親愛(ài)的家人們可以到鏈接： 下載所需要的yaml文件。
K8S全稱(chēng)是Kubernetes，是一個(gè)全新的基于容器技術(shù)的分布式架構領(lǐng)先方案，基于容器技術(shù)，目的是實(shí)現資源管理的自動(dòng)化，以及跨多個(gè)數據中心的資源利用率的最大化。
如果我們的系統設計遵循了kubernetes的設計思想，那么傳統系統架構中那些和業(yè)務(wù)沒(méi)有多大關(guān)系的底層代碼或功能模塊，都可以使用K8S來(lái)管理，我們不必再費心于負載均衡的選型和部署實(shí)施問(wèn)題，不必再考慮引入或自己開(kāi)發(fā)一個(gè)復雜的服務(wù)治理框架，不必再頭疼與服務(wù)監控和故障處理模塊的開(kāi)發(fā)?？傊?，使用kubernetes提供的解決方案，會(huì )大大減少開(kāi)發(fā)成本，同時(shí)可以將精力更加集中于業(yè)務(wù)本身，而且由于kubernetes提供了強大的自動(dòng)化機制，所以系統后期的運維難度和運維成本大幅降低。
Docker 這個(gè)新興的容器化技術(shù)當前已經(jīng)被很多公司所采用，其從單機走向集群已成必然，而云計算的蓬勃發(fā)展正在加速這一進(jìn)程。Kubernetes 作為當前唯一被業(yè)界廣泛認可和看好的 Docker 分布式系統解決方案?？梢灶A見(jiàn)，在未來(lái)幾年內，會(huì )有大量的新系統選擇它，不管是運行在企業(yè)本地服務(wù)器上還是被托管到公有云上。
使用Kubernetes就是在全面部署微服務(wù)架構。微服務(wù)架構的核心就是將一個(gè)巨大的單體應用分解為很多小的互相連接的微服務(wù)，一個(gè)微服務(wù)背后可能有多個(gè)實(shí)例副本在支撐，副本的數量可能會(huì )隨著(zhù)系統的負荷變化而進(jìn)行調整，內嵌的負載均衡器在 k8s 平臺中有多個(gè)實(shí)例副本在支撐，副本的數量可能會(huì )隨著(zhù)系統的負荷變化而進(jìn)行調整，內嵌的負載均衡器 在k8s 平臺中發(fā)揮了重要的作用。微服務(wù)架構使得每個(gè)服務(wù)都可以由專(zhuān)門(mén)的開(kāi)發(fā)團隊來(lái)開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)者可以自由選擇開(kāi)發(fā)技術(shù)，這對于大規模團隊來(lái)說(shuō)很有價(jià)值。另外，每個(gè)微服務(wù)獨立開(kāi)發(fā)、升級、擴展，使得系統具備很高的穩定性和快速迭代進(jìn)化能力。
整套環(huán)境的搭建包含：Docker環(huán)境的搭建、docker-compose環(huán)境的搭建、K8S集群的搭建、GitLab代碼倉庫的搭建、SVN倉庫的搭建、Jenkins自動(dòng)化部署環(huán)境的搭建、Harbor私有倉庫的搭建。
本文檔中，整套環(huán)境的搭建包括：
服務(wù)器規劃
安裝環(huán)境
Docker 是一個(gè)開(kāi)源的應用容器引擎，基于 Go 語(yǔ)言 并遵從 Apache2.0 協(xié)議開(kāi)源。
Docker 可以讓開(kāi)發(fā)者打包他們的應用以及依賴(lài)包到一個(gè)輕量級、可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的 Linux 機器上，也可以實(shí)現虛擬化。
本文檔基于Docker 19.03.8 版本搭建Docker環(huán)境。
在所有服務(wù)器上創(chuàng )建install_docker.sh腳本，腳本內容如下所示。
#使用阿里云鏡像中心 export REGISTRY_MIRROR=https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com #安裝yum工具 dnf install yum* #安裝docker環(huán)境 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 #配置Docker的yum源 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo #安裝容器插件 dnf install https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.2.13-3.1.el7.x86_64.rpm #指定安裝docker 19.03.8版本 yum install -y docker-ce-19.03.8 docker-ce-cli-19.03.8 #設置Docker開(kāi)機啟動(dòng) systemctl enable docker.service #啟動(dòng)Docker systemctl start docker.service #查看Docker版本 docker version
在每臺服務(wù)器上為install_docker.sh腳本賦予可執行權限，并執行腳本，如下所示。
# 賦予install_docker.sh腳本可執行權限 chmod a+x ./install_docker.sh # 執行install_docker.sh腳本 ./install_docker.sh
Compose 是用于定義和運行多容器 Docker 應用程序的工具。通過(guò) Compose，您可以使用 YML 文件來(lái)配置應用程序需要的所有服務(wù)。然后，使用一個(gè)命令，就可以從 YML 文件配置中創(chuàng )建并啟動(dòng)所有服務(wù)。
注意：在每臺服務(wù)器上安裝docker-compose
#下載并安裝docker-compose curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
#賦予docker-compose可執行權限 chmod a+x /usr/local/bin/docker-compose
#查看docker-compose版本 [root@binghe ~]# docker-compose version docker-compose version 1.25.5, build 8a1c60f6 docker-py version: 4.1.0 CPython version: 3.7.5 OpenSSL version: OpenSSL 1.1.0l 10 Sep 2019
Kubernetes是一個(gè)開(kāi)源的，用于管理云平臺中多個(gè)主機上的容器化的應用，Kubernetes的目標是讓部署容器化的應用簡(jiǎn)單并且高效（powerful）,Kubernetes提供了應用部署，規劃，更新，維護的一種機制。
本文檔基于K8S 1.8.12版本來(lái)搭建K8S集群
在所有服務(wù)器上創(chuàng )建install_k8s.sh腳本文件，腳本文件的內容如下所示。
#################配置阿里云鏡像加速器開(kāi)始########################
mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://zz3sblpi.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
######################配置阿里云鏡像加速器結束#########################
#安裝nfs-utils
yum install -y nfs-utils
#安裝wget軟件下載命令
yum install -y wget
#啟動(dòng)nfs-server
systemctl start nfs-server
#配置nfs-server開(kāi)機自啟動(dòng)
systemctl enable nfs-server
#關(guān)閉防火墻
systemctl stop firewalld
#取消防火墻開(kāi)機自啟動(dòng)
systemctl disable firewalld
#關(guān)閉SeLinux
setenforce 0
sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config
# 關(guān)閉 swap
swapoff -a
yes | cp /etc/fstab /etc/fstab_bak
cat /etc/fstab_bak |grep -v swap > /etc/fstab
############################修改 /etc/sysctl.conf開(kāi)始###########################
# 如果有配置，則修改
sed -i "s#^net.ipv4.ip_forward.*#net.ipv4.ip_forward=1#g" /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables.*#net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1#g" /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.bridge.bridge-nf-call-iptables.*#net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1#g" /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.all.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1#g" /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.default.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=1#g" /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6=1#g" /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.all.forwarding.*#net.ipv6.conf.all.forwarding=1#g" /etc/sysctl.conf
# 可能沒(méi)有，追加
echo "net.ipv4.ip_forward = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.all.forwarding = 1" >> /etc/sysctl.conf
############################修改 /etc/sysctl.conf結束###########################
# 執行命令使修改后的/etc/sysctl.conf文件生效
sysctl -p
################# 配置K8S的yum源開(kāi)始#############################
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
################# 配置K8S的yum源結束#############################
# 卸載舊版本K8S
yum remove -y kubelet kubeadm kubectl
# 安裝kubelet、kubeadm、kubectl，這里我安裝的是1.18.2版本，你也可以安裝1.17.2版本
yum install -y kubelet-1.18.2 kubeadm-1.18.2 kubectl-1.18.2
# 修改docker Cgroup Driver為systemd
# # 將/usr/lib/systemd/system/docker.service文件中的這一行 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
# # 修改為 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock --exec-opt native.cgroupdriver=systemd
# 如果不修改，在添加 worker 節點(diǎn)時(shí)可能會(huì )碰到如下錯誤
# [WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd".
# Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
sed -i "s#^ExecStart=/usr/bin/dockerd.*#ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock --exec-opt native.cgroupdriver=systemd#g" /usr/lib/systemd/system/docker.service
# 設置 docker 鏡像，提高 docker 鏡像下載速度和穩定性
# 如果訪(fǎng)問(wèn) https://hub.docker.io 速度非常穩定，也可以跳過(guò)這個(gè)步驟，一般不需配置
# curl -sSL https://kuboard.cn/install-script/set_mirror.sh | sh -s ${REGISTRY_MIRROR}
# 重新加載配置文件
systemctl daemon-reload
#重啟 docker
systemctl restart docker
# 將kubelet設置為開(kāi)機啟動(dòng)并啟動(dòng)kubelet
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet
# 查看docker版本
docker version
在每臺服務(wù)器上為install_k8s.sh腳本賦予可執行權限，并執行腳本
# 賦予install_k8s.sh腳本可執行權限 chmod a+x ./install_k8s.sh # 運行install_k8s.sh腳本 ./install_k8s.sh
只在test10服務(wù)器上執行的操作。
注意：下面的命令需要在命令行手動(dòng)執行。
# 只在 master 節點(diǎn)執行
# export 命令只在當前 shell 會(huì )話(huà)中有效，開(kāi)啟新的 shell 窗口后，如果要繼續安裝過(guò)程，請重新執行此處的 export 命令
export MASTER_IP=192.168.0.10
# 替換 k8s.master 為 您想要的 dnsName
export APISERVER_NAME=k8s.master
# Kubernetes 容器組所在的網(wǎng)段，該網(wǎng)段安裝完成后，由 kubernetes 創(chuàng )建，事先并不存在于物理網(wǎng)絡(luò )中
export POD_SUBNET=172.18.0.1/16
echo "${MASTER_IP} ${APISERVER_NAME}" >> /etc/hosts
在test10服務(wù)器上創(chuàng )建init_master.sh腳本文件，文件內容如下所示。
#!/bin/bash
# 腳本出錯時(shí)終止執行
set -e
if [ ${#POD_SUBNET} -eq 0 ] || [ ${#APISERVER_NAME} -eq 0 ]; then
echo -e "\033[31;1m請確保您已經(jīng)設置了環(huán)境變量 POD_SUBNET 和 APISERVER_NAME \033[0m"
echo 當前POD_SUBNET=$POD_SUBNET
echo 當前APISERVER_NAME=$APISERVER_NAME
exit 1
fi
# 查看完整配置選項 https://godoc.org/k8s.io/kubernetes/cmd/kubeadm/app/apis/kubeadm/v1beta2
rm -f ./kubeadm-config.yaml
cat <<EOF > ./kubeadm-config.yaml
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.18.2
imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
controlPlaneEndpoint: "${APISERVER_NAME}:6443"
networking:
serviceSubnet: "10.96.0.0/16"
podSubnet: "${POD_SUBNET}"
dnsDomain: "cluster.local"
EOF
# kubeadm init
# 初始化kebeadm
kubeadm init --config=kubeadm-config.yaml --upload-certs
# 配置 kubectl
rm -rf /root/.kube/
mkdir /root/.kube/
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf /root/.kube/config
# 安裝 calico 網(wǎng)絡(luò )插件
# 參考文檔 https://docs.projectcalico.org/v3.13/getting-started/kubernetes/self-managed-onprem/onpremises
echo "安裝calico-3.13.1"
rm -f calico-3.13.1.yaml
wget https://kuboard.cn/install-script/calico/calico-3.13.1.yaml
kubectl apply -f calico-3.13.1.yaml
賦予init_master.sh腳本文件可執行權限并執行腳本。
# 賦予init_master.sh文件可執行權限 chmod a+x ./init_master.sh # 運行init_master.sh腳本 ./init_master.sh
（1）確保所有容器組處于Running狀態(tài)
# 執行如下命令，等待 3-10 分鐘，直到所有的容器組處于 Running 狀態(tài) watch kubectl get pod -n kube-system -o wide
具體執行如下所示。
[root@test10 ~]# watch kubectl get pod -n kube-system -o wide Every 2.0s: kubectl get pod -n kube-system -o wide test10: Sun May 10 11:01:32 2020 NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES calico-kube-controllers-5b8b769fcd-5dtlp 1/1 Running 0 118s 172.18.203.66 test10 <none> <none> calico-node-fnv8g 1/1 Running 0 118s 192.168.0.10 test10 <none> <none> coredns-546565776c-27t7h 1/1 Running 0 2m1s 172.18.203.67 test10 <none> <none> coredns-546565776c-hjb8z 1/1 Running 0 2m1s 172.18.203.65 test10 <none> <none> etcd-test10 1/1 Running 0 2m7s 192.168.0.10 test10 <none> <none> kube-apiserver-test10 1/1 Running 0 2m7s 192.168.0.10 test10 <none> <none> kube-controller-manager-test10 1/1 Running 0 2m7s 192.168.0.10 test10 <none> <none> kube-proxy-dvgsr 1/1 Running 0 2m1s 192.168.0.10 test10 <none> <none> kube-scheduler-test10 1/1 Running 0 2m7s 192.168.0.10 test10 <none>
（2） 查看 Master 節點(diǎn)初始化結果
# 查看Master節點(diǎn)的初始化結果 kubectl get nodes -o wide
具體執行如下所示。
[root@test10 ~]# kubectl get nodes -o wide NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME test10 Ready master 3m28s v1.18.2 192.168.0.10 <none> CentOS Linux 8 (Core) 4.18.0-80.el8.x86_64 docker://19.3.8
在Master節點(diǎn)（test10服務(wù)器）上執行如下命令獲取join命令參數。
kubeadm token create --print-join-command
具體執行如下所示。
[root@test10 ~]# kubeadm token create --print-join-command W0510 11:04:34.828126 56132 configset.go:202] WARNING: kubeadm cannot validate component configs for API groups [kubelet.config.k8s.io kubeproxy.config.k8s.io] kubeadm join k8s.master:6443 --token 8nblts.62xytoqufwsqzko2 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1717cc3e34f6a56b642b5751796530e367aa73f4113d09994ac3455e33047c0d
其中，有如下一行輸出。
kubeadm join k8s.master:6443 --token 8nblts.62xytoqufwsqzko2 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1717cc3e34f6a56b642b5751796530e367aa73f4113d09994ac3455e33047c0d
這行代碼就是獲取到的join命令。
注意：join命令中的token的有效時(shí)間為 2 個(gè)小時(shí)，2小時(shí)內，可以使用此 token 初始化任意數量的 worker 節點(diǎn)。
針對所有的 worker 節點(diǎn)執行，在這里，就是在test11服務(wù)器和test12服務(wù)器上執行。
在命令分別手動(dòng)執行如下命令。
# 只在 worker 節點(diǎn)執行
# 192.168.0.10 為 master 節點(diǎn)的內網(wǎng) IP
export MASTER_IP=192.168.0.10
# 替換 k8s.master 為初始化 master 節點(diǎn)時(shí)所使用的 APISERVER_NAME
export APISERVER_NAME=k8s.master
echo "${MASTER_IP} ${APISERVER_NAME}" >> /etc/hosts
# 替換為 master 節點(diǎn)上 kubeadm token create 命令輸出的join
kubeadm join k8s.master:6443 --token 8nblts.62xytoqufwsqzko2 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1717cc3e34f6a56b642b5751796530e367aa73f4113d09994ac3455e33047c0d
具體執行如下所示。
[root@test11 ~]# export MASTER_IP=192.168.0.10
[root@test11 ~]# export APISERVER_NAME=k8s.master
[root@test11 ~]# echo "${MASTER_IP} ${APISERVER_NAME}" >> /etc/hosts
[root@test11 ~]# kubeadm join k8s.master:6443 --token 8nblts.62xytoqufwsqzko2 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1717cc3e34f6a56b642b5751796530e367aa73f4113d09994ac3455e33047c0d
W0510 11:08:27.709263 42795 join.go:346] [preflight] WARNING: JoinControlPane.controlPlane settings will be ignored when control-plane flag is not set.
[preflight] Running pre-flight checks
[WARNING FileExisting-tc]: tc not found in system path
[preflight] Reading configuration from the cluster...
[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml'
[kubelet-start] Downloading configuration for the kubelet from the "kubelet-config-1.18" ConfigMap in the kube-system namespace
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Starting the kubelet
[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...
This node has joined the cluster:
* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
* The Kubelet was informed of the new secure connection details.
Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.
根據輸出結果可以看出，Worker節點(diǎn)加入了K8S集群。
注意：kubeadm join…就是master 節點(diǎn)上 kubeadm token create 命令輸出的join。
在Master節點(diǎn)（test10服務(wù)器）執行如下命令查看初始化結果。
kubectl get nodes -o wide
具體執行如下所示。
[root@test10 ~]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION test10 Ready master 20m v1.18.2 test11 Ready <none> 2m46s v1.18.2 test12 Ready <none> 2m46s v1.18.2
注意：kubectl get nodes命令后面加上-o wide參數可以輸出更多的信息。
Master 節點(diǎn)的 IP 地址發(fā)生變化，導致 worker 節點(diǎn)不能啟動(dòng)。需要重新安裝K8S集群，并確保所有節點(diǎn)都有固定的內網(wǎng) IP 地址。
重啟服務(wù)器后使用如下命令查看Pod的運行狀態(tài)。
#查看所有pod的運行情況 kubectl get pods --all-namespaces
發(fā)現很多 Pod 不在 Running 狀態(tài)，此時(shí)，需要使用如下命令刪除運行不正常的Pod。
kubectl delete pod <pod-name> -n <pod-namespece>
注意：如果Pod 是使用 Deployment、StatefulSet 等控制器創(chuàng )建的，K8S 將創(chuàng )建新的 Pod 作為替代，重新啟動(dòng)的 Pod 通常能夠正常工作。
其中，pod-name表示運行在K8S中的pod的名稱(chēng)，pod-namespece表示命名空間。例如，需要刪除pod名稱(chēng)為pod-test，命名空間為pod-test-namespace的pod，可以使用下面的命令。
kubectl delete pod pod-test -n pod-test-namespace
作為反向代理將外部流量導入集群內部，將 Kubernetes 內部的 Service 暴露給外部，在 Ingress 對象中通過(guò)域名匹配 Service，這樣就可以直接通過(guò)域名訪(fǎng)問(wèn)到集群內部的服務(wù)了。相對于 traefik 來(lái)說(shuō)，nginx-ingress 性能更加優(yōu)秀。
注意：在Master節點(diǎn)（test10服務(wù)器上執行）
創(chuàng )建ingress-nginx-namespace.yaml文件，主要的作用是創(chuàng )建ingress-nginx命名空間，文件內容如下所示。
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: ingress-nginx
labels:
name: ingress-nginx
執行如下命令創(chuàng )建ingress-nginx命名空間。
kubectl apply -f ingress-nginx-namespace.yaml
創(chuàng )建ingress-nginx-mandatory.yaml文件，主要的作用是安裝ingress-nginx。文件內容如下所示。
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: ingress-nginx
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: default-http-backend
labels:
app.kubernetes.io/name: default-http-backend
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
namespace: ingress-nginx
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app.kubernetes.io/name: default-http-backend
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
template:
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/name: default-http-backend
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 60
containers:
- name: default-http-backend
# Any image is permissible as long as:
# 1. It serves a 404 page at /
# 2. It serves 200 on a /healthz endpoint
image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/kubernetes_xingej/defaultbackend-amd64:1.5
livenessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 8080
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 5
ports:
- containerPort: 8080
resources:
limits:
cpu: 10m
memory: 20Mi
requests:
cpu: 10m
memory: 20Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: default-http-backend
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: default-http-backend
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
spec:
ports:
- port: 80
targetPort: 8080
selector:
app.kubernetes.io/name: default-http-backend
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
name: nginx-configuration
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
name: tcp-services
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
name: udp-services
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: nginx-ingress-serviceaccount
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRole
metadata:
name: nginx-ingress-clusterrole
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- configmaps
- endpoints
- nodes
- pods
- secrets
verbs:
- list
- watch
- apiGroups:
- ""
resources:
- nodes
verbs:
- get
- apiGroups:
- ""
resources:
- services
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- "extensions"
resources:
- ingresses
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- ""
resources:
- events
verbs:
- create
- patch
- apiGroups:
- "extensions"
resources:
- ingresses/status
verbs:
- update
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: Role
metadata:
name: nginx-ingress-role
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- configmaps
- pods
- secrets
- namespaces
verbs:
- get
- apiGroups:
- ""
resources:
- configmaps
resourceNames:
# Defaults to "<election-id>-<ingress-class>"
# Here: "<ingress-controller-leader>-<nginx>"
# This has to be adapted if you change either parameter
# when launching the nginx-ingress-controller.
- "ingress-controller-leader-nginx"
verbs:
- get
- update
- apiGroups:
- ""
resources:
- configmaps
verbs:
- create
- apiGroups:
- ""
resources:
- endpoints
verbs:
- get
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: RoleBinding
metadata:
name: nginx-ingress-role-nisa-binding
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: Role
name: nginx-ingress-role
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: nginx-ingress-serviceaccount
namespace: ingress-nginx
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: nginx-ingress-clusterrole-nisa-binding
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: nginx-ingress-clusterrole
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: nginx-ingress-serviceaccount
namespace: ingress-nginx
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-ingress-controller
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
template:
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
annotations:
prometheus.io/port: "10254"
prometheus.io/scrape: "true"
spec:
serviceAccountName: nginx-ingress-serviceaccount
containers:
- name: nginx-ingress-controller
image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/kubernetes_xingej/nginx-ingress-controller:0.20.0
args:
- /nginx-ingress-controller
- --default-backend-service=$(POD_NAMESPACE)/default-http-backend
- --configmap=$(POD_NAMESPACE)/nginx-configuration
- --tcp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/tcp-services
- --udp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/udp-services
- --publish-service=$(POD_NAMESPACE)/ingress-nginx
- --annotations-prefix=nginx.ingress.kubernetes.io
securityContext:
capabilities:
drop:
- ALL
add:
- NET_BIND_SERVICE
# www-data -> 33
runAsUser: 33
env:
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: POD_NAMESPACE
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
ports:
- name: http
containerPort: 80
- name: https
containerPort: 443
livenessProbe:
failureThreshold: 3
httpGet:
path: /healthz
port: 10254
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 10
successThreshold: 1
timeoutSeconds: 1
readinessProbe:
failureThreshold: 3
httpGet:
path: /healthz
port: 10254
scheme: HTTP
periodSeconds: 10
successThreshold: 1
timeoutSeconds: 1
---
執行如下命令安裝ingress controller。
kubectl apply -f ingress-nginx-mandatory.yaml
