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- 多云世界中的三個(gè)嚴酷的現實(shí)
在過(guò)去的五年中,軟件定義存儲、超融合基礎設施(HCI)、的創(chuàng )新開(kāi)啟了IT加速業(yè)務(wù)增長(cháng)的時(shí)代。調查機構Gartner公司的調查表明,云計算和工業(yè)化服務(wù)的增長(cháng)以及傳統外包的減少,表明了企業(yè)向混合基礎設施服務(wù)的巨大轉變。到2021年其市場(chǎng)規模估計將達到917.4億美元。
但隨著(zhù)基礎設施和IT運營(yíng)的領(lǐng)導者展望未來(lái)發(fā)展,發(fā)現將面臨許多新的挑戰。隨著(zhù)各種集成點(diǎn)和影子技術(shù)的采用,企業(yè)不再能夠無(wú)縫控制所有應用程序,并且缺乏真正推動(dòng)云創(chuàng )新所需的端到端解決方案。
多云世界中的三個(gè)嚴酷的現實(shí)隨著(zhù)人們面臨即將到來(lái)的危機,針對前所未有的管理和成本復雜性,云計算行業(yè)必須隨著(zhù)新的創(chuàng )新而發(fā)展,才能應對以下這些嚴酷的現實(shí):
1.管理多云很復雜
如今,或多云管理正處于開(kāi)發(fā)的早期階段,所有跡象表明,其復雜性將隨著(zhù)時(shí)間的推移而不斷增加。調研機構IDG Research Services最近發(fā)現,近40%的擁有某種公共云計劃的組織已將這些工作負載中的一部分移回內部部署的數據中心,這主要是出于安全性和成本考慮?,F在出現了一種趨勢,企業(yè)越來(lái)越明智地將大量計算的負載遷移到云計算。
嘗試定義混合云管理策略的組織通常無(wú)法理解工作負載的概況。一個(gè)有效的策略必須解決應用程序的功能,其中包括它們如何與最終用戶(hù)進(jìn)行交互,如何管理數據以及如何處理網(wǎng)絡(luò )、安全性、管理、性能等等。
為了解決這種復雜性,IT需要決策工具來(lái)幫助輕松決定應將哪個(gè)應用程序遷移到云端或仍在內部部署的數據中心運行,并在整個(gè)堆棧中提供完整的可見(jiàn)性和管理。
2.私有云和公共云缺乏復雜的互操作性
多云環(huán)境面臨的第二個(gè)嚴酷現實(shí)是互操作性。私有云和公共云都帶有自己的原生API和資源,并以不同方式管理存儲、網(wǎng)絡(luò )、配置和安全??蛻?hù)需要為每個(gè)私有云和公共云學(xué)習本地接口。但是沒(méi)有復雜的API,應用程序無(wú)法無(wú)縫連接。不僅僅需要連接,復雜的工作負載還需要一個(gè)可以隨著(zhù)各種環(huán)境的發(fā)展和學(xué)習智能API.人工智能技術(shù)的發(fā)展為數據中心帶來(lái)更高級的技術(shù),互操作性必須盡快解決,以支持多云世界。
3.數據移動(dòng)受限
第三個(gè)挑戰是將數據移入和移出云端,這將為企業(yè)帶來(lái)流量、成本和許可模式混亂的噩夢(mèng)。目前,由于云計算和本地部署基礎設施之間的用戶(hù)接口不同,因此很難移動(dòng)工作負載。企業(yè)必須預先確定哪些工作負載屬于哪個(gè)位置,但之后會(huì )發(fā)現工作負載處于不太理想的位置,或者完全孤立。更糟的是,其許可模式令人困惑。在虛擬機上運行虛擬機的價(jià)格可能會(huì )更低,但用戶(hù)最終可能會(huì )為許可費支付更多的費用。
為了在多云世界蓬勃發(fā)展,IT部門(mén)需要來(lái)自供應商的更多透明度和工具來(lái)支持關(guān)于位置、成本和許可模式的正確決策。需要更復雜的集成來(lái)加速云平臺之間的數據移動(dòng),并結合分析以確保應用程序位于提供適當的性能和成本的位置。
展望自主云計算的未來(lái)
當前IT領(lǐng)導者需要考慮如何監視谷歌云平臺、OpenStack私有云,以及亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)性能。為了簡(jiǎn)單有效地充分利用每個(gè)平臺,企業(yè)需要一個(gè)單一的管理系統,將每個(gè)平臺的細微差別轉化為用戶(hù)特定的性能預期。這個(gè)管理系統需要確定非關(guān)鍵和關(guān)鍵任務(wù)應用程序應該在哪里生存,并采取必要的措施,以使其成為最符合成本和性能優(yōu)化的解決方案,以滿(mǎn)足預先設定的服務(wù)等級協(xié)議(SLA)要求。
人們相信云計算的未來(lái)是云資源編排,這是自動(dòng)化私有云或公共云資源配置以實(shí)現服務(wù)質(zhì)量(QoS)、SLA和安全目標。這需要動(dòng)態(tài)配置,以便系統地理解和解釋策略和要求,如果應用程序超出預先配置的限制,新的限制會(huì )實(shí)時(shí)自動(dòng)建立、分配和報告,就像工具一樣。
云計算行業(yè)即將面臨真正智能化和自主化的云管理,其中通過(guò)軟件堆棧使用自動(dòng)化、人工智能和機器學(xué)習來(lái)管理私有云和公共云中的所有應用程序和數據。盡管目前的多云世界存在許多嚴酷的現實(shí),但云計算自動(dòng)化和優(yōu)化解決方案的創(chuàng )新將不斷涌現,并推動(dòng)企業(yè)進(jìn)入云計算的新時(shí)代。
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