基于Docker搭建ELK 日志系統的方法

背景需求：

    業(yè)務(wù)發(fā)展越來(lái)越龐大，服務(wù)器越來(lái)越多 各種訪(fǎng)問(wèn)日志、應用日志、錯誤日志量越來(lái)越多，導致運維人員無(wú)法很好的去管理日志 開(kāi)發(fā)人員排查問(wèn)題，需要到服務(wù)器上查日志，不方便 運營(yíng)人員需要一些數據，需要我們運維到服務(wù)器上分析日志。

ELK介紹：

ELK是三個(gè)開(kāi)源軟件的縮寫(xiě)，分別為：Elasticsearch 、 Logstash以及Kibana , 它們都是開(kāi)源軟件。 目前由于原本的ELK Stack成員中加入了 Beats 工具所以已改名為Elastic Stack。 Beats，它是一個(gè)輕量級的日志收集處理工具(Agent)，占用資源少，適合于在各個(gè)服務(wù)器上搜集日志后傳輸給Logstash，官方也推薦此工具。

搭建步驟：

經(jīng)過(guò)上述描述，大家也應該稍微有點(diǎn)了解了，想要搭建這個(gè)平臺至少是需要3/4個(gè)軟件的(可以沒(méi)有filebeat)。

• kibana 用于展示
• elasticsearch 用于檢索
• logstash 用于過(guò)濾
• filebeat 用于收集日志

本篇文章假定你已經(jīng)有了docker環(huán)境，并且有基本的docker使用經(jīng)驗

拉取鏡像(統一版本可以避免很多坑)：

docker pull kibana:6.8.2
docker pull elasticsearch:6.8.2
docker pull mobz/elasticsearch-head:5 # es的一個(gè)插件
docker pull logstash:6.8.2
docker pull docker.elastic.co/beats/filebeat:6.8.2 # 很慢 可以嘗試設置代理或者更改docker鏡像源

Docker 設置代理在linux中可以使用ClashX 訂閱url，然后docker 連到代理。有桌面的可以直接更改，沒(méi)有的也可以創(chuàng )建配置文件進(jìn)行更改 ⇒ 傳送門(mén)

另外把docker的內存給多一點(diǎn)兒，避免到時(shí)候卡頓。

構建ES：

docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:6.8.2

瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)(curl也行)：localhost:9200 出現下面的結果則說(shuō)明啟動(dòng)成功：

若出現錯誤，請查錯誤日志。

創(chuàng )建ES-HEAD：

docker run -d -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5 

同樣訪(fǎng)問(wèn)localhost:9100，看到下面的結果即為成功：

在es-head連接es可能是連不上的，是因為es沒(méi)有開(kāi)啟跨域，進(jìn)入es容器內部 找到config文件下的elasticsearch.yml，在此文件中增加：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

然后重啟es后es-head就可以連接上es。

開(kāi)啟Kibana：

docker run -d -p 5601:5601 --link elasticsearch -e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 kibana:6.8.2

這里就是http://elasticsearch:9200，不要更改，前面使用了–link，會(huì )在kibana容器hosts文件中加入elasticsearch ip地址，這樣我們就直接通過(guò)定義的name來(lái)訪(fǎng)問(wèn)es服務(wù)了。
容器啟動(dòng)成功后，es-head里面應該就能看到下面的信息：

訪(fǎng)問(wèn)localhost:5601會(huì )出現下面的結果：

至此我們的kibana已經(jīng)成功跑起來(lái)了，es也已經(jīng)跑起來(lái)了，接下來(lái)就是收集日志的服務(wù)了。

構建filebeat 和 logstash：

首先聲明，這兩兄弟需要點(diǎn)兒配置文件，我們想整個(gè)文件夾統一存放這兩份配置文件：

mkdir elktest  # 在主目錄下 即:～/elktest 路徑
cd elktest
touch filebeat.yml
touch logstash.conf

添加配置文件

vim filebeat.yml

filebeat.prospectors:
- paths:
    - /home/elk/logs/user/a.log
  multiline:
      pattern: ^\d{4}
      negate: true
      match: after
  fields:
    doc_type: user
- paths:
    - /home/elk/logs/service/a.log
  multiline:
      pattern: ^\d{4}
      negate: true
      match: after
  fields:
    doc_type: service
output.logstash: # 輸出地址
  hosts: ["logstash:5044"]

vim logstash.conf

input {
  beats {
    port => "5044"
  }
}
filter {
  json {
    source => "message"
  }
}

output {
  stdout { codec => rubydebug }
  elasticsearch {
        hosts => [ "elasticsearch:9200" ]
        index => "%{[fields][doc_type]}-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
}

當前你應該還在elktest目錄下，由于我們沒(méi)有日志來(lái)源，所以本片的方式是手動(dòng)創(chuàng )建日志，建立一個(gè)日志文件夾：

mkdir logdir

自己構建一些日志，隨便寫(xiě)什么，文件及文件夾名稱(chēng)不要改動(dòng)，已經(jīng)在配置文件中對應好了，構建完成之后你的目錄結構應該長(cháng)這個(gè)樣子：

創(chuàng )建容器：

docker run -it --name logstash --link elasticsearch -d -p 5044:5044 -v ~/elktest/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf logstash:6.8.2

docker run --name filebeat --link logstash -d -v ~/elktest/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml -v ~/elktest/logdir/user/:/home/elk/logs/user/ -v ~/elktest/logdir/service/:/home/elk/logs/service/ docker.elastic.co/beats/filebeat:6.8.2

此時(shí)你的es-head應該長(cháng)這個(gè)樣子：

如果不是這個(gè)樣子，可以查看容器是否運行，是否有錯誤日志，另外也可以到logstash容器中ping elasticsearch，filebeat容器中ping logstash，檢查路徑是否有問(wèn)題。

Kibana顯示： 創(chuàng )建索引向：

創(chuàng )建完成后去查看，添加自己想要查看的字段，內容在message里(剛好就是我們在a.log中的內容)：

到此為止，我們的elk已經(jīng)搭建完成了，成功搭建的小伙伴晚飯給自己加個(gè)雞腿?。。?！

以上就是基于Docker搭建ELK 日志系統的方法的詳細內容，更多關(guān)于Docker搭建ELK日志系統的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！