邊緣計算拓展物聯(lián)網(wǎng)，主要表現在哪幾個(gè)方面？

目前的網(wǎng)絡(luò )中已經(jīng)有64億臺設備連接，此外還新增了550萬(wàn)臺新設備，因此物聯(lián)網(wǎng)的興起需要采用新的處理和分析需求的方法。充分利用物聯(lián)網(wǎng)需要在設備和云之間實(shí)現強大的無(wú)縫連接，同時(shí)消除計算問(wèn)題和隱私問(wèn)題。

很多企業(yè)并沒(méi)有為與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)的風(fēng)險做好準備，但邊緣計算使用IoT設備的處理能力來(lái)聚合、預處理和過(guò)濾數據源，并增強數字工具的功能，將邊緣應用于云連接相結合，以執行復雜的分析，并促進(jìn)決策和行動(dòng)將促進(jìn)更快的連接速度和相關(guān)的支持。雖然企業(yè)剛剛開(kāi)始在邊緣計算領(lǐng)域發(fā)力，但在以下三個(gè)方面已經(jīng)看到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)有所增強。

邊緣計算擴展IoT網(wǎng)絡(luò )的三種方式

1. 降低延遲并對快速處理數據

結合IoT技術(shù)的能力意味著(zhù)到2018年，IoT傳感器和設備將超過(guò)手機成為最大的接入設備。用于工業(yè)和消費者應用的復雜算法使得語(yǔ)音和人臉識別以及機器學(xué)習的功能將會(huì )得到快速的發(fā)展應用。

但是，數據傳輸到云端并返回到每個(gè)IoT設備必須應對不可避免的網(wǎng)絡(luò )延遲，所有IoT創(chuàng )建的數據的45%將被存儲、處理、分析，并在靠近或在邊緣網(wǎng)絡(luò )上進(jìn)行。邊緣計算通過(guò)調整每個(gè)應用程序的處理需求來(lái)解決物聯(lián)網(wǎng)困境，利用低延遲需求，邊緣網(wǎng)絡(luò )使IoT設備自己運行機器學(xué)習算法。只有與所需流程的云進(jìn)行交互才能實(shí)現快速的數據處理并降低延遲雙重優(yōu)勢，IoT硬件和支持之間的連接也反映在邊緣計算中的數據和分析之間的關(guān)系中。

2. 強大的連接能力

使用邊緣計算的速度和降低延遲在網(wǎng)絡(luò )連接方面給用戶(hù)帶來(lái)了巨大的好處，將云端之間的互動(dòng)限制為基本功能可以降低數據傳輸的要求，降低連接費用的成本。此外，需要網(wǎng)絡(luò )連接的應用程序不會(huì )因為IoT設備的流失受到干擾，隨著(zhù)更多設備的接入，網(wǎng)絡(luò )和云需求的考慮取決于邊緣計算的應用。

EdgeX Foundry是一個(gè)開(kāi)源軟件項目，專(zhuān)門(mén)為邊緣計算建立了一個(gè)通用框架和周邊參考平臺。戴爾獨自提供了十幾個(gè)微服務(wù)器和超過(guò)十五萬(wàn)五千行源代碼來(lái)推動(dòng)該項目，Edge X將提供即插即用組件的生態(tài)系統，這些組件可以組合起來(lái)，為物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )建安全可擴展的解決方案。

3. 隱私保護

Threat Intelligence報告顯示了季節性的攻擊，OnRamp的Carolina Curby-Lucier解釋了企業(yè)如何利用加密，警報和身份驗證在物聯(lián)網(wǎng)中脫離網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題。 但是，物聯(lián)網(wǎng)中隱私保護的需求遠遠超出了傳統的威脅，包括使用邊緣計算來(lái)保護數據。

隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成為從醫療保健到銀行市場(chǎng)的行業(yè)規范，IoT設備捕獲的數據也需要隱私保護。 使用邊緣計算可以使用設備組件來(lái)處理來(lái)自攝像機或麥克風(fēng)的數據，而不是依賴(lài)于云。 或者，當需要云支持時(shí)，邊緣可以在設備或傳感器上預處理所需算法的步驟，并且只有在數據被更改以保護隱私并加速處理之后才能進(jìn)行傳輸。

找到網(wǎng)絡(luò )邊緣

邊緣計算不限于駐留在單個(gè)IoT設備或傳感器上的處理和數據存儲功能，三種不同類(lèi)型的邊緣位置使得能夠與云端同步處理：邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣設備和邊緣傳感器和執行器。

邊緣傳感器或執行器在沒(méi)有自己的電源的情況下運行，傳感器或執行器也沒(méi)有自己的操作系統，并且可以將設備或網(wǎng)關(guān)作為IoT技術(shù)和云端之間的連接中介。

運行iOS，Linux，Android或其他操作系統的設備可能被視為邊緣設備，這些設備通常具有電源/電池，并且在現場(chǎng)運行邊緣計算任務(wù)，設備自己處理數據并運行計算?；蛘咴谶吘壘W(wǎng)關(guān)的幫助下運行計算。

與邊緣設備一樣，邊緣網(wǎng)關(guān)也有自己的操作系統，邊緣網(wǎng)關(guān)比邊緣設備具有更強大的處理、存儲和內存能力，還可以向云端發(fā)送信息之前收集數據并執行算法。利用這些設備和邊緣計算的架構將有助于創(chuàng )建新的網(wǎng)絡(luò )方式。

新的網(wǎng)絡(luò )架構

邊緣領(lǐng)域的領(lǐng)導者HPE等公司已經(jīng)開(kāi)始提供Edgeline IoT Systems這樣的服務(wù)，將IoT數據的優(yōu)勢引入到邊緣。利用HPE部署，機器學(xué)習在邊緣實(shí)現欺詐預防、自動(dòng)維護支持和增強現實(shí)（AR）技術(shù)成為可能。

將邊緣計算引入到傳感器或設備中，云將創(chuàng )建新的流程架構，以解決物聯(lián)網(wǎng)之外的復雜問(wèn)題。這種新的三層架構將成為標準，圍繞基于云、機器學(xué)習和快速數據的尖端技術(shù)。邊緣計算的前提是區分即時(shí)需求，防止長(cháng)期分析，使技術(shù)能夠最大限度地利用存儲、計算、交換和網(wǎng)絡(luò )。