云計算的7種變化方式

云”這個(gè)詞是一個(gè)模糊不清的詞，即使人們長(cháng)期堅定地使用它。這種情況就好像，當政治家們陷入困境時(shí)，他喜歡說(shuō)解決問(wèn)題的辦法常常是通過(guò)“教育”一樣。在過(guò)去的十年或更長(cháng)的時(shí)間里，從實(shí)習生到首席信息官，IT部門(mén)的每個(gè)人都知道，不管是什么問(wèn)題，正確答案都是通過(guò)“云”來(lái)解決的。

不過(guò)，由于多年來(lái)“云”這個(gè)詞隱藏了許多復雜性和不確定性的東西，因此它的含義千差萬(wàn)別。在這個(gè)流行詞被采用之前，大型機公司就開(kāi)始銷(xiāo)售分時(shí)度假系統。最早的托管公司就是在Unix服務(wù)器上租用帳戶(hù)。像美國這樣的公司以?shī)蕵?lè )為幌子，在線(xiàn)提供類(lèi)似云的存儲和計算服務(wù)。

直到現在，這種演變還在一直持續。初始階段，產(chǎn)品只是在服務(wù)器上運行的幾十個(gè)虛擬機。即使用戶(hù)實(shí)例只是機器的一小部分，也可以假裝是root用戶(hù)。從而FTP服務(wù)器被重新命名為bucket和dropbox，服務(wù)也開(kāi)始出現爆炸式增長(cháng)，“aas”成為首字母縮寫(xiě)詞創(chuàng )作者最喜歡的后綴。

這種演變仍在繼續，每一項新的發(fā)展都會(huì )促使云計算用戶(hù)重新思考他們想要租什么，以及他們期望用自己的錢(qián)得到什么。其中許多是重新發(fā)現和重新包裝的想法，還有許多是通過(guò)解決上一代解決方案產(chǎn)生的問(wèn)題的更好的解決方案。所以這些給了人們提供了一個(gè)機會(huì )，那就是通過(guò)重構云計算技術(shù)，使其煥然一新。

以下是云計算創(chuàng )新和發(fā)展的七種重要方式。

1、減小計算粒度節省成本

第一代無(wú)服務(wù)器計算具有相對較大的計算單元。例如，AWS Lambda一開(kāi)始就將所有的計算粒度四舍五入調用為100毫秒，程序員很快就發(fā)現，他們花同樣的錢(qián)可以實(shí)現一個(gè)更快速、更簡(jiǎn)單的計算，或者可能是一個(gè)20倍、30倍甚至100倍大的計算。如果他們不那么細心或者利用率不高，也沒(méi)影響，實(shí)際支付的賬單是一樣的。

隨著(zhù)越來(lái)越多的無(wú)服務(wù)器平臺競爭，最小計算粒度的大小也越來(lái)越小。AWS停止了100毫秒取整，開(kāi)始以1毫秒為增量計費。

2、簡(jiǎn)化操作系統

現代化的操作系統是一臺極好的復雜機器，設計用于處理打印作業(yè)、視頻游戲、文檔編輯和大量其他任務(wù)。您是否曾經(jīng)想過(guò)為什么要在啟動(dòng)云實(shí)例時(shí)準備好所有代碼來(lái)處理這些任務(wù)？

Unikernels是消除所有復雜性的一種方法。一旦代碼運行，編譯器將構建一個(gè)更小的程序包，該程序包將位于標準虛擬機管理程序之上。支持者指出，這樣不僅效率提高了，攻擊面還要小得多，從而更易于保護。

為什么不直接從AWS或Google獲得你的最小操作系統呢？Google的Container-Optimized OS和Amazon的Bottlerocket將傳統的虛擬化范例應用到操作系統中，其中容器是虛擬操作系統，而最小的Linux則扮演著(zhù)虛擬機管理程序的角色。它們在包裝只做一件小事的微服務(wù)方面十分出色，而不依賴(lài)于操作系統的大部分功能。

3、開(kāi)源功能

另一種簡(jiǎn)化部署到云平臺工作的方法是讓開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的功能，并將所有其他工作留給云平臺本身。在過(guò)去幾年中，所有的主要云計算供應商都展示了自己的工具，這些工具允許一個(gè)小片段代碼、一個(gè)功能來(lái)做出一些決定，并處理一些數據。這些都是很好的進(jìn)步，特別是對于將許多服務(wù)組合成一個(gè)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)。

唯一的缺點(diǎn)是云計算供應商鎖定的情況。雖然這些功能可以用多種語(yǔ)言編寫(xiě)，但與框架的交互是專(zhuān)有的?，F在，有許多有趣的開(kāi)源項目（openwhsk、OpenFaaS、Kubeless、Knative、Fission）提供“功能即服務(wù)”。

