深度解析:AWS等云計算巨頭2018將會(huì )有哪些布局？

近來(lái)，公司規模已經(jīng)不再是企業(yè)選擇商的重要因素，市場(chǎng)對云服務(wù)商優(yōu)劣的判斷有了多種標準。企業(yè)對全球一些大型服務(wù)商（例如亞馬遜AWS，谷歌云平臺，IBM Cloud和微軟 Azure等）都有一些了解，但最終選擇使用哪家的云服務(wù)則由用戶(hù)根據自己的需求決定。

我們對全球主要服務(wù)商的年度營(yíng)收、用戶(hù)采用率、策略，以及推出的人工智能和機器學(xué)習方法等情況進(jìn)行了簡(jiǎn)單了解。

值得一提的是，企業(yè)選擇公有云服務(wù)商時(shí)，已經(jīng)不只是關(guān)注那些主要提供軟件、平臺和IaaS產(chǎn)品的服務(wù)提供商，他們還考慮那些提供企業(yè)軟件堆棧的云計算服務(wù)商。

另外一個(gè)現象，大型公有云服務(wù)商和云計算技術(shù)專(zhuān)業(yè)廠(chǎng)商的合作越來(lái)越緊密。例如，Salesforce公司與AWS、谷歌云平臺建立合作關(guān)系，并與IBM公司開(kāi)展合作。Workday公司與IBM公司在許多方面也有緊密合作。

而對于那些規模龐大的公有云服務(wù)商來(lái)說(shuō)，其產(chǎn)品、財務(wù)和定價(jià)的對外披露和透明度要比以往更好?？紤]到這一現實(shí)，以下根據公眾反饋、收入報告，以及調研機構RightScale公司發(fā)布的2018年云狀況報告，我們將對全球主要公有云服務(wù)商的營(yíng)收情況、用戶(hù)采用率、云計算策略，以及人工智能和機器學(xué)習等新興技術(shù)的應用與發(fā)展有個(gè)簡(jiǎn)單的了解。

1.主要公有云服務(wù)商的營(yíng)收情況

2017年第四季度可以說(shuō)是全球主要公有云服務(wù)商營(yíng)收情況的一個(gè)分水嶺。

谷歌公司公布了其2017年的云計算市場(chǎng)收入。該公司首席執行官Sundar Pichai表示，根據該公司2017年第四季度財報，G Suite智能應用套件和谷歌云平臺每季度的營(yíng)收為10億美元。

他說(shuō)：“我們認為，根據截至2017年12月的公開(kāi)報告數據，谷歌云平臺已成為行業(yè)增長(cháng)最快的主要公有云服務(wù)商。我們越來(lái)越多地與客戶(hù)開(kāi)展更大規模、更具戰略性的交易。事實(shí)上，從2016年到2017年，我們的價(jià)值超過(guò)100萬(wàn)美元的云計算產(chǎn)品的交易數量增加了兩倍多?！?/p>

調研機構Jefferies公司分析師Brent Thill估計，谷歌云的一半云計算收入來(lái)自G Suite智能應用套件。

根據谷歌公司提供的一些關(guān)于云計算業(yè)務(wù)的信息，可以更容易地了解其銷(xiāo)售方面的情況。而微軟公司在其最新的季度中也披露了其公有云的市場(chǎng)收入，以及210億美元的年度營(yíng)收運轉率。

亞馬遜AWS 2017年第四季度的市場(chǎng)收入增長(cháng)強勁，年度營(yíng)收高達204億美元。值得注意的是，亞馬遜2017年的所有營(yíng)業(yè)收入幾乎都來(lái)自AWS公司。

IBM公司的2017年IaaS、PaaS、SaaS服務(wù)收入超過(guò)100億美元。

Oracle公司對其云計算市場(chǎng)收入進(jìn)行了詳細記錄，并且認為自治功能和數據即服務(wù)是Oracle與其他公有云服務(wù)商最大的差異。

阿里巴巴集團旗下的阿里云是一家值得關(guān)注的云服務(wù)商，它在很多方面都可以說(shuō)是中國版的AWS。阿里云在初始階段就快速增加了各種功能，大量投資人工智能，并經(jīng)營(yíng)規模龐大的電子商務(wù)業(yè)務(wù)。

2.用戶(hù)的采用率

RightScale公司對行業(yè)廠(chǎng)商的997名受訪(fǎng)者進(jìn)行的調查表明，AWS和微軟Azure是業(yè)界公認的兩大頂級公有云服務(wù)商。

微軟公司與AWS這兩家云計算巨頭在市場(chǎng)競爭方面并不能完全同步，微軟公司的商業(yè)云收入包括主導銷(xiāo)售的Office 365。

微軟公司的商業(yè)云中的主要服務(wù)是Azure， Office 365商業(yè)服務(wù)（Exchange Online，SharePoint Online，Skype for Business Online，Microsoft Teams），Dynamics 365，以及其企業(yè)移動(dòng) 安全套件（EMS）。

