也就是說(shuō)，數據發(fā)展必然會(huì )帶來(lái)成本飆高，從2020年開(kāi)始，騰訊、阿里等就開(kāi)始在西部、中部地區尋覓數據腹地，建設一期數據中心。可以說(shuō)，“東數西算”并不是要指哪打哪，而是在一定的趨勢下形成的政策。

在長(cháng)達幾年的全國化布局中，巨頭們的既有共性又存在差異性，光錐智能對當下巨頭的數據中心布局進(jìn)行了梳理。

光錐智能整理統計

1、 騰訊：分區域布局，建設災備數據中心

在眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭中，騰訊的核心產(chǎn)業(yè)游戲，對硬件要求是最高的。其數據的計算量相當之大、游戲場(chǎng)景也極其復雜，尤其在對數據容災方案的要求。據光錐智能了解，市場(chǎng)上高級游戲數據普遍啟用6級容災方案鏡像備份，以及7級容災方案SHARE78進(jìn)行動(dòng)態(tài)負載平衡，這兩種災備方案對數據災備中心的算力要求非常高。

所以可以看到，騰訊在不同區域均做了數據中心布局，以保證數據安全和穩定性：

2018年在貴州樞紐里投產(chǎn)貴安七星災備數據中心，總占地面積約為47萬(wàn)平方米，隧洞的面積超過(guò)3萬(wàn)平方米，是一個(gè)“高隱蔽、高防護、高安全”的數據中心；

在京津冀樞紐，騰訊在懷來(lái)瑞北和東園部署兩個(gè)數據中心，規劃容納服務(wù)器都超過(guò)30萬(wàn)臺，并都已部分投產(chǎn)；

在長(cháng)三角樞紐內，騰訊擁有青浦數據中心；

在成渝樞紐中，騰訊云在重慶部署兩個(gè)云計算數據中心，其中一期已于2018年6月投用，可容納10萬(wàn)臺服務(wù)器，是騰訊繼天津、上海、深圳汕頭合作區三地之后的第四個(gè)自建大型數據中心集群。

同時(shí)，騰訊正計劃打造西南地區騰訊公司的第一個(gè)Tbase園區，整體建成后將具備20萬(wàn)臺服務(wù)器的運算存儲能力。

2、 阿里：國內首個(gè)采用三點(diǎn)式布局的數據中心集群

阿里云張北數據中心2016年9月投產(chǎn)，是國內企業(yè)首個(gè)采用三點(diǎn)式布局的數據中心集群，大力采用風(fēng)電、光伏等綠色能源，部署國內云計算數據中心規模最大的浸沒(méi)式液冷集群。在今年冬奧會(huì )中，也是阿里云張北數據中心對整個(gè)“冬奧上云”提供底層數據支持。

阿里云張北數據中心

所謂三點(diǎn)式布局數據中心，即該區域由3個(gè)相距20公里左右的數據中心園區組成，將定制處理器、存儲、服務(wù)器三者區分，最大程度的保證數據安全。這和阿里的核心產(chǎn)業(yè)電商場(chǎng)景中對數據高級別安全有著(zhù)密不可分的關(guān)系。

除此之外，阿里云披露，在“東數西算”京津冀、內蒙古等樞紐節點(diǎn)均有數據中心。2020年4月，阿里云宣布將在3年投資2000億，用于重大核心技術(shù)攻堅和面向未來(lái)的數據中心建設。據悉，阿里云在全國已建成5大超級數據中心，未來(lái)計劃全國建立10座以上的超級數據中心。

3、華為：全國布局五大數據中心，低成本為重點(diǎn)

華為也表示，未來(lái)60%-80%的數據中心將布局西部，積極踐行東數西算。據公開(kāi)消息，2021年9月9日，貴安華為云數據中心一期正式投入使用。該數據中心可容納100萬(wàn)臺服務(wù)器，全部建成后將成為華為全球最大云數據中心，承載華為云和華為流程IT、消費者云等業(yè)務(wù)。

