云計算對陣高性能計算

經(jīng)過(guò)數年的發(fā)展演變，如今高性能計算在云環(huán)境下的可行性終于得到了一定程度的肯定——至少針對一部分應用程序是如此。在大型云服務(wù)供應商已經(jīng)利用更為強大的網(wǎng)絡(luò )與處理器方案向高性能計算作出了試探性延伸的同時(shí)，以Rescale公司為代表的其它廠(chǎng)商也開(kāi)始通過(guò)自己的許可模式幫助獨立軟件開(kāi)發(fā)商接觸高性能計算代碼，進(jìn)而揭開(kāi)長(cháng)久以來(lái)蒙住高性能計算軟件的這層神秘面紗。不過(guò)需要強調的是，目前將高性能計算負載運行在云環(huán)境當中仍然存在著(zhù)諸多難題，到底該將哪些負載交給內部高性能計算集群打理，同時(shí)把另一些可能存在突發(fā)性資源需求增長(cháng)的負載交由云基礎設施負責，從而充分利用雙方的固有優(yōu)勢仍然很難找到確切答案。

根據The Platform網(wǎng)站最近發(fā)布的一篇文章，我們可以看到在高性能計算領(lǐng)域，整體設施的構建、采購以及機房共置等任務(wù)確實(shí)難于完成。為了能夠更透徹地理解這兩種觀(guān)點(diǎn)的思維方式，我們采用了Rescale方面提供的一些數字——這是一家高性能計算云服務(wù)供應商(如前所述，主要負責將軟件與高性能計算獨立軟件開(kāi)發(fā)商相對接方面的工作)。

下面提到的各項數字來(lái)自Rescale公司對于內部高性能計算集群與租賃云供應商容量及許可所進(jìn)行的一次成本比較。這些數字體現了一臺典型的中端集群在處理高性能計算工作負載時(shí)所帶來(lái)的使用成本——注意，這里并沒(méi)有考慮任何高端處理器或者加速方案。在一篇探討高性能計算云服務(wù)使用成本的文章中，Rescale公司CEO Joris Poort解釋稱(chēng)，這主要是為了體現最終用戶(hù)的中位成本水平——一部分需要高到極致的性能表現，另一些則更關(guān)注成本因素，因此這些數字僅作為基準參考。當然，一旦新型Haswell處理器或者InfiniBand等其它高成本要素被加入進(jìn)來(lái)，基礎成本無(wú)疑將顯著(zhù)提高——特別是在采購集群設備的頭一年時(shí)間當中。