這篇文章主要介紹了sql與各個(gè)使用場(chǎng)景的示例分析,具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著(zhù)大家一起了解一下。
sql為主干為什么我這樣理解:
單從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)
關(guān)系型網(wǎng)格 充分的體現了現實(shí)事務(wù)
對事務(wù),審計,閃存等等對數據的重視所以如何一些特別主要的數據,一定要放到sql里面。一個(gè)系統里面至少有用戶(hù)信息是重要的數據。
所以sql必須有,而且數據存儲的主干
什么時(shí)候引入
先看看sql - > sql + nosql的過(guò)程。
https://www.jb51.net/article/79236.htm 為什么要使用NoSQL
這些nosql?
對java語(yǔ)言而言:
:用于緩存 - 讀速度極快(內存中)
- 讀寫(xiě)事務(wù)都是均衡的.node.js開(kāi)發(fā)的json
Neo4j - .java的的比較像SQL但查詢(xún)更快,可惜高級功能收費… - 社交(圖像數據庫)
Cassandra - 寫(xiě)數據比讀快.-用于日志的存放。
HBase 離線(xiàn)分析
我的設想:
java語(yǔ)言而言:
- redis用于緩存(值里面存javabean)和不需要存儲的熱數據
- mongoDb用于不太重要的但要儲的內容.
- Cassandra 用于管理 日志強烈建議(把日志放到數據庫里面。)
- HBASE 離線(xiàn)分析,大數據
- solr,ES - 站內搜索和代替里面的SQL等
- 或者用neo4j代替sql數據庫 , 有對事務(wù)要求的時(shí)候,單獨起一個(gè)優(yōu)先級為2的線(xiàn)程存到sql里面.
NoSQL紀元
當下已經(jīng)存在很多的NoSQL數據庫,比如MongoDB、Redis、Riak、HBase、Cassandra等等。每一個(gè)都擁有以下幾個(gè)特性中的一個(gè):
不再使用SQL語(yǔ)言,比如MongoDB、Cassandra就有自己的查詢(xún)語(yǔ)言
通常是開(kāi)源項目
為集群運行而生
弱結構化——不會(huì )嚴格的限制數據結構類(lèi)型
適用的場(chǎng)景
儲存用戶(hù)信息,比如會(huì )話(huà)、配置文件、參數、購物車(chē)等等。這些信息一般都和ID(鍵)掛鉤,這種情景下鍵值數據庫是個(gè)很好的選擇。
不適用場(chǎng)景
1)取代通過(guò)鍵查詢(xún),而是通過(guò)值來(lái)查詢(xún)。Key-Value數據庫中根本沒(méi)有通過(guò)值查詢(xún)的途徑。
2)需要儲存數據之間的關(guān)系。在Key-Value數據庫中不能通過(guò)兩個(gè)或以上的鍵來(lái)關(guān)聯(lián)數據。
3)事務(wù)的支持。在Key-Value數據庫中故障產(chǎn)生時(shí)不可以進(jìn)行回滾。
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