MySQL執行計劃的示例分析

這篇文章主要介紹了執行計劃的示例分析，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著(zhù)大家一起了解一下。

執行計劃是什么?

執行計劃，簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，是SQL在數據庫中執行時(shí)的表現情況,通常用于SQL性能分析,優(yōu)化等場(chǎng)景。

一. 執行計劃能告訴我們什么？

• SQL如何使用索引

• 聯(lián)接查詢(xún)的執行順序

• 查詢(xún)掃描的數據函數

二. 執行計劃中的內容

SQL執行計劃的輸出可能為多行，每一行代表對一個(gè)數據庫對象的操作

1. ID列

• ID列中的如果數據為一組數字，表示執行SELECT語(yǔ)句的順序；如果為NULL，則說(shuō)明這一行數據是由另外兩個(gè)SQL語(yǔ)句進(jìn)行 UNION操作后產(chǎn)生的結果集

• ID值相同時(shí)，說(shuō)明SQL執行順序是按照顯示的從上至下執行的

• ID值不同時(shí)，ID值越大代表優(yōu)先級越高，則越先被執行

演示

可以看到上面的執行計劃返回了3行結果，id列的值可以看作是SQL中所具有的SELECT操作的序號

由于上述SQL中只有一個(gè)SELECT，所以id全為1，因此，我們就要按照由上至下讀取執行計劃

按照我們的SQL語(yǔ)句，我們會(huì )認為執行順序是a,b,c,但是通過(guò)上圖可以發(fā)現，Mysql并不是完成按照SQL中所寫(xiě)的順序來(lái)進(jìn)行表的關(guān)聯(lián)操作的

執行對表的執行順序為a,c,b，這是由于MySQL優(yōu)化器會(huì )根據表中的索引的統計信息來(lái)調整表關(guān)聯(lián)的實(shí)際順序

2. SELECT_TYPE列

3. TABLE列

包含以下幾種結果：

輸出去數據行所在表的名稱(chēng)，如果表取了別名，則顯示的是別名
<union M,N>： 由ID為M,N查詢(xún)union產(chǎn)生的結果集
<derived N>/<subquery N> ：由ID為N的查詢(xún)產(chǎn)生的結果

4. PARTITIONS列:

查詢(xún)匹配的記錄來(lái)自哪一個(gè)分區
對于分區表，顯示查詢(xún)的分區ID
對于非分區表，顯示為NULL

5. TYPE列

按性能從高至低排列如下：

6. Extra列

包含MySQL如何執行查詢(xún)的附加信息

7. POSSIBLE_KEYS列

指出MySQL能使用哪些索引來(lái)優(yōu)化查詢(xún)

查詢(xún)列所涉及到的列上的索引都會(huì )被列出，但不一定會(huì )被使用

8. KEY列

查詢(xún)優(yōu)化器優(yōu)化查詢(xún)實(shí)際所使用的索引

如果表中沒(méi)有可用的索引，則顯示為NULL

如果查詢(xún)使用了覆蓋索引，則該索引僅出現在Key列中

9. KEY_LEN列

顯示MySQL索引所使用的字節數，在聯(lián)合索引中如果有3列，假如3列字段總長(cháng)度為100個(gè)字節，Key_len顯示的可能會(huì )小于100字節，比如30字節，這就說(shuō)明在查詢(xún)過(guò)程中沒(méi)有使用到聯(lián)合索引的所有列，只是利用到了前面的一列或2列

• 表示索引字段的最大可能長(cháng)度

• Key_len的長(cháng)度由字段定義計算而來(lái)，并非數據的實(shí)際長(cháng)度

10. Ref列

表示當前表在利用Key列記錄中的索引進(jìn)行查詢(xún)時(shí)所用到的列或常量

11. rows列

• 表示MySQL通過(guò)索引的統計信息，估算出來(lái)的所需讀取的行數（關(guān)聯(lián)查詢(xún)時(shí)，顯示的是每次嵌套查詢(xún)時(shí)所需要的行數）

• Rows值的大小是個(gè)統計抽樣結果，并不十分準確

12. Filtered列

• 表示返回結果的行數占需讀取行數的百分比

• Filtered列的值越大越好（值越大，表明實(shí)際讀取的行數與所需要返回的行數越接近）

• Filtered列的值依賴(lài)統計信息，所以同樣也不是十分準確，只是一個(gè)參考值

三. 執行計劃的限制

• 無(wú)法展示存儲過(guò)程，觸發(fā)器，UDF對查詢(xún)的影響

• 無(wú)法使用EXPLAIN對存儲過(guò)程進(jìn)行分析

• 早期版本的MySQL只支持對SELECT語(yǔ)句進(jìn)行分析