影像去條帶噪聲（轉）

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接著(zhù)，我們就可以用Nibble工具來(lái)處理了。

經(jīng)常和遙感影像打交道的同學(xué)，不知道有沒(méi)有碰到過(guò)條帶噪聲的情況，或者叫“丟線(xiàn)”、“壞線(xiàn)”，即一副影像上出現規則的黑色條帶，這些黑色條帶里的像元值是無(wú)效的。例如下面這張圖：

影像去條帶噪聲

簡(jiǎn)而言之，就是拍攝影像的衛星傳感器出問(wèn)題了，從而周期性的造成影像記錄錯誤。去條帶噪聲屬于圖像處理的范疇了，有很多相關(guān)的研究，例如傅立葉變化濾波、主成分分析、直方圖匹配、矩匹配法等等。一些專(zhuān)業(yè)遙感軟件ENVI、ERDAS有專(zhuān)門(mén)的去條帶插件可以處理，今天我們來(lái)看看從ArcGIS的角度怎么處理條帶噪聲。

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咱們放大點(diǎn)來(lái)看下：

還有一種更為簡(jiǎn)單的方法，借鑒了鑲嵌數據集的函數鏈動(dòng)態(tài)處理功能，使用掩膜函數和鄰域統計函數進(jìn)行處理，具體參數設置請參考此文

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所以，除了原始的條帶噪聲影像，我們還需要一個(gè)掩膜，即把條帶象元處理成Nodata。ArcGIS中有很多工具可以生成Nodata，例如SetNull、Con等等。以下我用SetNull工具，將原影像中值為0的象元進(jìn)行了處理，得到了Nibble工具需要的掩膜柵格。

看看處理前后的對比：

咱們先來(lái)說(shuō)一說(shuō)條帶噪聲產(chǎn)生的原因，來(lái)看一段專(zhuān)業(yè)解釋?zhuān)?/p>

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條帶噪聲是影像中具有一定周期性、方向性且呈條帶狀分布的一種特殊噪聲。這種噪聲是衛星傳感器光、電器件在反復掃描地物的成像過(guò)程中，受掃描探測元正反掃描相應差異、傳感器機械運動(dòng)和溫度變化等影響造成的。

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在A(yíng)rcGIS中查看，可發(fā)現條帶里的像元值為0，我們希望用周邊的非0像元值填充，Nibble工具可以幫助我們實(shí)現。下圖為Nibble工具的處理思路，InRS是原始柵格，MaskRas是掩膜柵格，其中ND象元值是Nodata，處理后，原始柵格與Nodata對應的象元值被原始柵格周邊的像元值替換了。