無(wú)服務(wù)器時(shí)代,數據庫技術(shù)有哪些新發(fā)展?

顛覆性的競爭讓很多企業(yè)不得不加快步伐跟上創(chuàng )新的腳步，雖然這個(gè)過(guò)程可能會(huì )很難，但是這是與業(yè)務(wù)團隊保持一致的唯一方法，而且對于管理團隊來(lái)說(shuō)，技術(shù)項目的資源成本會(huì )更低，而投資回報會(huì )更高。

擴展單一的整體應用系統，這種方法不僅古老，而且缺乏經(jīng)濟效益。企業(yè)真正需要的這樣一個(gè)系統，它們可以擴展，但不會(huì )失去對數據庫基礎架構進(jìn)行持續調整和創(chuàng )新的能力。而在這種多樣化的環(huán)境中，無(wú)服務(wù)器數據庫通過(guò)提供安全和可擴展的訪(fǎng)問(wèn)方式，發(fā)揮了不斷擴展的作用，同時(shí)降低了運營(yíng)成本。

事件驅動(dòng)的無(wú)服務(wù)器數據庫我們都知道云數據庫，例如兼容MySQL和PostgreSQL的AWS Aurora，可以完全管理，并自動(dòng)擴展到64TB的數據庫存儲。在創(chuàng )建此數據庫時(shí)，你可以選擇所需的實(shí)例大小，在可預測的工作負載、請求率和處理要求的環(huán)境中，這種方式非常有效。

但是，如果工作負載不可預測，并且每周、每天或者每幾分鐘會(huì )發(fā)出突發(fā)請求時(shí)，則安排適當的容量時(shí)就需要做很多工作，持續付費可能也不是很好的解決方案。

而無(wú)服務(wù)器數據庫就是專(zhuān)門(mén)為不可預測且快速更改的工作負載而設計的，而且還可以為使用的數據庫資源逐秒付費。

它是如何工作的？

像這樣的無(wú)服務(wù)器數據庫帶有按需自動(dòng)縮放配置，數據庫啟動(dòng)后可以根據應用程序的需求擴展容量，并在不使用時(shí)關(guān)閉。更重要的是，你可以在云中運行數據庫而無(wú)需管理實(shí)例或集群。

無(wú)服務(wù)器數據庫模型建立在存儲和處理分離的基礎上。

你可以創(chuàng )建端點(diǎn)，根據需要設置最小和最大容量，并向端點(diǎn)發(fā)出查詢(xún)。此端點(diǎn)可用作經(jīng)?？s放的數據庫資源隊列的代理，使得連接能夠在縮放操作幕后進(jìn)行時(shí)保持不變。

無(wú)服務(wù)器時(shí)代，數據庫技術(shù)有哪些新發(fā)展？

存儲和處理的分離還有另外一個(gè)好處，那就是可以輕松縮小到零處理，并只需支付存儲需求。無(wú)論應用程序何時(shí)需要，縮放都會(huì )在五秒內發(fā)生，同時(shí)建立滿(mǎn)足請求的資源。

結論

雖然類(lèi)似于A(yíng)WA Aurora Serverless這樣的無(wú)服務(wù)器數據庫還處于初級階段，但是就發(fā)展前景來(lái)看，還是很有希望的?；A設施管理對于企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常痛苦的，也是極具挑戰性的，而無(wú)服務(wù)器數據庫讓企業(yè)把目光真正的聚焦在數據庫管理上。