重要的一點(diǎn)是，這些云計算服務(wù)商企業(yè)客戶(hù)可能會(huì )擁有相同的企業(yè)客戶(hù)，這將會(huì )優(yōu)化商業(yè)成本，但卻會(huì )時(shí)云計算服務(wù)商陷于競爭。

3.采用混合部署

雖然用戶(hù)希望從同時(shí)采用多個(gè)公有云服務(wù)中獲益，但他們也可能擁有自己的私有云，這種混合云的模式也將在未來(lái)被企業(yè)認可。

這就是為什么在A(yíng)WS云平臺上運行VMware具有如此大的吸引力。從表面上看，VMware和AWS似乎是一種奇怪的組合，但這種伙伴關(guān)系在多個(gè)方面都取得了回報。

首先，根據RightScale公司的調查檢查云平臺中的虛擬機數量。

根據RightScale調查顯示，公有云市場(chǎng)中所有提供軟件堆棧的主要廠(chǎng)商的收入都在增長(cháng)。

并且，調查研究發(fā)現，每一個(gè)大型公有云服務(wù)商都提供混合運部署，只是每個(gè)公有云服務(wù)商的發(fā)力方向不同。

盡管很多用戶(hù)已經(jīng)采用云計算，但仍有許多非云的應用程序和服務(wù)被使用。

微軟Azure可以為連接到企業(yè)的所有Windows Server客戶(hù)提供服務(wù)，并將其擴展到云中。微軟首席執行官Satya Nadella在該公司第二財季的財報電話(huà)會(huì )上反復強調了其混合云的部署。

他表示：“對我來(lái)說(shuō)，這一切都歸結為架構上的優(yōu)勢。因此，當我們考慮采用智能云和智能邊緣技術(shù)，然后將其融入Azure業(yè)務(wù)時(shí)，用戶(hù)可以有非常清晰的感知。在基礎架構方面，我們是唯一一個(gè)提供Azure和Azure堆棧的真正混合云計算的云計算服務(wù)商，我們在數據層上具有真正的獨特性?！?/p>

微軟Azure的市場(chǎng)策略是，在公有云、數據中心、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣和數據方面通過(guò)混合部署的方式贏(yíng)得用戶(hù)。

鑒于A(yíng)WS與VMware公司的合作，以及微軟Azure在企業(yè)中擁有自己的堆棧，谷歌云平臺通過(guò)其混合數據計劃與思科公司的服務(wù)結合在一起。

去年10月，谷歌和思科就圍繞思科公司的基礎設施與谷歌云服務(wù)開(kāi)展了合作。 Kubernetes，Istio和Apigee在思科公司和谷歌公司的合作中起著(zhù)粘合作用。雙方的合作大部分是圍繞容器展開(kāi)的，特別是Kubernetes和Docker。RightScale調查表明，其應用正在激增，似乎將要納入谷歌公司未來(lái)的架構計劃。

在云計算系統和私有云方面，微軟和Oracle已經(jīng)像思科和IBM公司一樣集成了硬件和服務(wù)系統。

4.人工智能和機器學(xué)習的作用

在幾乎所有云計算服務(wù)商的財務(wù)電話(huà)會(huì )議上，這些廠(chǎng)商都將機器學(xué)習和人工智能看作是一種差異化服務(wù)。

AWS公司擁有多種人工智能和機器學(xué)習服務(wù)，并將Alexa作為最受歡迎的數字助理。在Re：Invent 2017：AWS大會(huì )上，該公司推出了關(guān)于人工智能、Alexa、數據庫、物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)捕獲數據流的備忘清單。

谷歌云平臺也在機器學(xué)習方面取得一定的發(fā)展。谷歌公司首席執行官Sundar Pichai說(shuō)：“我們希望每個(gè)人都能夠根據自己的需要使用機器學(xué)習。我們最近向谷歌云平臺的客戶(hù)授予了Auto ML的權限，這使得注冊新用戶(hù)變得更加容易。該服務(wù)，自從幾周前推出以來(lái)，已有超過(guò)10,000名客戶(hù)注冊試用?！?/p>

事實(shí)上，AutoML是谷歌云平臺擴大業(yè)務(wù)覆蓋的策略之一，該策略圍繞機器學(xué)習和人工智能，谷歌期望憑此在企業(yè)中站穩腳跟，然后再度擴展。

AWS正在以不同的方式使用人工智能和機器學(xué)習技術(shù)，AWS已經(jīng)在企業(yè)內部將人工智能用于計算和云存儲，其人工智能服務(wù)將會(huì )助力AWS擴展更多的市場(chǎng)和應用。

微軟公司也正在使用人工智能和機器學(xué)習技術(shù)，并將這些技術(shù)與微軟Azure物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)結合起來(lái)。同時(shí)，IBM的Watson平臺正在成為基于云計算的數據操作系統。Oracle用機器學(xué)習技術(shù)使其云計算服務(wù)具有更強的自動(dòng)化和自我修復功能。

總之，人工智能對于任何企業(yè)的技術(shù)采購者來(lái)說(shuō)都是很重要的，企業(yè)最終將會(huì )選擇適合自己的云計算和機器學(xué)習模型。

文章由IDC圈原創(chuàng )編譯，原文網(wǎng)址: