PHP中Redis 內存滿(mǎn)了如何解決

本篇文章給大家分享的是有關(guān)PHP中 內存滿(mǎn)了如何解決，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話(huà)不多說(shuō)，跟著(zhù)小編一起來(lái)看看吧。

1、通過(guò)配置文件配置

通過(guò)在Redis安裝目錄下面的redis.conf配置文件中添加以下配置設置內存大小

//設置Redis最大占用內存大小為100M
maxmemory 100mb

redis的配置文件不一定使用的是安裝目錄下面的redis.conf文件，啟動(dòng)redis服務(wù)的時(shí)候是可以傳一個(gè)參數指定redis的配置文件的

2、通過(guò)命令修改

Redis支持運行時(shí)通過(guò)命令動(dòng)態(tài)修改內存大小

//設置Redis最大占用內存大小為100M
127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb
//獲取設置的Redis能使用的最大內存大小
127.0.0.1:6379> config get maxmemory

如果不設置最大內存大小或者設置最大內存大小為0，在64位操作系統下不限制內存大小，在32位操作系統下最多使用3GB內存

Redis的內存淘汰

既然可以設置Redis最大占用內存大小，那么配置的內存就有用完的時(shí)候。那在內存用完的時(shí)候，還繼續往Redis里面添加數據不就沒(méi)內存可用了嗎？實(shí)際上Redis定義了幾種策略用來(lái)處理這種情況：noeviction(默認策略)：對于寫(xiě)請求不再提供服務(wù)，直接返回錯誤（DEL請求和部分特殊請求除外）allkeys-lru：從所有key中使用LRU算法進(jìn)行淘汰volatile-lru：從設置了過(guò)期時(shí)間的key中使用LRU算法進(jìn)行淘汰allkeys-random：從所有key中隨機淘汰數據volatile-random：從設置了過(guò)期時(shí)間的key中隨機淘汰volatile-ttl：在設置了過(guò)期時(shí)間的key中，根據key的過(guò)期時(shí)間進(jìn)行淘汰，越早過(guò)期的越優(yōu)先被淘汰

當使用 volatile-lru、 volatile-random、 volatile-ttl這三種策略時(shí)，如果沒(méi)有key可以被淘汰，則和 noeviction一樣返回錯誤

如何獲取及設置內存淘汰策略

獲取當前內存淘汰策略：

127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy

通過(guò)配置文件設置淘汰策略（修改redis.conf文件）：

maxmemory-policy allkeys-lru

通過(guò)命令修改淘汰策略：

127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lru

LRU算法

什么是LRU?

上面說(shuō)到了Redis可使用最大內存使用完了，是可以使用LRU算法進(jìn)行內存淘汰的，那么什么是LRU算法呢？

LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用，是一種緩存置換算法。在使用內存作為緩存的時(shí)候，緩存的大小一般是固定的。當緩存被占滿(mǎn)，這個(gè)時(shí)候繼續往緩存里面添加數據，就需要淘汰一部分老的數據，釋放內存空間用來(lái)存儲新的數據。這個(gè)時(shí)候就可以使用LRU算法了。其核心思想是：如果一個(gè)數據在最近一段時(shí)間沒(méi)有被用到，那么將來(lái)被使用到的可能性也很小，所以就可以被淘汰掉。

LRU在Redis中的實(shí)現

近似LRU算法

Redis使用的是近似LRU算法，它跟常規的LRU算法還不太一樣。近似LRU算法通過(guò)隨機采樣法淘汰數據，每次隨機出5（默認）個(gè)key，從里面淘汰掉最近最少使用的key。

可以通過(guò)maxmemory-samples參數修改采樣數量：例：maxmemory-samples 10 maxmenory-samples配置的越大，淘汰的結果越接近于嚴格的LRU算法

Redis為了實(shí)現近似LRU算法，給每個(gè)key增加了一個(gè)額外增加了一個(gè)24bit的字段，用來(lái)存儲該key最后一次被訪(fǎng)問(wèn)的時(shí)間。