在貴州，華為云已為超過(guò)800家貴州企業(yè)數字化轉型提供服務(wù)，并與“云上貴州”在政務(wù)云方面開(kāi)展了深入合作。

當前，華為云在中國布局了五大數據中心。其中，貴安、烏蘭察布是華為云一南一北兩大云數據中心，還在京津冀、長(cháng)三角、粵港澳地區布局了三大核心數據中心。華為云數據中心的冷、溫、熱布局，由時(shí)延來(lái)決定。冷服務(wù)主要建在低成本地方，溫服務(wù)可以貼近沿海的低成本地方，熱服務(wù)要布局在貼近客戶(hù)需求的地方。

華為貴安云數據中心

4、 字節跳動(dòng)：全國部署cdn/' target='_blank'>CDN，加大人才培養和招聘力度

作為以提供短視頻、圖文、視頻內容分發(fā)為主營(yíng)業(yè)務(wù)的字節集團，其火山引擎相關(guān)負責人稱(chēng)：火山引擎在全國部署了大量CDN（內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò )）節點(diǎn)，可以為東西部的企業(yè)和用戶(hù)提供傳輸加速服務(wù)。字節跳動(dòng)首個(gè)已交付使用數據中心坐落在懷來(lái)官廳湖新媒體產(chǎn)業(yè)園。懷來(lái)是新能源輸出大縣，70%以上的電能都是水力發(fā)電、風(fēng)能發(fā)電和太陽(yáng)能發(fā)電產(chǎn)生的清潔能源，但這之中有50%的清潔能源無(wú)法上網(wǎng)，低廉的電價(jià)對于數據中心這種耗電大戶(hù)而言，具有莫大的吸引力。

同時(shí)，正在加強西部數據中心人才培養和招聘，并提出用技術(shù)賦能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數字化，提供云服務(wù)、數據工具、研發(fā)平臺、AI技術(shù)能力等，助力傳統企業(yè)、中小企業(yè)數字化轉型，經(jīng)營(yíng)管理提質(zhì)增效，比如企業(yè)數據和業(yè)務(wù)系統上云、湖倉一體化、云原生等產(chǎn)品和服務(wù)等。

5、百度：陽(yáng)泉 京津冀

一直以人工智能為重要戰略的百度，也不斷在數據中心的底層建設上進(jìn)行布局。

早在2015年7月21日，百度便在山西省陽(yáng)泉市建設百度云計算(陽(yáng)泉)中心，依靠太陽(yáng)能光伏發(fā)電，是我國太陽(yáng)能光伏發(fā)電的首例應用。該中心數據存儲量超過(guò)4000PB，可存儲的信息量相當于20多萬(wàn)個(gè)中國國家圖書(shū)館的藏書(shū)總量；同時(shí)由于使用了百度自主研發(fā)的的高性能、低功耗服務(wù)器，數據中心CPU總量高達70萬(wàn)顆、CPU內核總數超過(guò)300萬(wàn)個(gè)。

隨著(zhù)百度智能化的發(fā)展，其自建數據中心的步伐也在加快。2019年10月，百度在保定，同時(shí)自建兩個(gè)超大型云計算中心，分別為徐水智能云計算中心和百度定興智能云計算中心。

2020年8月20日，百度在保定自建的超大型數據中心宣布開(kāi)放，承載36萬(wàn)臺AI服務(wù)器。

不過(guò)，最近兩年，百度還暫未透露新的數據中心建設。

6、其他

作為國內為數不多的已在科創(chuàng )板上市的中立云廠(chǎng)商，Ucloud優(yōu)刻得目前在內蒙古和長(cháng)三角地區均有布局。

在UCloud優(yōu)刻得的整體規劃中，烏蘭察布云計算中心位于內蒙古自治區算力網(wǎng)絡(luò )國家樞紐節點(diǎn)的集寧大數據產(chǎn)業(yè)園。更適用于對位置、網(wǎng)絡(luò )延遲要求不高，對成本控制較為敏感，對擴容需求、數據計算、數據存儲高需求的行業(yè)，主要針對中大型企業(yè)在環(huán)京地區的業(yè)務(wù)部署上云。

除上述企業(yè)外，一些新晉互聯(lián)網(wǎng)公司也在積極在西部數據中心。比如快手負責人公開(kāi)表示，“烏蘭察布大數據中心是快手第一個(gè)自建超大規?；ヂ?lián)網(wǎng)數據中心，將大量采用國產(chǎn)芯片?！睋私?，快手烏蘭察布大規模數據中心處于“東數西算”內蒙古樞紐節點(diǎn)，按規劃約建設兩萬(wàn)個(gè) 10 千瓦機柜，全部完成后預計可支撐 30 萬(wàn)臺服務(wù)器。

由此可見(jiàn)，當下各巨頭西遷的主戰場(chǎng)多數圍繞內蒙古、長(cháng)三角一帶進(jìn)行戰略部署，并根據數據類(lèi)別、場(chǎng)景的不同，在安全、成本，技術(shù)創(chuàng )新及智能應用等多個(gè)層面進(jìn)行差異化部署。

西遷對IDC降本的影響有多大？

互聯(lián)網(wǎng)巨頭建設數據中心的成本在逐年飆升，Synergy數據顯示，2018-2020年，國際前五大數據中心使用者，谷歌、微軟、亞馬遜、蘋(píng)果和臉書(shū)占據總資本支出的 70%以上。市場(chǎng)研究機構Canalys數據顯示，2021年第三季度中國云基礎設施支出同比增長(cháng)43%，達到72億美元。其中，阿里、華為、騰訊、百度四大廠(chǎng)商合計占據八成市場(chǎng)份額。

那么，西遷真的能解決高居不下的IDC建設成本么？

數據中心規模規模龐大，結構復雜。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，IDC建設成本主要分為兩大部分：一次性投入成本和長(cháng)期運營(yíng)成本。

其中一次性成本包括開(kāi)發(fā)成本（土地取得費、前期工程費、建筑安裝工程費、設備購置費、間接費用）和開(kāi)發(fā)期間費用（管理費用、財務(wù)費用）。長(cháng)期運營(yíng)成本包括房屋土地建筑費和土地成本推銷(xiāo)或租金、設備折舊或租金、水電費用、網(wǎng)絡(luò )通訊費用、管理費用、保險、維修費用等。

針對一次性開(kāi)發(fā)成本，西部土地資源豐富，能夠大大降低土地取得費，同時(shí)有國家政策扶持，相應的土地價(jià)格能夠得到一定控制。

而長(cháng)期運營(yíng)成本中，數據中心運營(yíng)產(chǎn)生水電費在長(cháng)期運營(yíng)成本中所占比例率較大，尤其是電力費用一般在運營(yíng)成本中所占比率約為40%，大型或超大型數據中心的電力費用所占比例更高，一般會(huì )達到長(cháng)期運營(yíng)成本的60%左右。因此，數據中心在運營(yíng)期間如何有效節約電力成本是數據中心降本的關(guān)鍵所在。

簡(jiǎn)單對西部和東部的電力進(jìn)行粗略對比：在河北，一個(gè)一萬(wàn)五千平房米的大型數據中心，成本核算后每年使用電費超過(guò)2300萬(wàn)。而根據國家公開(kāi)數據顯示，河北220千伏及以上為0.47元/度，內蒙古220千伏及以上0.3708元/度，下降近30%。

也就是說(shuō)，西遷后，在電費成本上幾乎可以節約近30%，這還不包括兩地人力成本、水費等費用差價(jià)。

可以肯定的是，西遷過(guò)后，數據中心的整體成本一定會(huì )隨之降低，巨頭也會(huì )更加緊密的進(jìn)行布局。

但長(cháng)期來(lái)看，數據中心的成本也不會(huì )過(guò)度降低。

Gatner預計，在未來(lái)五年里，全球最大的1000家企業(yè)中，70%以上不得不對數據中心進(jìn)行重大改造，改建、重建，也會(huì )增加成本上漲。

其根本原因在于，數據中心的能耗成本居高不下，并呈現急速上升之勢，在于服務(wù)器利用率不高、數據中心的供電系統設計不合理等原因。據統計，近半數以上的數據中心超過(guò)20%的服務(wù)器處于限制狀態(tài)活利用率極低。國內不少數據中心的電力成本每年超過(guò)了千萬(wàn)元。

可以預見(jiàn)的是，隨著(zhù)國家政策的推行，數據中心定會(huì )迎來(lái)下一波強勁發(fā)展，但同時(shí)也面臨著(zhù)下一段的困難和挑戰，降本的同時(shí)，如何提升效率？巨頭們的比拼，或許才剛剛開(kāi)始。