主要是用來(lái)用于暴露pod：nginx-ingress-controller。
創(chuàng )建service-nodeport.yaml文件，文件內容如下所示。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: ingress-nginx
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
spec:
type: NodePort
ports:
- name: http
port: 80
targetPort: 80
protocol: TCP
nodePort: 30080
- name: https
port: 443
targetPort: 443
protocol: TCP
nodePort: 30443
selector:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
執行如下命令安裝。
kubectl apply -f service-nodeport.yaml
查看ingress-nginx命名空間的部署情況，如下所示。
[root@test10 k8s]# kubectl get pod -n ingress-nginx NAME READY STATUS RESTARTS AGE default-http-backend-796ddcd9b-vfmgn 1/1 Running 1 10h nginx-ingress-controller-58985cc996-87754 1/1 Running 2 10h
在命令行服務(wù)器命令行輸入如下命令查看ingress-nginx的端口映射情況。
kubectl get svc -n ingress-nginx
具體如下所示。
[root@test10 k8s]# kubectl get svc -n ingress-nginx NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE default-http-backend ClusterIP 10.96.247.2 <none> 80/TCP 7m3s ingress-nginx NodePort 10.96.40.6 <none> 80:30080/TCP,443:30443/TCP 4m35s
所以，可以通過(guò)Master節點(diǎn)（test10服務(wù)器）的IP地址和30080端口號來(lái)訪(fǎng)問(wèn)ingress-nginx，如下所示。
[root@test10 k8s]# curl 192.168.0.10:30080 default backend - 404
也可以在瀏覽器打開(kāi)http://192.168.0.10:30080 來(lái)訪(fǎng)問(wèn)ingress-nginx，如下所示。
GitLab是由GitLabInc.開(kāi)發(fā)，使用MIT許可證的基于網(wǎng)絡(luò )的Git倉庫管理工具，且具有Wiki和issue跟蹤功能。使用Git作為代碼管理工具，并在此基礎上搭建起來(lái)的web服務(wù)。
注意：在Master節點(diǎn)（test10服務(wù)器上執行）
創(chuàng )建k8s-ops-namespace.yaml文件，主要作用是創(chuàng )建k8s-ops命名空間。文件內容如下所示。
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: k8s-ops
labels:
name: k8s-ops
執行如下命令創(chuàng )建命名空間。
kubectl apply -f k8s-ops-namespace.yaml
創(chuàng )建gitlab-redis.yaml文件，文件的內容如下所示。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: redis
namespace: k8s-ops
labels:
name: redis
spec:
selector:
matchLabels:
name: redis
template:
metadata:
name: redis
labels:
name: redis
spec:
containers:
- name: redis
image: sameersbn/redis
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- name: redis
containerPort: 6379
volumeMounts:
- mountPath: /var/lib/redis
name: data
livenessProbe:
exec:
command:
- redis-cli
- ping
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 5
readinessProbe:
exec:
command:
- redis-cli
- ping
initialDelaySeconds: 10
timeoutSeconds: 5
volumes:
- name: data
hostPath:
path: /data1/docker/xinsrv/redis
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: redis
namespace: k8s-ops
labels:
name: redis
spec:
ports:
- name: redis
port: 6379
targetPort: redis
selector:
name: redis
首先，在命令行執行如下命令創(chuàng )建/data1/docker/xinsrv/redis目錄。
mkdir -p /data1/docker/xinsrv/redis
執行如下命令安裝gitlab-redis。
kubectl apply -f gitlab-redis.yaml
創(chuàng )建gitlab-postgresql.yaml，文件內容如下所示。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: postgresql
namespace: k8s-ops
labels:
name: postgresql
spec:
selector:
matchLabels:
name: postgresql
template:
metadata:
name: postgresql
labels:
name: postgresql
spec:
containers:
- name: postgresql
image: sameersbn/postgresql
imagePullPolicy: IfNotPresent
env:
- name: DB_USER
value: gitlab
- name: DB_PASS
value: passw0rd
- name: DB_NAME
value: gitlab_production
- name: DB_EXTENSION
value: pg_trgm
ports:
- name: postgres
containerPort: 5432
volumeMounts:
- mountPath: /var/lib/postgresql
name: data
livenessProbe:
exec:
command:
- pg_isready
- -h
- localhost
- -U
- postgres
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 5
readinessProbe:
exec:
command:
- pg_isready
- -h
- localhost
- -U
- postgres
initialDelaySeconds: 5
timeoutSeconds: 1
volumes:
- name: data
hostPath:
path: /data1/docker/xinsrv/postgresql
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: postgresql
namespace: k8s-ops
labels:
name: postgresql
spec:
ports:
- name: postgres
port: 5432
targetPort: postgres
selector:
name: postgresql
首先，執行如下命令創(chuàng )建/data1/docker/xinsrv/postgresql目錄。
mkdir -p /data1/docker/xinsrv/postgresql
接下來(lái)，安裝gitlab-postgresql，如下所示。
kubectl apply -f gitlab-postgresql.yaml
（1）配置用戶(hù)名和密碼
首先，在命令行使用base64編碼為用戶(hù)名和密碼進(jìn)行轉碼，本示例中，使用的用戶(hù)名為admin，密碼為admin.1231
轉碼情況如下所示。
[root@test10 k8s]# echo -n 'admin' | base64 YWRtaW4= [root@test10 k8s]# echo -n 'admin.1231' | base64 YWRtaW4uMTIzMQ==
轉碼后的用戶(hù)名為：YWRtaW4= 密碼為：YWRtaW4uMTIzMQ==
也可以對base64編碼后的字符串解碼，例如，對密碼字符串解碼，如下所示。
[root@test10 k8s]# echo 'YWRtaW4uMTIzMQ==' | base64 --decode admin.1231
接下來(lái)，創(chuàng )建secret-gitlab.yaml文件，主要是用戶(hù)來(lái)配置GitLab的用戶(hù)名和密碼，文件內容如下所示。
apiVersion: v1 kind: Secret metadata: namespace: k8s-ops name: git-user-pass type: Opaque data: username: YWRtaW4= password: YWRtaW4uMTIzMQ==
執行配置文件的內容，如下所示。
kubectl create -f ./secret-gitlab.yaml
（2）安裝GitLab
創(chuàng )建gitlab.yaml文件，文件的內容如下所示。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: gitlab
namespace: k8s-ops
labels:
name: gitlab
spec:
selector:
matchLabels:
name: gitlab
template:
metadata:
name: gitlab
labels:
name: gitlab
spec:
containers:
- name: gitlab
image: sameersbn/gitlab:12.1.6
imagePullPolicy: IfNotPresent
env:
- name: TZ
value: Asia/Shanghai
- name: GITLAB_TIMEZONE
value: Beijing
- name: GITLAB_SECRETS_DB_KEY_BASE
value: long-and-random-alpha-numeric-string
- name: GITLAB_SECRETS_SECRET_KEY_BASE
value: long-and-random-alpha-numeric-string
- name: GITLAB_SECRETS_OTP_KEY_BASE
value: long-and-random-alpha-numeric-string
- name: GITLAB_ROOT_PASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: git-user-pass
key: password
- name: GITLAB_ROOT_EMAIL
value: 12345678@qq.com
- name: GITLAB_HOST
value: gitlab.binghe.com
- name: GITLAB_PORT
value: "80"
- name: GITLAB_SSH_PORT
value: "30022"
- name: GITLAB_NOTIFY_ON_BROKEN_BUILDS
value: "true"
- name: GITLAB_NOTIFY_PUSHER
value: "false"
- name: GITLAB_BACKUP_SCHEDULE
value: daily
- name: GITLAB_BACKUP_TIME
value: 01:00
- name: DB_TYPE
value: postgres
- name: DB_HOST
value: postgresql
- name: DB_PORT
value: "5432"
- name: DB_USER
value: gitlab
- name: DB_PASS
value: passw0rd
- name: DB_NAME
value: gitlab_production
- name: REDIS_HOST
value: redis
- name: REDIS_PORT
value: "6379"
ports:
- name: http
containerPort: 80
- name: ssh
containerPort: 22
volumeMounts:
- mountPath: /home/git/data
name: data
livenessProbe:
httpGet:
path: /
port: 80
initialDelaySeconds: 180
timeoutSeconds: 5
readinessProbe:
httpGet:
path: /
port: 80
initialDelaySeconds: 5
timeoutSeconds: 1
volumes:
- name: data
hostPath:
path: /data1/docker/xinsrv/gitlab
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: gitlab
namespace: k8s-ops
labels:
name: gitlab
spec:
ports:
- name: http
port: 80
nodePort: 30088
- name: ssh
port: 22
targetPort: ssh
nodePort: 30022
