云數據庫技術(shù)演進(jìn)的挑戰

國產(chǎn)云數據庫發(fā)展正在面臨著(zhù)需要持續探索可用性與一致性、高并發(fā)性能、彈性可擴展等基礎能力突破，同時(shí)面向云時(shí)代的多樣化趨勢打造新一代分布式數據庫產(chǎn)品的挑戰和要求。
第一，可用性與一致性。
作為數據庫，高可用性、數據一致性是最基礎的挑戰。高可用性，要求達到 99.999% 以上；數據強一致性，意味著(zhù)數據不出錯，數據庫高度可靠。
云計算時(shí)代，技術(shù)設施的升級換代對技術(shù)實(shí)現方式帶來(lái)變革。過(guò)去，比如金融行業(yè)，系統基于穩定性較高的傳統集中式大型機或小型機來(lái)保障系統的可用性與一致性。然而，傳統集中式結構存在明顯的技術(shù)邊界，包括性能和吞吐量的邊界，今天它們已然面臨較大的吞吐和性能瓶頸，無(wú)法滿(mǎn)足云時(shí)代的產(chǎn)業(yè)需求。
自然地，當前產(chǎn)業(yè)趨勢是向分布式架構轉型升級，轉向基于 x86 等的分布式、開(kāi)放式平臺。傳統架構系統依賴(lài)于大型機或小型機在硬件層面進(jìn)行的大量的冗余設計，在硬件層面實(shí)現可用性與一致性保障。而相對來(lái)說(shuō)，新一代分布式架構系統，則在如何實(shí)現性能、無(wú)限水平擴展的基礎上保證數據一致以及系統高可用提出新的挑戰要求。
第二，性能成本。
云計算時(shí)代，如果實(shí)現了規?；院?，還不能實(shí)現成本降低的話(huà)，是不可接受的。云計算要幫助提升整個(gè)社會(huì )資源利用率，性能成本需要控制到最低。
而在這個(gè)過(guò)程中，最核心的就是資源利用率。舉個(gè)例子，云計算服務(wù)商如果把資源利用率提升 20%，對客戶(hù)、服務(wù)商本身而言將能極大地降低一部分成本。
第三，云原生意味著(zhù)一定是彈性伸縮的。
彈性伸縮，也就是可以根據用戶(hù)的實(shí)際需求進(jìn)行資源分配與使用，而不再是過(guò)去通過(guò)預采購或預分配的方式。過(guò)去，客戶(hù)大部分都是先預估，然后采購，所以資源利用率一直被詬??；現在則不需要用戶(hù)再預估自己未來(lái)可能會(huì )用到多少資源，而是可以根據實(shí)時(shí)的使用需求實(shí)現彈性伸縮。也因為這樣，通過(guò)提高資源利用率，云數據庫才可以實(shí)現成本上的優(yōu)勢。但是，極致彈性伸縮對數據庫在更高程度的 SQL 支持、分布式事務(wù)能力方面，提出了更高的要求。
第四，云數據庫產(chǎn)品化服務(wù)化程度。
國內數據庫發(fā)展也經(jīng)歷多個(gè)階段，但正是云計算、互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代興起，國內諸多云廠(chǎng)商得以抓住機會(huì )，基于自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景特點(diǎn)和需求，發(fā)展新一代數據庫等基礎軟件技術(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)廠(chǎng)商基于內部業(yè)務(wù)場(chǎng)景發(fā)展自己的技術(shù)體系，這是優(yōu)勢的一面，而在 to B 開(kāi)放的過(guò)程中，同時(shí)也面臨產(chǎn)品標準化、通用性、使用體驗等挑戰。面向行業(yè)客戶(hù)提供技術(shù)產(chǎn)品，其要求比支撐內部使用高得多。
第五，海量場(chǎng)景驗證。
最后關(guān)鍵的一點(diǎn)是，對于云數據庫而言，包括穩定性、特性需求等基礎能力的發(fā)展，核心條件是需要有足夠的應用場(chǎng)景進(jìn)行打磨。數據庫系統的研發(fā)、完善是一個(gè)非常復雜的過(guò)程，如何讓數據庫得到實(shí)踐、得到應用？走到今天，我們認為，持續的、海量的場(chǎng)景打磨，是產(chǎn)品發(fā)展的關(guān)鍵條件。
基于這些挑戰以及云計算時(shí)代賦予的機會(huì )，云數據庫將從實(shí)踐層面對以上趨勢進(jìn)行落地推進(jìn)，來(lái)滿(mǎn)足各行各業(yè)客戶(hù)未來(lái)對數據庫的多樣性需求，幫助企業(yè)實(shí)現低門(mén)檻上云：http://wap.friendlycc.com.cn/