利用python進(jìn)行數據分析有哪些優(yōu)點(diǎn)

??利用進(jìn)行數據分析已經(jīng)是非常普遍了，現在是大數據時(shí)代，各個(gè)行業(yè)都需要用到大數據去預測未來(lái)發(fā)展的方向，畢竟有大數據，我們能夠統計更多的信息，從海量的信息中得到自己所需要的東西，同時(shí)利用Python進(jìn)行數據分析還有利于各個(gè)業(yè)務(wù)之間的融合，能夠在各方面大大的提高數據分析的效率，一來(lái)讓我們的工作更加簡(jiǎn)單，二是能夠提高我們的業(yè)務(wù)水平，不會(huì )出現大的錯誤。

??數據分析是什么

??數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來(lái)的大量數據進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過(guò)程。這一過(guò)程也是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程。在實(shí)用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動(dòng)。

??數據分析的數學(xué)基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學(xué)與計算機科學(xué)相結合的產(chǎn)物。

??為什么說(shuō)python進(jìn)行數據分析更合適

??Python 這類(lèi)語(yǔ)言被稱(chēng)為語(yǔ)言，因為它們可以編寫(xiě)簡(jiǎn)短粗糙的，即腳本。不過(guò)這好像在說(shuō) Python 無(wú)法構建嚴謹的軟件似的，其實(shí)經(jīng)過(guò)幾年來(lái)不斷改良， Python 不但擁有強大的數據處理功能，而且完全可以用它構建生產(chǎn)系統 。

??不過(guò)由于 Python 是一種解釋型語(yǔ)言， 大部分 Python 代碼都要比編譯型語(yǔ)言（比如 C 和 Java）的代碼慢得多 。所以在那些要求延遲非常小的應用中，為了盡最大可能優(yōu)化性能，使用 C 這種更低級且低生產(chǎn)率的語(yǔ)言更值得。

??對于高并發(fā)、多線(xiàn)程的應用程序，Python 也不是一種理想的編程語(yǔ)言 ，這是因為 Python 有一個(gè)叫 GIL（全局解釋器鎖）的東西，這是一種防止解釋器同時(shí)執行多條Python 字節碼指令的機制。這并不是說(shuō) Python 不能執行真正多線(xiàn)程并行代碼，只不過(guò)這些代碼不能在單個(gè) Python 進(jìn)程中執行而已。

??利用python進(jìn)行數據分析有哪些優(yōu)點(diǎn)

??最近幾年，大數據的發(fā)展程度越來(lái)越明顯，很多企業(yè)由于使用了大數據分析使得企業(yè)朝著(zhù)更好的方向發(fā)展，這就導致的數據分析行業(yè)的人才開(kāi)始稀缺起來(lái)，對于數據分析這個(gè)工作中，是需要學(xué)會(huì )一些編程語(yǔ)言的，比如MATLAB，Python，Java等語(yǔ)言。對于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，Python是一個(gè)不錯的語(yǔ)言，Python語(yǔ)言簡(jiǎn)單易懂，同時(shí)對于大數據分析有很明顯的幫助。那么使用Python做數據分析的優(yōu)點(diǎn)是什么呢？一般來(lái)說(shuō)就是簡(jiǎn)單易學(xué)、語(yǔ)言通用、存在科學(xué)計算活躍區域等等。

??首先說(shuō)說(shuō)Python的第一個(gè)優(yōu)點(diǎn)，那就是簡(jiǎn)單易學(xué)。很多學(xué)過(guò)Java的朋友都知道，Python語(yǔ)法簡(jiǎn)單的多，代碼十分容易被讀寫(xiě)，最適合剛剛入門(mén)的朋友去學(xué)習。我們在處理數據的時(shí)候，一般都希望數據能夠轉化成可運算的數字形式，這樣，不管是沒(méi)學(xué)過(guò)編程的人還是學(xué)過(guò)編程的人都能夠看懂這個(gè)數據。

??Python在數據分析和交互、探索性計算以及數據可視化等方面都顯得比較活躍，這就是Python作為數據分析的原因之一，python擁有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科學(xué)計算方面十分有優(yōu)勢，尤其是pandas，在處理中型數據方面可以說(shuō)有著(zhù)無(wú)與倫比的優(yōu)勢，已經(jīng)成為數據分析中流砥柱的分析工具。

??Python也具有強大的編程能力，這種編程語(yǔ)言不同于R或者matlab，python有些非常強大的數據分析能力，并且還可以利用Python進(jìn)行爬蟲(chóng)，寫(xiě)游戲，以及自動(dòng)化運維，在這些領(lǐng)域中有著(zhù)很廣泛的應用，這些優(yōu)點(diǎn)就使得一種技術(shù)去解決所有的業(yè)務(wù)服務(wù)問(wèn)題，這就充分的體現的Python有利于各個(gè)業(yè)務(wù)之間的融合。如果使用Python，能夠大大的提高數據分析的效率。

??Python對于如今火熱的人工智能也有一定的幫助，這是因為人工智能需要的是即時(shí)性，而Python是一種非常簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言，同時(shí)有著(zhù)豐富的以及活躍的社區，這樣就能夠輕松的提取數據，從而為人工智能做出優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

??通過(guò)上面的描述，想必大家已經(jīng)知道了使用Python做數據分析的優(yōu)點(diǎn)是什么了吧，Python語(yǔ)言得益于它的簡(jiǎn)單方便使得在大數據、數據分析以及人工智能方面都有十分明顯的存在感，對于數據分析從業(yè)者以及想要進(jìn)入數據分析從業(yè)者的人來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)單易學(xué)容易上手的優(yōu)勢也是一個(gè)優(yōu)勢，所以，特網(wǎng)認為要做好數據分析，一定要學(xué)會(huì )Python語(yǔ)言。

??利用python進(jìn)行數據分析已經(jīng)在各行各業(yè)得到了充分的應用了，隨著(zhù)人工智能時(shí)代的到來(lái)，python進(jìn)行數據分析將派上大用場(chǎng)，畢竟Python在數據分析和交互方面是有絕對的優(yōu)勢，因為機器對即時(shí)性信息有很大的依賴(lài)，大家要是想要學(xué)計算機，可以往Python語(yǔ)言這個(gè)方向發(fā)展。