type: NodePort
selector:
name: gitlab
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: gitlab
namespace: k8s-ops
annotations:
kubernetes.io/ingress.class: traefik
spec:
rules:
- host: gitlab.binghe.com
http:
paths:
- backend:
serviceName: gitlab
servicePort: http
注意：在配置GitLab時(shí)，監聽(tīng)主機時(shí)，不能使用IP地址，需要使用主機名或者域名，上述配置中，我使用的是gitlab.binghe.com主機名。
在命令行執行如下命令創(chuàng )建/data1/docker/xinsrv/gitlab目錄。
mkdir -p /data1/docker/xinsrv/gitlab
安裝GitLab，如下所示。
kubectl apply -f gitlab.yaml
查看k8s-ops命名空間部署情況，如下所示。
[root@test10 k8s]# kubectl get pod -n k8s-ops NAME READY STATUS RESTARTS AGE gitlab-7b459db47c-5vk6t 0/1 Running 0 11s postgresql-79567459d7-x52vx 1/1 Running 0 30m redis-67f4cdc96c-h5ckz 1/1 Running 1 10h
也可以使用如下命令查看。
[root@test10 k8s]# kubectl get pod --namespace=k8s-ops NAME READY STATUS RESTARTS AGE gitlab-7b459db47c-5vk6t 0/1 Running 0 36s postgresql-79567459d7-x52vx 1/1 Running 0 30m redis-67f4cdc96c-h5ckz 1/1 Running 1 10h
二者效果一樣。
接下來(lái)，查看GitLab的端口映射，如下所示。
[root@test10 k8s]# kubectl get svc -n k8s-ops NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE gitlab NodePort 10.96.153.100 <none> 80:30088/TCP,22:30022/TCP 2m42s postgresql ClusterIP 10.96.203.119 <none> 5432/TCP 32m redis ClusterIP 10.96.107.150 <none> 6379/TCP 10h
此時(shí)，可以看到，可以通過(guò)Master節點(diǎn)（test10）的主機名gitlab.binghe.com和端口30088就能夠訪(fǎng)問(wèn)GitLab。由于我這里使用的是虛擬機來(lái)搭建相關(guān)的環(huán)境，在本機訪(fǎng)問(wèn)虛擬機映射的gitlab.binghe.com時(shí)，需要配置本機的hosts文件，在本機的hosts文件中加入如下配置項。
192.168.0.10 gitlab.binghe.com
注意：在Windows操作系統中，hosts文件所在的目錄如下。
C:\Windows\System32\drivers\etc
接下來(lái)，就可以在瀏覽器中通過(guò)鏈接： 來(lái)訪(fǎng)問(wèn)GitLab了，如下所示。
此時(shí)，可以通過(guò)用戶(hù)名root和密碼admin.1231來(lái)登錄GitLab了。
注意：這里的用戶(hù)名是root而不是admin，因為root是GitLab默認的超級用戶(hù)。
到此，K8S安裝gitlab完成。
Habor是由VMWare公司開(kāi)源的容器鏡像倉庫。事實(shí)上，Habor是在Docker Registry上進(jìn)行了相應的企業(yè)級擴展，從而獲得了更加廣泛的應用，這些新的企業(yè)級特性包括：管理用戶(hù)界面，基于角色的訪(fǎng)問(wèn)控制 ，AD/LDAP集成以及審計日志等，足以滿(mǎn)足基本企業(yè)需求。
注意：這里將Harbor私有倉庫安裝在Master節點(diǎn)（test10服務(wù)器）上，實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中建議安裝在其他服務(wù)器。
wget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v1.10.2/harbor-offline-installer-v1.10.2.tgz
tar -zxvf harbor-offline-installer-v1.10.2.tgz
解壓成功后，會(huì )在服務(wù)器當前目錄生成一個(gè)harbor目錄。
注意：這里，我將Harbor的端口修改成了1180，如果不修改Harbor的端口，默認的端口是80。
（1）修改harbor.yml文件
cd harbor vim harbor.yml
修改的配置項如下所示。
hostname: 192.168.0.10 http: port: 1180 harbor_admin_password: binghe123 ###并把https注釋掉，不然在安裝的時(shí)候會(huì )報錯：ERROR:root:Error: The protocol is https but attribute ssl_cert is not set #https: #port: 443 #certificate: /your/certificate/path #private_key: /your/private/key/path
（2）修改daemon.json文件
修改/etc/docker/daemon.json文件，沒(méi)有的話(huà)就創(chuàng )建，在/etc/docker/daemon.json文件中添加如下內容。
[root@binghe~]# cat /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://zz3sblpi.mirror.aliyuncs.com"],
"insecure-registries":["192.168.0.10:1180"]
}
也可以在服務(wù)器上使用 ip addr 命令查看本機所有的IP地址段，將其配置到/etc/docker/daemon.json文件中。這里，我配置后的文件內容如下所示。
{
"registry-mirrors": ["https://zz3sblpi.mirror.aliyuncs.com"],
"insecure-registries":["192.168.175.0/16","172.17.0.0/16", "172.18.0.0/16", "172.16.29.0/16", "192.168.0.10:1180"]
}
配置完成后，輸入如下命令即可安裝并啟動(dòng)Harbor
[root@binghe harbor]# ./install.sh
安裝成功后，在瀏覽器地址欄輸入http://192.168.0.10:1180打開(kāi)鏈接，輸入用戶(hù)名admin和密碼binghe123，登錄系統。
接下來(lái)，我們選擇用戶(hù)管理，添加一個(gè)管理員賬戶(hù)，為后續打包Docker鏡像和上傳Docker鏡像做準備。
密碼為Binghe123。點(diǎn)擊確，此時(shí)，賬戶(hù)binghe還不是管理員，此時(shí)選中binghe賬戶(hù)，點(diǎn)擊“設置為管理員”。
此時(shí)，binghe賬戶(hù)就被設置為管理員了。到此，Harbor的安裝就完成了。
如果安裝Harbor后，大家需要修改Harbor的端口，可以按照如下步驟修改Harbor的端口，這里，我以將80端口修改為1180端口為例
（1）修改harbor.yml文件
cd harbor vim harbor.yml
修改的配置項如下所示。
hostname: 192.168.0.10 http: port: 1180 harbor_admin_password: binghe123 ###并把https注釋掉，不然在安裝的時(shí)候會(huì )報錯：ERROR:root:Error: The protocol is https but attribute ssl_cert is not set #https: #port: 443 #certificate: /your/certificate/path #private_key: /your/private/key/path
（2）修改docker-compose.yml文件
vim docker-compose.yml
修改的配置項如下所示。
ports:
- 1180:80
（3）修改config.yml文件
cd common/config/registry vim config.yml
修改的配置項如下所示。
realm: http://192.168.0.10:1180/service/token
（4）重啟Docker
systemctl daemon-reload systemctl restart docker.service
（5）重啟Harbor
[root@binghe harbor]# docker-compose down Stopping harbor-log ... done Removing nginx ... done Removing harbor-portal ... done Removing harbor-jobservice ... done Removing harbor-core ... done Removing redis ... done Removing registry ... done Removing registryctl ... done Removing harbor-db ... done Removing harbor-log ... done Removing network harbor_harbor [root@binghe harbor]# ./prepare prepare base dir is set to /mnt/harbor Clearing the configuration file: /config/log/logrotate.conf Clearing the configuration file: /config/nginx/nginx.conf Clearing the configuration file: /config/core/env Clearing the configuration file: /config/core/app.conf Clearing the configuration file: /config/registry/root.crt Clearing the configuration file: /config/registry/config.yml Clearing the configuration file: /config/registryctl/env Clearing the configuration file: /config/registryctl/config.yml Clearing the configuration file: /config/db/env Clearing the configuration file: /config/jobservice/env Clearing the configuration file: /config/jobservice/config.yml Generated configuration file: /config/log/logrotate.conf Generated configuration file: /config/nginx/nginx.conf Generated configuration file: /config/core/env Generated configuration file: /config/core/app.conf Generated configuration file: /config/registry/config.yml Generated configuration file: /config/registryctl/env Generated configuration file: /config/db/env Generated configuration file: /config/jobservice/env Generated configuration file: /config/jobservice/config.yml loaded secret from file: /secret/keys/secretkey Generated configuration file: /compose_location/docker-compose.yml Clean up the input dir [root@binghe harbor]# docker-compose up -d Creating network "harbor_harbor" with the default driver Creating harbor-log ... done Creating harbor-db ... done Creating redis ... done Creating registry ... done Creating registryctl ... done Creating harbor-core ... done Creating harbor-jobservice ... done Creating harbor-portal ... done Creating nginx ... done [root@binghe harbor]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS
Jenkins是一個(gè)開(kāi)源的、提供友好操作界面的持續集成(CI)工具，起源于Hudson（Hudson是商用的），主要用于持續、自動(dòng)的構建/測試軟件項目、監控外部任務(wù)的運行（這個(gè)比較抽象，暫且寫(xiě)上，不做解釋?zhuān)?。Jenkins用Java語(yǔ)言編寫(xiě)，可在Tomcat等流行的servlet容器中運行，也可獨立運行。通常與版本管理工具(SCM)、構建工具結合使用。常用的版本控制工具有SVN、GIT，構建工具有Maven、Ant、Gradle。
使用 nfs 最大的問(wèn)題就是寫(xiě)權限，可以使用 kubernetes 的 securityContext/runAsUser 指定 jenkins 容器中運行 jenkins 的用戶(hù) uid，以此來(lái)指定 nfs 目錄的權限，讓 jenkins 容器可寫(xiě)；也可以不限制，讓所有用戶(hù)都可以寫(xiě)。這里為了簡(jiǎn)單，就讓所有用戶(hù)可寫(xiě)了。
如果之前已經(jīng)安裝過(guò)nfs，則這一步可以省略。找一臺主機，安裝 nfs，這里，我以在Master節點(diǎn)（test10服務(wù)器）上安裝nfs為例。
在命令行輸入如下命令安裝并啟動(dòng)nfs。
yum install nfs-utils -y systemctl start nfs-server systemctl enable nfs-server
在Master節點(diǎn)（test10服務(wù)器）上創(chuàng )建 /opt/nfs/jenkins-data目錄作為nfs的共享目錄，如下所示。
mkdir -p /opt/nfs/jenkins-data
接下來(lái)，編輯/etc/exports文件，如下所示。
vim /etc/exports
在/etc/exports文件文件中添加如下一行配置。
/opt/nfs/jenkins-data 192.168.175.0/24(rw,all_squash)
這里的 ip 使用 kubernetes node 節點(diǎn)的 ip 范圍，后面的 all_squash 選項會(huì )將所有訪(fǎng)問(wèn)的用戶(hù)都映射成 nfsnobody 用戶(hù)，不管你是什么用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)，最終都會(huì )壓縮成 nfsnobody，所以只要將 /opt/nfs/jenkins-data 的屬主改為 nfsnobody，那么無(wú)論什么用戶(hù)來(lái)訪(fǎng)問(wèn)都具有寫(xiě)權限。
這個(gè)選項在很多機器上由于用戶(hù) uid 不規范導致啟動(dòng)進(jìn)程的用戶(hù)不同，但是同時(shí)要對一個(gè)共享目錄具有寫(xiě)權限時(shí)很有效。
接下來(lái)，為 /opt/nfs/jenkins-data目錄授權，并重新加載nfs，如下所示。
#為/opt/nfs/jenkins-data/目錄授權 chown -R 1000 /opt/nfs/jenkins-data/ #重新加載nfs-server systemctl reload nfs-server
在K8S集群中任意一個(gè)節點(diǎn)上使用如下命令進(jìn)行驗證：
#查看nfs系統的目錄權限 showmount -e NFS_IP
如果能夠看到 /opt/nfs/jenkins-data 就表示 ok 了。
具體如下所示。
[root@test10 ~]# showmount -e 192.168.0.10 Export list for 192.168.0.10: /opt/nfs/jenkins-data 192.168.175.0/24 [root@test11 ~]# showmount -e 192.168.0.10 Export list for 192.168.0.10: /opt/nfs/jenkins-data 192.168.175.0/24
Jenkins 其實(shí)只要加載對應的目錄就可以讀取之前的數據，但是由于 deployment 無(wú)法定義存儲卷，因此我們只能使用 StatefulSet。
首先創(chuàng )建 pv，pv 是給 StatefulSet 使用的，每次 StatefulSet 啟動(dòng)都會(huì )通過(guò) volumeClaimTemplates 這個(gè)模板去創(chuàng )建 pvc，因此必須得有 pv，才能供 pvc 綁定。
創(chuàng )建jenkins-pv.yaml文件，文件內容如下所示。
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: jenkins
spec:
nfs:
path: /opt/nfs/jenkins-data
server: 192.168.0.10
accessModes: ["ReadWriteOnce"]
capacity:
storage: 1Ti
我這里給了 1T存儲空間，可以根據實(shí)際配置。
執行如下命令創(chuàng )建pv。
kubectl apply -f jenkins-pv.yaml
創(chuàng )建service account，因為 jenkins 后面需要能夠動(dòng)態(tài)創(chuàng )建 slave，因此它必須具備一些權限。
創(chuàng )建jenkins-service-account.yaml文件，文件內容如下所示。
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: jenkins
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
name: jenkins
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods"]
verbs: ["create", "delete", "get", "list", "patch", "update", "watch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["pods/exec"]
verbs: ["create", "delete", "get", "list", "patch", "update", "watch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["pods/log"]
verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]
verbs: ["get"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: RoleBinding
metadata:
name: jenkins
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: Role
name: jenkins
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: jenkins
上述配置中，創(chuàng )建了一個(gè) RoleBinding 和一個(gè) ServiceAccount，并且將 RoleBinding 的權限綁定到這個(gè)用戶(hù)上。所以，jenkins 容器必須使用這個(gè) ServiceAccount 運行才行，不然 RoleBinding 的權限它將不具備。
RoleBinding 的權限很容易就看懂了，因為 jenkins 需要創(chuàng )建和刪除 slave，所以才需要上面這些權限。至于 secrets 權限，則是 https 證書(shū)。
執行如下命令創(chuàng )建serviceAccount。
kubectl apply -f jenkins-service-account.yaml
創(chuàng )建jenkins-statefulset.yaml文件，文件內容如下所示。
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: jenkins
labels:
name: jenkins
spec:
selector:
matchLabels:
name: jenkins
serviceName: jenkins
replicas: 1
updateStrategy:
type: RollingUpdate
template:
metadata:
name: jenkins
labels:
name: jenkins
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 10
serviceAccountName: jenkins
containers:
- name: jenkins
image: docker.io/jenkins/jenkins:lts
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 8080
- containerPort: 32100
resources:
limits:
cpu: 4
memory: 4Gi
requests:
cpu: 4
memory: 4Gi
env:
- name: LIMITS_MEMORY
valueFrom:
resourceFieldRef:
resource: limits.memory
divisor: 1Mi
- name: JAVA_OPTS
# value: -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap -XX:MaxRAMFraction=1 -XshowSettings:vm -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.initialDelay=0 -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN=50 -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN0=0.85
value: -Xmx$(LIMITS_MEMORY)m -XshowSettings:vm -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.initialDelay=0 -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN=50 -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN0=0.85
volumeMounts:
- name: jenkins-home
mountPath: /var/jenkins_home
livenessProbe:
httpGet:
path: /login
port: 8080
initialDelaySeconds: 60
timeoutSeconds: 5
failureThreshold: 12 # ~2 minutes
readinessProbe:
httpGet:
path: /login
port: 8080
initialDelaySeconds: 60
timeoutSeconds: 5
failureThreshold: 12 # ~2 minutes
# pvc 模板，對應之前的 pv
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: jenkins-home
spec:
accessModes: ["ReadWriteOnce"]
resources:
requests:
storage: 1Ti
jenkins 部署時(shí)需要注意它的副本數，你的副本數有多少就要有多少個(gè) pv，同樣，存儲會(huì )有多倍消耗。這里我只使用了一個(gè)副本，因此前面也只創(chuàng )建了一個(gè) pv。
使用如下命令安裝Jenkins。
kubectl apply -f jenkins-statefulset.yaml
創(chuàng )建jenkins-service.yaml文件，主要用于后臺運行Jenkins，文件內容如下所示。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: jenkins
spec:
# type: LoadBalancer
selector:
name: jenkins
# ensure the client ip is propagated to avoid the invalid crumb issue when using LoadBalancer (k8s >=1.7)
#externalTrafficPolicy: Local
ports:
- name: http
port: 80
nodePort: 31888
targetPort: 8080
protocol: TCP
- name: jenkins-agent
port: 32100
nodePort: 32100
targetPort: 32100
protocol: TCP
type: NodePort
使用如下命令安裝Service。
kubectl apply -f jenkins-service.yaml
jenkins 的 web 界面需要從集群外訪(fǎng)問(wèn)，這里我們選擇的是使用 ingress。創(chuàng )建jenkins-ingress.yaml文件，文件內容如下所示。
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: jenkins
spec:
rules:
- http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: jenkins
servicePort: 31888
host: jekins.binghe.com
這里，需要注意的是host必須配置為域名或者主機名，否則會(huì )報錯，如下所示。
The Ingress "jenkins" is invalid: spec.rules[0].host: Invalid value: "192.168.0.10": must be a DNS name, not an IP address
使用如下命令安裝ingress。
kubectl apply -f jenkins-ingress.yaml
最后，由于我這里使用的是虛擬機來(lái)搭建相關(guān)的環(huán)境，在本機訪(fǎng)問(wèn)虛擬機映射的jekins.binghe.com時(shí)，需要配置本機的hosts文件，在本機的hosts文件中加入如下配置項。
192.168.0.10 jekins.binghe.com
注意：在Windows操作系統中，hosts文件所在的目錄如下。
C:\Windows\System32\drivers\etc
接下來(lái)，就可以在瀏覽器中通過(guò)鏈接： 來(lái)訪(fǎng)問(wèn)Jekins了。
