sql語(yǔ)句中g(shù)roup by怎么用

小編給大家分享一下sql語(yǔ)句中g(shù)roup by怎么用，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

1.概述

group by 就是依據by 后面的規則對數據分組，所謂的分組就是講數據集劃分成若干個(gè)'小組'，針對若干個(gè)小組做處理。

2.語(yǔ)法規則

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name

3.舉例說(shuō)明

我們有這樣一個(gè)訂單表：
 

我們希望統計每一個(gè)用戶(hù)訂單的總金額，我們可以借助 group by 來(lái)實(shí)現：

select Customer,sum(OrderPrice) as total_price group by Customer;

出現下面的結果集：
Bush 2000
Carter 1700
Adams 2000
實(shí)際上是先講數據按照Customer分組，然后統計每一組orderPrice的總和，最后以一組作為一行展現出來(lái)。
如果去掉group by 語(yǔ)句就會(huì )出現下面的結果：

它是講所有的price相加得到最后的總和，與我們的預期是不一樣的。

4.注意點(diǎn)

如果出現下面的寫(xiě)法：

select 類(lèi)別, sum(數量) as 數量之和, 摘要from Agroup by 類(lèi)別order by 類(lèi)別 desc

會(huì )報錯，因為select 的字段要么包含在group by 后面作為分組的依據，要么包含在聚合函數中，否則摘要的那一列無(wú)法匹配到一行。
因此可以采用如下的寫(xiě)法：

select 類(lèi)別, sum(數量) AS 數量之和from Agroup by 類(lèi)別order by sum(數量) desc

如果想使用多列分組，可以采用group by all語(yǔ)法：

select Customer,OrderDate,sum(OrderPrice) group by all Customer,OrderDate

5.where 和having的區別

where 是在查詢(xún)分組前，講不符合where 條件的行去掉，即在分組錢(qián)過(guò)濾數據，where 條件中不能包含聚合函數
having 是篩選滿(mǎn)足條件的組，即在分組之后過(guò)濾數據，having語(yǔ)句中常常包含聚合函數，用having過(guò)濾出特定的組。
舉例：

select Customer,sum(OrderPrice) as total_price group by Customer having total_price>1700;