(lián)和可適應。
如何建設云數據中心
云數據中心應該如何建設?目前,業(yè)內有兩種常見(jiàn)觀(guān)點(diǎn)。
觀(guān)點(diǎn)一:“高投資、高性能的超算就是云計算”。
觀(guān)點(diǎn)二:“云計算就是把一堆爛機器攢在一起提供高可靠性的服務(wù)”。
這兩種觀(guān)點(diǎn)對應了兩種不同建設模式。
觀(guān)點(diǎn)一對應的是傳統建設模式。該模式注重構建高成本和高可靠性的基礎設施,再實(shí)施有物理邊界的簡(jiǎn)單虛擬化私有云[注].例如銀行業(yè)數據中心以成本簡(jiǎn)單堆疊,努力提高基礎設施可靠性,但由于數據中心硬件與軟件系統分離,在高投入的情況下總體效率反而下降,事倍而功半。
觀(guān)點(diǎn)二對應的另一種模式的特色是盲目追求降低初始投資成本,把數據中心基礎設施作為一種簡(jiǎn)單資源建設和經(jīng)營(yíng),建立和運行低成本、低效率的數據中心基礎設施,從而造成初始成本雖低,但運行成本和運行風(fēng)險卻較高的局面,這雖然適應了目前行業(yè)快速發(fā)展的格局,但總體上并不適合云計算的長(cháng)期發(fā)展和穩定服務(wù)。
筆者以為,這兩種云數據中心建設模式都有著(zhù)片面性和局限性。如同早年的互聯(lián)網(wǎng)雖然可以承載在PSTN(公共電話(huà)網(wǎng)絡(luò ))上運行,但卻不是最佳模式一樣,為云計算而建的基礎設施可以運行于IDC,但卻不能有效優(yōu)化和發(fā)展云服務(wù),若建立為社會(huì )服務(wù)的公共設施,云計算必須重新規劃和建立數據中心等基礎設施架構。
云計算基礎設施應與計算平臺充分整合,正如云計算行業(yè)一部經(jīng)典書(shū)籍《數據中心就是計算機》(The Datacenter as a Computer)而言,云計算數據中心是自上而下的全程融合和優(yōu)化,包括系統軟件、芯片、存儲、網(wǎng)絡(luò )、電源、配電以及制冷,因此,新一代的云計算數據中心充分整合了軟件、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò )、數據中心供電與制冷、能源等多個(gè)環(huán)節,并以一個(gè)系統和完整的體系優(yōu)化了從能源到計算的總體效率。例如谷歌并未單獨狹義地優(yōu)化數據中心PUE(能源使用效率),而是以軟件為基礎,融合了定制基礎設施構架,建立了全球級規模的云計算基礎設施架構。
落實(shí)到云數據中心的具體建設上,筆者認為有以下幾點(diǎn)注意事項。
首先,在業(yè)務(wù)模式方面,基礎設施需要充分適應云計算的業(yè)務(wù)發(fā)展客觀(guān)規律,按照最優(yōu)化效率的單位規模建立,并根據業(yè)務(wù)發(fā)展需求而高效建設,摒棄傳統模式,最好不要一次性構建大規模數據中心單體多層建筑,而將采用靈活和高效率的模塊化方式,將數據中心配電、制冷、供電、甚至建筑物與市電徹底分割,以云計算業(yè)務(wù)單一集群為最小單位,分布實(shí)施。
在數據中心可用性上,最好依據云計算IAAS[注]系統特性,完整優(yōu)化結構,實(shí)現可隨業(yè)務(wù)需求而調整,可二次提高、或甚至降低(傳統IDC不可實(shí)現)模塊化內基礎設施的可用性與運行成本。在類(lèi)似于T2-T4級別范圍內,提供可保障全年五個(gè)九級別的數據中心基礎設施SLA(服務(wù)品質(zhì)承諾)質(zhì)量。在最小單元(顆粒度細分)的規模上,將與云計算系統適度匹配,允許一次部署較少的物理服務(wù)器集群,也可提供高效率的系統。
在云計算[注]的業(yè)務(wù)服務(wù)模式上,要以基礎設施為平臺,實(shí)施數據中心精確能源計費,將資產(chǎn)與電力或能源分離經(jīng)營(yíng),達到最優(yōu)化的云計算資源運行效率和最佳經(jīng)濟模式。
