MySQL統計信息的示例分析

這篇文章主要為大家展示了“統計信息的示例分析”，內容簡(jiǎn)而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習一下“MySQL統計信息的示例分析”這篇文章吧。

MySQL統計信息的存儲分為兩種，非持久化和持久化統計信息。

一、非持久化統計信息

非持久化統計信息存儲在內存里，如果數據庫重啟，統計信息將丟失。有兩種方式可以設置為非持久化統計信息：

非持久化統計信息在以下情況會(huì )被自動(dòng)更新：

非持久化統計信息的缺點(diǎn)顯而易見(jiàn)，數據庫重啟后如果大量表開(kāi)始更新統計信息，會(huì )對實(shí)例造成很大影響，所以目前都會(huì )使用持久化統計信息。

二、持久化統計信息

5.6.6開(kāi)始，MySQL默認使用了持久化統計信息，即INNODB_STATS_PERSISTENT=ON，持久化統計信息保存在表mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats。

持久化統計信息在以下情況會(huì )被自動(dòng)更新：

innodb_table_stats是表的統計信息，innodb_index_stats是索引的統計信息，各字段含義如下：

為更好的理解innodb_index_stats，建一張測試表做說(shuō)明：

CREATE TABLE t1 (
 a INT, b INT, c INT, d INT, e INT, f INT,
 PRIMARY KEY (a, b), KEY i1 (c, d), UNIQUE KEY i2uniq (e, f)
) ENGINE=INNODB;

寫(xiě)入數據如下：

查看t1表的統計信息，需主要關(guān)注stat_name和stat_value字段

tat_name=size時(shí)：stat_value表示索引的頁(yè)的數量

stat_name=n_leaf_pages時(shí)：stat_value表示葉子節點(diǎn)的數量

stat_name=n_diff_pfxNN時(shí)：stat_value表示索引字段上唯一值的數量，此處做一下具體說(shuō)明：

1、n_diff_pfx01表示索引第一列distinct之后的數量，如PRIMARY的a列，只有一個(gè)值1，所以index_name='PRIMARY' and stat_name='n_diff_pfx01'時(shí)，stat_value=1。

2、n_diff_pfx02表示索引前兩列distinct之后的數量，如i2uniq的e,f列，有4個(gè)值，所以index_name='i2uniq' and stat_name='n_diff_pfx02'時(shí)，stat_value=4。

3、對于非唯一索引，會(huì )在原有列之后加上主鍵索引，如index_name='i1' and stat_name='n_diff_pfx03'，在原索引列c,d后加了主鍵列a，(c,d,a)的distinct結果為2。

了解了stat_name和stat_value的具體含義，就可以協(xié)助我們排查SQL執行時(shí)為什么沒(méi)有使用合適的索引，例如某個(gè)索引n_diff_pfxNN的stat_value遠小于實(shí)際值，查詢(xún)優(yōu)化器認為該索引選擇度較差，就有可能導致使用錯誤的索引。

三、統計信息不準確的處理

我們查看執行計劃，發(fā)現未使用正確的索引，如果是innodb_index_stats中統計信息差別較大引起，可通過(guò)以下方式處理：

1、手動(dòng)更新統計信息，注意執行過(guò)程中會(huì )加讀鎖：

ANALYZETABLE TABLE_NAME;

2、如果更新后統計信息仍不準確，可考慮增加表采樣的數據頁(yè)，兩種方式可以修改：

a) 全局變量INNODB_STATS_PERSISTENT_SAMPLE_PAGES，默認為20；

b) 單個(gè)表可以指定該表的采樣：

ALTER TABLE TABLE_NAME STATS_SAMPLE_PAGES=40;

經(jīng)測試，此處STATS_SAMPLE_PAGES的最大值是65535，超出會(huì )報錯。

目前MySQL并沒(méi)有提供直方圖的功能，某些情況下（如數據分布不均）僅僅更新統計信息不一定能得到準確的執行計劃，只能通過(guò)index hint的方式指定索引。新版本8.0會(huì )增加直方圖功能，讓我們期待MySQL越來(lái)越強大的功能吧！