4、Arm芯片

Arm芯片不僅僅是給Mac愛(ài)好者設計的。AWS有一系列服務(wù)器運的帶有Arm內核的Graviron芯片，保證運行成本降低40%。當然有一些警告。必須重新編譯可執行文件以在A(yíng)rm平臺上運行，除非使用的是Java、JavaScript（Node.js）或PHP（Drupal、WordPress等）等更高級別的語(yǔ)言。

能否實(shí)現大的節省在很大程度上取決于計算和負載的性質(zhì)。一些基準測試將Gravitron機器與基于Intel的原始機器放在通用范圍內。其他人則認為基于A(yíng)rm的實(shí)例的性能稍差一些，因此更適合于運行低代碼，這些代碼可以在不延長(cháng)運行時(shí)間的情況下節省成本。

是否要更換這種呢？找到答案的唯一方法是在生產(chǎn)環(huán)境附近測試自己的工作負載，看看它們可不可以節省成本。

5、萬(wàn)能數據庫

很久以前，Fortran程序員看到Fortran添加了一些令人興奮的新特性，并打趣說(shuō)，不知道未來(lái)的編程語(yǔ)言會(huì )是什么，但還是將它稱(chēng)為“Fortran”。今天，對于數據庫（作為服務(wù)層的原始微功能）來(lái)說(shuō)，可能也是這樣的。很久以前，數據庫只能存儲矩形表，如今，幾乎可以做任何事情。

開(kāi)發(fā)者開(kāi)始注意到有多少功能。例如，Postgresql11有自己的JIT，用于編譯查詢(xún)并且其嵌入式函數可以提交或回滾事務(wù)。此數據庫使用JSON，因此在不超出數據庫容量的情況下構建完整的微服務(wù)比以往任何時(shí)候都要容易。

其他數據庫，如Azure Cosmos DB 結合了SQL、MongoDB、Cassandra和Graph APIi。還有一些像Google的Firebase提供了存儲數據和通過(guò)復制將數據傳遞給客戶(hù)端的功能，實(shí)現了將分發(fā)和存儲結合起來(lái)。

6、辦公室應用程序的新角色

充滿(mǎn)數字、字母和公式的網(wǎng)格是Bean計算人員和管理人員的通用語(yǔ)言，而不是編碼人員的通用語(yǔ)言，但作為一種智能文件格式和向大眾開(kāi)放云的方式，它們正得到更多的尊重?！盁o(wú)代碼”理念將程序員從循環(huán)中擺脫出來(lái)，并通過(guò)將電子表格轉化為應用程序的工具直接接觸宏程序。例如，谷歌（Google）宣稱(chēng)，一家公司使用AppSheet構建和部署了超過(guò)35個(gè)“無(wú)編碼技能”的商業(yè)應用程序。

不僅僅是電子表格，辦公應用程序套件現在是越來(lái)越多的運行業(yè)務(wù)的定制應用程序。一些編碼人員并不是在獨立實(shí)例中構建和部署應用程序，而是在構建與文字處理器、幻燈片演示生成器以及Google或Microsoft universe中的其他通用工具集成的應用程序。從而使得，企業(yè)中每個(gè)員工更輕松地處理文檔和電子郵件。

7、邊緣計算

云計算通過(guò)將越來(lái)越多的計算能力推向網(wǎng)絡(luò )邊緣。像Cloudflare這樣的公司現在提供智能計算服務(wù)。Cloudflare Workers將在其200多個(gè)盡可能靠近用戶(hù)的位置運行JavaScript、Rust、C或C 代碼。

Amazon的AWS for the Edge服務(wù)提供了類(lèi)似的機會(huì )，讓代碼更接近用戶(hù)。那些使用Amazon SageMaker機器學(xué)習服務(wù)的人可以把他們從主要數據中心推向網(wǎng)絡(luò )邊緣。亞馬遜公司目前強調與新興5G蜂窩網(wǎng)絡(luò )的連接，毫無(wú)疑問(wèn)，消費者將越來(lái)越多地采用移動(dòng)設備瀏覽互聯(lián)網(wǎng)。

微軟的Azure IoT Edge旨在依賴(lài)云計算的功能實(shí)現設備爆炸式增長(cháng)。

例如，Custom Vision服務(wù)將邊緣計算引入所有新興的攝像機網(wǎng)絡(luò )。

隨著(zhù)云計算的增長(cháng)和使用，大量的例子也正在開(kāi)發(fā)中。云計算曾經(jīng)僅限于可租用實(shí)例的集中式數據中心，但現在正在遷移到網(wǎng)絡(luò )中。那么之后會(huì )是什么呢？物聯(lián)網(wǎng)？智能烤箱？還是智能汽車(chē)設備？

只要租賃比構建更加經(jīng)濟有效，那么云計算就將被任何需要電腦和數據存儲來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的人員所接受。?