云數據庫遷移需要避免的9個(gè)誤區

數據庫作為核心數據的重要存儲，很多時(shí)候都會(huì )面臨數據遷移的需求，例如：業(yè)務(wù)從本地遷移上云、數據中心故障需要切換至災備中心、混合云或多云部署下的數據同步、流量突增導致數據庫性能瓶頸需要拆分……
云遷移是將組織的數字資產(chǎn)、服務(wù)、IT 資源或應用程序部分或完全部署到云的過(guò)程。遷移的資產(chǎn)可以在云的防火墻后面訪(fǎng)問(wèn)。由于數據庫的遷移需要實(shí)現實(shí)時(shí)和更新的性能，因此，云遷移需要仔細分析，規劃和執行，以確保云解決方案與組織要求的兼容性。
實(shí)際上，云遷移更多的是關(guān)于流程而不是數據。即使看似簡(jiǎn)單的文件分發(fā)任務(wù)也需要復雜的遷移步驟，以確保生成的云計算基礎架構與所需的工作流程相匹配。
今天小新就來(lái)講講云遷移過(guò)程中需要避免的9個(gè)錯誤：
1.低估云計算數據庫遷移和支持成本
數據庫即服務(wù)(DBaaS)平臺并不是一種新產(chǎn)品，而是一種新架構，與所有新架構一樣，數據庫即服務(wù)(DBaaS)將產(chǎn)生廣泛的影響，從而改變組織存儲的構建、訪(fǎng)問(wèn)、管理、監控、保護其系統的方式。還需要考慮培訓、文檔和組織變更的成本。此外，還要詳細了解預算影響。
2、低估組織和程序的變化
現有員工將承擔新的職責，組織可能需要創(chuàng )建新職位以支持數據庫即服務(wù)(DBaaS)平臺。由于數據庫即服務(wù)(DBaaS)與內部數據庫有很大不同，因此組織必須更新和變更管理流程和支持文檔，其時(shí)間長(cháng)短取決于組織的變更管理流程、文檔和審計要求的嚴格程度。
3.沒(méi)有為內部人員提供充分的培訓
組織的管理人員需要了解如何配置、管理、調整、保護、監控、恢復數據庫即服務(wù)(DBaaS)平臺。良好管理的基本原則同樣適用于所有的數據庫管理系統環(huán)境，但組織的數據庫管理人員需要使用不同的工具、實(shí)用程序、命令來(lái)執行這些支持操作。
4.不了解供應商的成本模型
現有員工將承擔新的職責，組織可能需要創(chuàng )建新職位以支持數據庫即服務(wù)(DBaaS)平臺。很多組織通常不會(huì )購買(mǎi)而是租賃數據庫即服務(wù)(DBaaS)系統。這些租賃費用將根據供應商、產(chǎn)品、實(shí)例配置、工作負載而有所不同。每個(gè)供應商都有不同的收費方式。此外，一些供應商的定價(jià)模型可能很復雜。組織需要準確估算租賃費用，必須了解提供商用于計算成本的指標。
5.錯誤地調整DBaaS實(shí)例的大小
在開(kāi)始云計算數據庫遷移之前，組織的管理人員需要衡量本地數據庫的資源消耗，以配置數據庫即服務(wù)(DBaaS)實(shí)例的性能層，并估算每月租賃費用。其關(guān)鍵資源消耗指標通常包括CPU、內存、磁盤(pán)存儲、I/O以及數據傳輸的進(jìn)出環(huán)境。
6.沒(méi)有考慮云計算/本地數據庫功能不匹配
組織的內部數據庫功能與其對應的數據庫即服務(wù)(DBaaS)功能之間可能存在顯著(zhù)差異。數據庫即服務(wù)(DBaaS)供應商通常會(huì )提供本地/云計算數據庫功能兼容性矩陣。該矩陣標識了兩種產(chǎn)品之間的差異，并包括解決方法或云計算數據庫類(lèi)似功能的描述。其中一些功能不匹配可能很難解決。
7.未驗證組織的首選工具集是否仍可與數據庫即服務(wù)(DBaaS)系統配合使用
組織可能需要修改內部和第三方工具才能訪(fǎng)問(wèn)數據庫即服務(wù)(DBaaS)平臺。在某些情況下，找到與云計算系統一起使用的替代產(chǎn)品可能比與修改現有工具相關(guān)的成本更具經(jīng)濟吸引力。
8. 把數據庫變成一個(gè)孤島
組織的一個(gè)常見(jiàn)的錯誤是沒(méi)有確定數據庫如何與其他系統交互。在日常運營(yíng)期間，組織需要多少數據傳輸到?數據庫是否包含指向本地數據庫的鏈接?將大量數據導入和導出平臺云架構可能具有挑戰性，尤其是在時(shí)間緊張的情況下。
9.制定不充分的測試和遷移計劃
眾所周知，有許多領(lǐng)域需要在整個(gè)云計算數據庫遷移生命周期中進(jìn)行評估。與任何新的架構遷移一樣，組織的轉換核對表需要經(jīng)過(guò)深思熟慮和詳細說(shuō)明。如果沒(méi)有廣泛的分析和規劃，組織不應該采用這種架構。
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