戴姆勒旗下Torc Robotics公司選擇亞馬遜云服務(wù)開(kāi)發(fā)

Torc將在新墨西哥州和弗吉尼亞州部署其新一代自動(dòng)駕駛卡車(chē)測試車(chē)隊。

日前，Torc Robotics公司已經(jīng)選擇亞馬遜云服務(wù)（AWS）作為其首選的云服務(wù)商，以滿(mǎn)足其大規模數據傳輸、存儲和計算的速度要求，以備在美國新墨西哥州和弗吉尼亞州部署其下一代自動(dòng)駕駛卡車(chē)測試車(chē)隊。隨著(zhù)公司測試車(chē)隊規模、路線(xiàn)數量和傳感器能力的增長(cháng)，其在美國和德國的工程團隊對數據攝取和分析的需求與日俱增。

Torc是戴姆勒卡車(chē)旗下的獨立子公司，負責將L4級自動(dòng)駕駛系統商用化、并提供給卡車(chē)客戶(hù)。根據汽車(chē)工程師協(xié)會(huì )（SAE）的定義，在L4級自動(dòng)駕駛系統下，車(chē)輛能夠在特定的運營(yíng)條件下執行全部駕駛功能。

亞馬遜云服務(wù)具備廣泛的能力，旨在提供快速而安全的數據傳輸、智能分層存儲、托管式的編排和分析工具，以及高性能的多核CPU和GPU計算，可以幫助Torc快速擴展其敏捷、低成本的開(kāi)發(fā)平臺，加速其技術(shù)的測試與商用。

Torc在新墨西哥州的測試車(chē)隊已經(jīng)在公共道路測試中產(chǎn)生了PB級的數據（1PB等于100萬(wàn)GB）。Torc有端到端的軟件堆棧，收集和處理來(lái)自激光雷達、雷達和攝像頭等眾多傳感器的原始數據。不僅測試路線(xiàn)和車(chē)隊的規模不斷擴大，新一代測試卡車(chē)還集成了更多高分辨率的傳感器，可以加強更遠距離的物體檢測，這進(jìn)一步增加了用于分析、仿真和機器學(xué)習的數據量級。

Torc公司首席執行官Michael Fleming說(shuō)，"我們的下一代卡車(chē)測試車(chē)隊將幫助我們快速提高自動(dòng)駕駛能力，加速L4級自動(dòng)駕駛卡車(chē)的商用。我們處理數據的能力必須能夠跟上，無(wú)論是傳輸、存儲還是擴大仿真的能力，都必須跟上。有了AWS，我們就有了一個(gè)值得信賴(lài)的解決方案，可以在我們需要的時(shí)候提供計算規模、傳輸速度和安全性。"

AWS汽車(chē)行業(yè)銷(xiāo)售總監Wendy Bauer表示，"開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的競賽中，會(huì )從多種類(lèi)型的傳感器中產(chǎn)生巨大數量的數據。借助AWS，Torc公司的工程師就擁有了速度、靈活性和洞察力，能夠進(jìn)行設計測試、大規模運行仿真、以及利用廣泛、高度專(zhuān)業(yè)化的計算實(shí)例類(lèi)型來(lái)完善其實(shí)驗。Torc的行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)，結合AWS的可靠性、安全性以及在自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)方面的深厚專(zhuān)業(yè)知識，將使Torc保持領(lǐng)導者地位，并將自動(dòng)駕駛卡車(chē)的好處帶給社會(huì )。"

戴姆勒卡車(chē)自動(dòng)駕駛技術(shù)群組（Torc是其下一部分）負責人Peter Vaughan Schmidt博士說(shuō)，"我們相信，Torc和AWS之間的這種關(guān)系，將兩個(gè)非常強大的團隊凝聚在一起，是我們通往L4級自動(dòng)駕駛卡車(chē)道路上的另一個(gè)里程碑。戴姆勒卡車(chē)的目標是實(shí)現自動(dòng)駕駛卡車(chē)的安全投放，塑造整個(gè)卡車(chē)運輸和物流行業(yè)的未來(lái)。"

AWS是一個(gè)強大的云解決方案

AWS一直是世界上以服務(wù)豐富、應用廣泛而著(zhù)稱(chēng)的云平臺。AWS的服務(wù)組合不斷擴展以支持幾乎云上任意工作負載，目前提供了超過(guò)200項全功能的服務(wù)，涵蓋計算、存儲、數據庫、聯(lián)網(wǎng)、分析、機器人、機器學(xué)習與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)、安全、混合云、虛擬現實(shí)與增強現實(shí)、媒體，以及應用開(kāi)發(fā)、部署與管理等方面，遍及24 個(gè)地理區域的77個(gè)可用區（AZ），并已公布計劃在澳大利亞、印度、印度尼西亞、日本、西班牙和瑞士新建6個(gè)AWS區域、18個(gè)可用區。全球數百萬(wàn)客戶(hù)，包括發(fā)展迅速的初創(chuàng )公司、大型企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構都信賴(lài)AWS，通過(guò)AWS的服務(wù)強化其基礎設施，提高敏捷性，降低成本。

Torc的L4級自動(dòng)駕駛汽車(chē)系統利用車(chē)載計算機，實(shí)時(shí)處理傳感器數據，并利用車(chē)載軟件處理自動(dòng)運行過(guò)程中的動(dòng)態(tài)駕駛任務(wù)。Torc將利用AWS來(lái)提高其路測路線(xiàn)的數據傳輸效率，讓其團隊不斷增強自動(dòng)駕駛系統。Torc公司首席技術(shù)官Ben Hastings解釋道，"對我們路測車(chē)隊收集的海量數據進(jìn)行攝取、存儲和后處理，AWS是一個(gè)理想的平臺。"

Torc的開(kāi)發(fā)團隊將利用AWS全面完成低要求和高要求的任務(wù)，以及遠程團隊之間的數據共享。Torc將利用多項AWS托管服務(wù)，例如用Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)來(lái)大規模運行仿真軟件，用Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) 以及Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)智能分層，高效管理測試數據，并提供合規支持。AWS的這些服務(wù)集成，將使Torc能夠傳輸海量數據，不但進(jìn)行實(shí)際測試的日志分析，同時(shí)還為仿真和深度學(xué)習提供算力。

Hastings表示，"我們的軟件使用合成場(chǎng)景和傳感器數據重放的組合進(jìn)行仿真測試。這些測試往往會(huì )集中進(jìn)行，對計算資源產(chǎn)生顯著(zhù)的峰值需求。通過(guò)AWS，我們獲得了可以動(dòng)態(tài)擴展的解決方案，以滿(mǎn)足工程和虛擬測試團隊的需求，而無(wú)需購置和維護我們自己的。"

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