Gartner預計，到2022年，全球75%的數據庫將被部署或遷移到云平臺，只有5%的數據庫被考慮遣返到內部部署。

MarketsandMarkets預測，全球云數據庫和DBaaS市場(chǎng)規模將從2020年的120億美元增長(cháng)到2025年的248億美元，在預測期間的復合年增長(cháng)率（CAGR）為15.7％。

對于云數據庫整體市場(chǎng)規模和行業(yè)發(fā)展趨勢而言，分析機構還是非?？春?。

如今，上云已經(jīng)成為一種趨勢。而在上云的過(guò)程中，數據庫則被認為是云上非常重要的一環(huán)。因為云最開(kāi)始提供的是IaaS，而隨著(zhù)各種智能化應用的興起，數據庫就成為了從IaaS到智能化應用連接的重要一環(huán)。

未來(lái)云數據庫發(fā)展將包括幾大趨勢要求：

1、彈性伸縮：解決成本核心問(wèn)題

成本與性能是核心的要素。云數據庫時(shí)代我們將通過(guò)對極致的彈性伸縮架構探索，來(lái)綜合解決性能、效率和成本問(wèn)題。針對不同的場(chǎng)景側重，云原生分布式數據庫可分為兩種架構：一種是 Shared Nothing，一種是 Shared Storage，兩者都可以通過(guò)實(shí)現計算與存儲分離架構來(lái)整體獲得更優(yōu)秀的彈性伸縮能力，克服傳統架構下的存儲量受限、擴展難、主從延遲高等缺點(diǎn)，同時(shí)也能夠幫助我們將成本控制得更低，充分釋放領(lǐng)先技術(shù)的成本效益。

2、多模多引擎趨勢下的數據庫底層與服務(wù)超融合

新基建、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，各行各業(yè)數字化進(jìn)程加速，數據形式越來(lái)越多樣化，越來(lái)越海量，如何能最高效地解決數據庫在性能、成本、服務(wù)等方面問(wèn)題，超融合是必然趨勢。

當下我們處于各行各業(yè)都在推進(jìn)電子化、信息化建設和數字化轉型的趨勢浪潮之下，行業(yè)不斷涌現出大量的新興場(chǎng)景。數據庫作為支撐各類(lèi) IT 系統架構的基礎軟件技術(shù)，其整個(gè)技術(shù)形態(tài)也隨之出現各類(lèi)新的應用實(shí)現，包括大量的 NoSQL 實(shí)踐，以及存儲領(lǐng)域有傳統的 B Tree、現在的 LSM Tree，和行存、列存等架構形態(tài)產(chǎn)品；而根據 workload 類(lèi)型區分的話(huà)，則涌現出包括 OLTP、OLAP，或者兩者混合形成的 HTAP 型數據庫等。

3、加速釋放新硬件紅利

過(guò)去一個(gè)新硬件的推廣周期很長(cháng)，很多傳統企業(yè)在采購新硬件方面相對非常保守。而對于云廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，相對有條件逐步率先探索新硬件的應用，比如先在非關(guān)鍵性應用，同時(shí)也具備海量的場(chǎng)景驗證，來(lái)實(shí)現穩步規?；耐茝V。這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，基于云計算服務(wù)，云原生數據庫相對更加容易探索、釋放到新硬件帶來(lái)的紅利。

云數據庫將從實(shí)踐層面對以上趨勢進(jìn)行落地推進(jìn)，來(lái)滿(mǎn)足各行各業(yè)客戶(hù)未來(lái)對數據庫的多樣性需求：http://wap.friendlycc.com.cn/