在數據中心設施交付效率上,云計算業(yè)務(wù)有較高要求,隨著(zhù)行業(yè)的快速發(fā)展,很快會(huì )以月,甚至以周為單位要求系統的交付,這與傳統的以年為周期的交付有很大區別,定制、模塊化、業(yè)務(wù)耦合性強的基礎設施建設模式,將大幅提高初產(chǎn)效率,將首次實(shí)施周期縮短到十二個(gè)月以?xún)?,續產(chǎn)效率(擴建/增設)控制在三個(gè)月以?xún)取?/font>
建設云計算數據中心[注]時(shí)最好還依據國際云計算領(lǐng)先技術(shù)特征的需求,在同一地區內建立多個(gè)不同區域的數據中心,并確??煽康腡級高速互聯(lián),實(shí)現云計算架構的可靠性與可用性的最佳匹配,有效的降低區域性災害因素對數據中心基礎設施的破壞和對云服務(wù)的影響。通過(guò)匯集地區數據中心集群資源,將為云計算系統建立一個(gè)穩定的平臺,實(shí)現數據中心集約化與規?;芾?,降低運維的復雜程度和不確定性。
在經(jīng)濟性方面,云計算數據中心的成本控制和性?xún)r(jià)比至關(guān)重要,云計算數據中心將注重總體成本(TCO)的降低,并著(zhù)重優(yōu)化運行成本(Opex),同時(shí)衡量成本/效率/可用性之間的平衡性。
在行業(yè)發(fā)展和業(yè)務(wù)合作上,云數據中心[注]服務(wù)提供商要找準定位與服務(wù)模式,以數據中心基礎設施為核心業(yè)務(wù),與電信運營(yíng)商積極合作,通過(guò)資源共享,業(yè)務(wù)共贏(yíng)的模式,發(fā)揮各自的資源、成本與服務(wù)優(yōu)勢,發(fā)展和服務(wù)于中國的公有云[注]業(yè)務(wù)。
云計算數據中心,將作為信息的基礎設施將被廣泛使用,寧夏西部云基地公司將在寧夏自治區政府的領(lǐng)導和支持下,持續努力的大規模建立新一代云數據中心。
總之,建立新一代云計算基礎設施,應以云計算數據中心的高效率、低運行成本,靈活的業(yè)務(wù)適應性和服務(wù)可用性為目標,分階段的建設與實(shí)施。
云數據中心的選址
最后討論以下云數據中心的選址問(wèn)題。筆者的觀(guān)點(diǎn)是,云數據中心建設應該一路向西。因為中國西部具有較多建立大型云計算數據中心的價(jià)值點(diǎn),比較明確和顯著(zhù)的即是能源、氣候與地理位置。
以寧夏自治區為例,寧夏的地理區域具有覆蓋全國的位置與安全戰略縱深。寧夏處于中國的地理中部地區,覆蓋國境東西區域距離相等,寧夏距離北上廣蓉距離分別為一千、一千六、一千七、八百公里,處在網(wǎng)絡(luò )通信15毫秒路徑內。對于云服務(wù)而言,空間不是距離而時(shí)延才是距離,在建立大容量網(wǎng)絡(luò )后,寧夏的資源可以西電東用,變輸送電力為輸送比特,產(chǎn)業(yè)結構匹配優(yōu)勢明顯。其次,寧夏處于內陸大后方,處于國家安全戰略縱深區域,同時(shí)人口相對資源豐富,環(huán)境容量富裕,是建立戰略數據儲備與處理的理想環(huán)境。
寧夏西部的氣候特征為典型寒帶大陸性氣候,全年平均氣溫八度,氣候干燥寒冷,平均零下十度氣溫天數大于180天,全年最高與最低溫差小,蒸發(fā)量大于降水量十幾倍。在合理氣候選址的條件下,大自然是數據中心最好的能效利器,利用該地區氣候,采用蒸發(fā)冷卻模式,配合空氣潔凈度高,腐蝕物少,微塵顆粒少(寧夏西部治沙成果),數據中心能效可有效提高,達到與全球最佳水平同步。
寧夏電力資源充沛,能源成本低,并且是我國重要的油氣能源通道與電力外送基地。寧夏目前上網(wǎng)電價(jià)處于全國最低水平,并且寧夏西部的規?;夥惋L(fēng)電類(lèi)可再生能源,在裝機量與并網(wǎng)率均處于全國前列。電網(wǎng)綠電比例高,供電穩定可靠(寧夏是青海與甘肅的輸電出口)。這些資源和條件均為建立大規模云計算數據中心提供了經(jīng)濟型、長(cháng)久性和可靠性的能源保障,并且與國際綠色能源與云計算結合趨勢接軌。
目前,已經(jīng)有云服務(wù)提供商選擇在寧夏等西部省份建立大型云數據中心,相信不久的將來(lái)我國中西部地區將會(huì )成為云數據中心的聚集地。

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