Apache Subversion 通常被縮寫(xiě)成 SVN，是一個(gè)開(kāi)放源代碼的版本控制系統，Subversion 在 2000 年由 CollabNet Inc 開(kāi)發(fā)，現在發(fā)展成為 Apache 軟件基金會(huì )的一個(gè)項目，同樣是一個(gè)豐富的開(kāi)發(fā)者和用戶(hù)社區的一部分。
SVN相對于的RCS、CVS，采用了分支管理系統，它的設計目標就是取代CVS?；ヂ?lián)網(wǎng)上免費的版本控制服務(wù)多基于Subversion。
這里，以在Master節點(diǎn)（binghe101服務(wù)器）上安裝SVN為例。
在命令行執行如下命令安裝SVN。
yum -y install subversion
依次執行如下命令。
#創(chuàng )建/data/svn mkdir -p /data/svn #初始化svn svnserve -d -r /data/svn #創(chuàng )建代碼倉庫 svnadmin create /data/svn/test
mkdir /data/svn/conf cp /data/svn/test/conf/* /data/svn/conf/ cd /data/svn/conf/ [root@binghe101 conf]# ll 總用量 20 -rw-r--r-- 1 root root 1080 5月 12 02:17 authz -rw-r--r-- 1 root root 885 5月 12 02:17 hooks-env.tmpl -rw-r--r-- 1 root root 309 5月 12 02:17 passwd -rw-r--r-- 1 root root 4375 5月 12 02:17 svnserve.conf
配置authz文件，
vim authz
配置后的內容如下所示。
[aliases] # joe = /C=XZ/ST=Dessert/L=Snake City/O=Snake Oil, Ltd./OU=Research Institute/CN=Joe Average [groups] # harry_and_sally = harry,sally # harry_sally_and_joe = harry,sally,&joe SuperAdmin = admin binghe = admin,binghe # [/foo/bar] # harry = rw # &joe = r # * = # [repository:/baz/fuz] # @harry_and_sally = rw # * = r [test:/] @SuperAdmin=rw @binghe=rw
配置passwd文件
vim passwd
配置后的內容如下所示。
[users] # harry = harryssecret # sally = sallyssecret admin = admin123 binghe = binghe123
配置 svnserve.conf
vim svnserve.conf
配置后的文件如下所示。
### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you ### use it to allow access to this repository. (If you only allow ### access through http: and/or file: URLs, then this file is ### irrelevant.) ### Visit http://subversion.apache.org/ for more information. [general] ### The anon-access and auth-access options control access to the ### repository for unauthenticated (a.k.a. anonymous) users and ### authenticated users, respectively. ### Valid values are "write", "read", and "none". ### Setting the value to "none" prohibits both reading and writing; ### "read" allows read-only access, and "write" allows complete ### read/write access to the repository. ### The sample settings below are the defaults and specify that anonymous ### users have read-only access to the repository, while authenticated ### users have read and write access to the repository. anon-access = none auth-access = write ### The password-db option controls the location of the password ### database file. Unless you specify a path starting with a /, ### the file's location is relative to the directory containing ### this configuration file. ### If SASL is enabled (see below), this file will NOT be used. ### Uncomment the line below to use the default password file. password-db = /data/svn/conf/passwd ### The authz-db option controls the location of the authorization ### rules for path-based access control. Unless you specify a path ### starting with a /, the file's location is relative to the ### directory containing this file. The specified path may be a ### repository relative URL (^/) or an absolute file:// URL to a text ### file in a Subversion repository. If you don't specify an authz-db, ### no path-based access control is done. ### Uncomment the line below to use the default authorization file. authz-db = /data/svn/conf/authz ### The groups-db option controls the location of the file with the ### group definitions and allows maintaining groups separately from the ### authorization rules. The groups-db file is of the same format as the ### authz-db file and should contain a single [groups] section with the ### group definitions. If the option is enabled, the authz-db file cannot ### contain a [groups] section. Unless you specify a path starting with ### a /, the file's location is relative to the directory containing this ### file. The specified path may be a repository relative URL (^/) or an ### absolute file:// URL to a text file in a Subversion repository. ### This option is not being used by default. # groups-db = groups ### This option specifies the authentication realm of the repository. ### If two repositories have the same authentication realm, they should ### have the same password database, and vice versa. The default realm ### is repository's uuid. realm = svn ### The force-username-case option causes svnserve to case-normalize ### usernames before comparing them against the authorization rules in the ### authz-db file configured above. Valid values are "upper" (to upper- ### case the usernames), "lower" (to lowercase the usernames), and ### "none" (to compare usernames as-is without case conversion, which ### is the default behavior). # force-username-case = none ### The hooks-env options specifies a path to the hook script environment ### configuration file. This option overrides the per-repository default ### and can be used to configure the hook script environment for multiple ### repositories in a single file, if an absolute path is specified. ### Unless you specify an absolute path, the file's location is relative ### to the directory containing this file. # hooks-env = hooks-env [sasl] ### This option specifies whether you want to use the Cyrus SASL ### library for authentication. Default is false. ### Enabling this option requires svnserve to have been built with Cyrus ### SASL support; to check, run 'svnserve --version' and look for a line ### reading 'Cyrus SASL authentication is available.' # use-sasl = true ### These options specify the desired strength of the security layer ### that you want SASL to provide. 0 means no encryption, 1 means ### integrity-checking only, values larger than 1 are correlated ### to the effective key length for encryption (e.g. 128 means 128-bit ### encryption). The values below are the defaults. # min-encryption = 0 # max-encryption = 256
接下來(lái)，將/data/svn/conf目錄下的svnserve.conf文件復制到/data/svn/test/conf/目錄下。如下所示。
[root@binghe101 conf]# cp /data/svn/conf/svnserve.conf /data/svn/test/conf/ cp：是否覆蓋'/data/svn/test/conf/svnserve.conf'？ y
（1）創(chuàng )建svnserve.service服務(wù)
創(chuàng )建svnserve.service文件
vim /usr/lib/systemd/system/svnserve.service
文件的內容如下所示。
[Unit] Description=Subversion protocol daemon After=syslog.target network.target Documentation=man:svnserve(8) [Service] Type=forking EnvironmentFile=/etc/sysconfig/svnserve #ExecStart=/usr/bin/svnserve --daemon --pid-file=/run/svnserve/svnserve.pid $OPTIONS ExecStart=/usr/bin/svnserve --daemon $OPTIONS PrivateTmp=yes [Install] WantedBy=multi-user.target
接下來(lái)執行如下命令使配置生效。
systemctl daemon-reload
命令執行成功后，修改 /etc/sysconfig/svnserve 文件。
vim /etc/sysconfig/svnserve
修改后的文件內容如下所示。
# OPTIONS is used to pass command-line arguments to svnserve. # # Specify the repository location in -r parameter: OPTIONS="-r /data/svn"
（2）啟動(dòng)SVN
首先查看SVN狀態(tài)，如下所示。
[root@test10 conf]# systemctl status svnserve.service
● svnserve.service - Subversion protocol daemon
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/svnserve.service; disabled; vendor preset: disabled)
Active: inactive (dead)
Docs: man:svnserve(8)
可以看到，此時(shí)SVN并沒(méi)有啟動(dòng)，接下來(lái)，需要啟動(dòng)SVN。
systemctl start svnserve.service
設置SVN服務(wù)開(kāi)機自啟動(dòng)。
systemctl enable svnserve.service
接下來(lái)，就可以下載安裝TortoiseSVN，輸入鏈接svn://192.168.0.10/test 并輸入用戶(hù)名binghe，密碼binghe123來(lái)連接SVN了。
拉取SVN鏡像
docker pull docker.io/elleflorio/svn-server
啟動(dòng)SVN容器
docker run -v /usr/local/svn:/home/svn -v /usr/local/svn/passwd:/etc/subversion/passwd -v /usr/local/apache2:/run/apache2 --name svn_server -p 3380:80 -p 3690:3960 -e SVN_REPONAME=repos -d docker.io/elleflorio/svn-server
進(jìn)入SVN容器內部
docker exec -it svn_server bash
進(jìn)入容器后，可以參照物理機安裝SVN的方式配置SVN倉庫。
注意：安裝Jenkins之前需要安裝JDK和Maven，我這里同樣將Jenkins安裝在Master節點(diǎn)（binghe101服務(wù)器）。
運行以下命令以下載repo文件并導入GPG密鑰：
wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo http://pkg.jenkins-ci.org/redhat-stable/jenkins.repo rpm --import https://jenkins-ci.org/redhat/jenkins-ci.org.key
執行如下命令安裝Jenkis。
yum install jenkins
接下來(lái)，修改Jenkins默認端口，如下所示。
vim /etc/sysconfig/jenkins
修改后的兩項配置如下所示。
JENKINS_JAVA_CMD="/usr/local/jdk1.8.0_212/bin/java" JENKINS_PORT="18080"
此時(shí)，已經(jīng)將Jenkins的端口由8080修改為18080
在命令行輸入如下命令啟動(dòng)Jenkins。
systemctl start jenkins
配置Jenkins開(kāi)機自啟動(dòng)。
systemctl enable jenkins
查看Jenkins的運行狀態(tài)。
[root@test10 ~]# systemctl status jenkins
● jenkins.service - LSB: Jenkins Automation Server
Loaded: loaded (/etc/rc.d/init.d/jenkins; generated)
Active: active (running) since Tue 2020-05-12 04:33:40 EDT; 28s ago
Docs: man:systemd-sysv-generator(8)
Tasks: 71 (limit: 26213)
Memory: 550.8M
說(shuō)明，Jenkins啟動(dòng)成功。
首次安裝后，需要配置Jenkins的運行環(huán)境。首先，在瀏覽器地址欄訪(fǎng)問(wèn)鏈接http://192.168.0.10:18080，打開(kāi)Jenkins界面。
根據提示使用如下命令到服務(wù)器上找密碼值，如下所示。
[root@binghe101 ~]# cat /var/lib/jenkins/secrets/initialAdminPassword 71af861c2ab948a1b6efc9f7dde90776
將密碼71af861c2ab948a1b6efc9f7dde90776復制到文本框，點(diǎn)擊繼續。會(huì )跳轉到自定義Jenkins頁(yè)面，如下所示。
這里，可以直接選擇“安裝推薦的插件”。之后會(huì )跳轉到一個(gè)安裝插件的頁(yè)面，如下所示。
此步驟可能有下載失敗的情況，可直接忽略。
需要安裝的插件
還有更多的插件可供選擇，可點(diǎn)擊 系統管理->管理插件進(jìn)行管理和添加，安裝相應的Docker插件、SSH插件、Maven插件。其他的插件可以根據需要進(jìn)行安裝。如下圖所示。
（1）配置JDK和Maven
在Global Tool Configuration中配置JDK和Maven，如下所示，打開(kāi)Global Tool Configuration界面。
接下來(lái)就開(kāi)始配置JDK和Maven了。
由于我在服務(wù)器上將Maven安裝在/usr/local/maven-3.6.3目錄下，所以，需要在“Maven 配置”中進(jìn)行配置，如下圖所示。
接下來(lái)，配置JDK，如下所示。
注意：不要勾選“Install automatically”
接下來(lái)，配置Maven，如下所示。
注意：不要勾選“Install automatically”
（2）配置SSH
進(jìn)入Jenkins的Configure System界面配置SSH，如下所示。
找到 SSH remote hosts 進(jìn)行配置。
配置完成后，點(diǎn)擊Check connection按鈕，會(huì )顯示 Successfull connection。如下所示。
至此，Jenkins的基本配置就完成了。
實(shí)現，SpringBoot項目中啟動(dòng)類(lèi)所在的模塊的pom.xml需要引入打包成Docker鏡像的配置，如下所示。
<properties>
<docker.repostory>192.168.0.10:1180</docker.repostory>
<docker.registry.name>test</docker.registry.name>
<docker.image.tag>1.0.0</docker.image.tag>
<docker.maven.plugin.version>1.4.10</docker.maven.plugin.version>
</properties>
<build>
<finalName>test-starter</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
<!-- docker的maven插件，官網(wǎng)：https://github.com/spotify/docker‐maven‐plugin -->
<!-- Dockerfile maven plugin -->
<plugin>
<groupId>com.spotify</groupId>
<artifactId>dockerfile-maven-plugin</artifactId>
<version>${docker.maven.plugin.version}</version>
<executions>
<execution>
<id>default</id>
<goals>
<!--如果package時(shí)不想用docker打包,就注釋掉這個(gè)goal-->
<goal>build</goal>
<goal>push</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<configuration>
<contextDirectory>${project.basedir}</contextDirectory>
<!-- harbor 倉庫用戶(hù)名及密碼-->
<useMavenSettingsForAuth>useMavenSettingsForAuth>true</useMavenSettingsForAuth>
<repository>${docker.repostory}/${docker.registry.name}/${project.artifactId}</repository>
<tag>${docker.image.tag}</tag>
<buildArgs>
<JAR_FILE>target/${project.build.finalName}.jar</JAR_FILE>
</buildArgs>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
<resources>
<!-- 指定 src/main/resources下所有文件及文件夾為資源文件 -->
<resource>
<directory>src/main/resources</directory>
<targetPath>${project.build.directory}/classes</targetPath>
<includes>
<include>**/*</include>
</includes>
<filtering>true</filtering>
</resource>
</resources>
</build>
接下來(lái)，在SpringBoot啟動(dòng)類(lèi)所在模塊的根目錄創(chuàng )建Dockerfile，內容示例如下所示。
#添加依賴(lài)環(huán)境，前提是將Java8的Docker鏡像從官方鏡像倉庫pull下來(lái)，然后上傳到自己的Harbor私有倉庫中 FROM 192.168.0.10:1180/library/java:8 #指定鏡像制作作者 MAINTAINER binghe #運行目錄 VOLUME /tmp #將本地的文件拷貝到容器 ADD target/*jar app.jar #啟動(dòng)容器后自動(dòng)執行的命令 ENTRYPOINT [ "java", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar", "/app.jar" ]
根據實(shí)際情況，自行修改。
注意：FROM 192.168.0.10:1180/library/java:8的前提是執行如下命令。
docker pull java:8 docker tag java:8 192.168.0.10:1180/library/java:8 docker login 192.168.0.10:1180 docker push 192.168.0.10:1180/library/java:8
在SpringBoot啟動(dòng)類(lèi)所在模塊的根目錄創(chuàng )建yaml文件，錄入叫做test.yaml文件，內容如下所示。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: test-starter
labels:
app: test-starter
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: test-starter
template:
metadata:
labels:
app: test-starter
spec:
containers:
- name: test-starter
image: 192.168.0.10:1180/test/test-starter:1.0.0
ports:
- containerPort: 8088
nodeSelector:
clustertype: node12
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: test-starter
labels:
app: test-starter
spec:
ports:
- name: http
port: 8088
nodePort: 30001
type: NodePort
selector:
app: test-starter
將項目上傳到SVN代碼庫，例如地址為svn://192.168.0.10/test
接下來(lái)，在Jenkins中配置自動(dòng)發(fā)布。步驟如下所示。
點(diǎn)擊新建Item。
在描述文本框中輸入描述信息，如下所示。
接下來(lái)，配置SVN信息。
注意：配置GitLab的步驟與SVN相同，不再贅述。
定位到Jenkins的“構建模塊”，使用Execute Shell來(lái)構建發(fā)布項目到K8S集群。
執行的命令依次如下所示。
#刪除本地原有的鏡像,不會(huì )影響Harbor倉庫中的鏡像 docker rmi 192.168.0.10:1180/test/test-starter:1.0.0 #使用Maven編譯、構建Docker鏡像，執行完成后本地Docker容器中會(huì )重新構建鏡像文件 /usr/local/maven-3.6.3/bin/mvn -f ./pom.xml clean install -Dmaven.test.skip=true #登錄 Harbor倉庫 docker login 192.168.0.10:1180 -u binghe -p Binghe123 #上傳鏡像到Harbor倉庫 docker push 192.168.0.10:1180/test/test-starter:1.0.0 #停止并刪除K8S集群中運行的 /usr/bin/kubectl delete -f test.yaml #將Docker鏡像重新發(fā)布到K8S集群 /usr/bin/kubectl apply -f test.yaml
到此這篇關(guān)于基于Docker+K8S+GitLab/SVN+Jenkins+Harbor搭建持續集成交付環(huán)境（環(huán)境搭建篇）的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker K8S持續集成交付環(huán)境內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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