全球算力競爭日趨白熱化 智算中心成未來(lái)數據中

數字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟的加速融合，正在為經(jīng)濟社會(huì )的持續健康發(fā)展注入新動(dòng)能。

國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數字經(jīng)濟發(fā)展規劃》提到，數字經(jīng)濟是繼農業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)，是促進(jìn)公平與效率更加統一的新經(jīng)濟形態(tài)。

尤其是數字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正推動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革，成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結構、改變全球競爭格局的關(guān)鍵力量。

統計顯示，2020年，我國數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占國內生產(chǎn)總值（GDP）比重達到7.8%。到2025年，這一比重預計將達到10%。

而在推進(jìn)數實(shí)融合的過(guò)程中，算力作為數字經(jīng)濟時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，也成為挖掘數據要素價(jià)值、推動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展的核心支撐力和驅動(dòng)力。

浪潮信息、IDC和清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院3月17日聯(lián)合發(fā)布的《2021-2022全球計算力指數評估報告》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)報告）指出，數字技術(shù)走向大規模應用的決定性因素是算力，因為每一項新技術(shù)的落地應用，背后都是龐大的算力資源做支撐。

　投資算力的經(jīng)濟賬

報告研究表明，國家計算力指數與GDP的走勢呈現出顯著(zhù)的正相關(guān)。當計算力指數平均每提高1點(diǎn)，國家的數字經(jīng)濟和GDP將分別增長(cháng)3.5‰和1.8‰，而且該趨勢預計在2021-2025年將繼續保持。

不僅如此，當一個(gè)國家的計算力指數達到40分以上時(shí)，計算力指數每提升1點(diǎn)，對GDP增長(cháng)的推動(dòng)力將增加1.5倍，而當計算力指數值達到60分以上時(shí)，計算力指數每提升1點(diǎn)，對于GDP增長(cháng)的推動(dòng)力將提高到3倍，對經(jīng)濟的拉動(dòng)作用變得更加顯著(zhù)。

這里的計算力指數模型是由計算能力、計算效率、應用水平、基礎設施支持四個(gè)維度構成。以此進(jìn)行的計算力指數國家排名結果顯示，2021年，美國和中國分別以77分和70分位列前兩位，處于領(lǐng)跑者位置。

而追趕者國家得分在40分到60分區間，包括日本、德國、英國、法國、加拿大、韓國、澳大利亞；得分低于40分的為起步者國家，包括印度、意大利、巴西、俄羅斯、南非和馬來(lái)西亞。

與2020年相比，上述國家除南非外，算力評分均有所提升，但各國家所屬陣營(yíng)的劃分并未發(fā)生變化，這在一定程度上反映出，雖然各國間的算力競爭愈發(fā)白熱化，但是，全球各國算力競爭格局已初步形成。

在這些國家中，中國是過(guò)去一年算力指數增幅最大的國家，達到13.5%。其中在計算能力方面，中國的AI計算發(fā)展更是領(lǐng)跑全球，AI服務(wù)器指數規模同比增長(cháng)44.5%，也首次超過(guò)美國位列全球第一。

清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長(cháng)李東紅告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，一個(gè)國家或地區增加對算力相關(guān)的投資可以帶來(lái)經(jīng)濟的增長(cháng)，且這種增長(cháng)具有長(cháng)期性和倍增效應。

李東紅進(jìn)一步指出，首先，算力資本作為一種新生產(chǎn)投入能夠與傳統物質(zhì)資本形成互補效應。比如在對算力進(jìn)行大量的產(chǎn)業(yè)化投資時(shí)，需要進(jìn)行軟硬件方面的建設，而算力相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，也會(huì )催生出新的產(chǎn)業(yè)、業(yè)態(tài)和發(fā)展模式。

同時(shí)，算力資本能夠以創(chuàng )新的知識和技術(shù)改造傳統物質(zhì)資本，促進(jìn)資源的利用效率或者勞動(dòng)利用率進(jìn)一步提升，進(jìn)而提升傳統資本的邊際收益。

其次，算力資本增長(cháng)會(huì )產(chǎn)生正網(wǎng)絡(luò )外部性效應和溢出效應。從基礎設施的角度而言，加大對數據中心等算力基礎設施的投資，將進(jìn)一步增強算力資本與傳統物質(zhì)資本之間的互補效應和協(xié)同效應，提高一國生產(chǎn)物品和服務(wù)的能力，提升數字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的比重，最終促進(jìn)潛在GDP增長(cháng)并提升整體經(jīng)濟發(fā)展水平。

最后，研究數據顯示，一國增加對算力的投資比重，會(huì )進(jìn)一步提高穩態(tài)經(jīng)濟增長(cháng)率，這也說(shuō)明算力作為一種新技術(shù)進(jìn)步因素，其對經(jīng)濟發(fā)展的影響具有加速作用，所以加大算力的投資可能帶來(lái)一國經(jīng)濟發(fā)展水平的躍升。

　從計算到智算

而在算力建設的過(guò)程中，加大對數據中心等算力基礎設施的投資，是一項重要舉措。

不過(guò)報告指出，隨著(zhù)數實(shí)融合的發(fā)展，算力也因需而變，正在從計算走向智算。對于“計算”和“智算”的區別，IDC中國助理副總裁周震剛告訴記者，計算是提升效率的工具，而智算能夠從大量復雜的數據中發(fā)現規律、發(fā)現知識。

從供應方角度，計算更多是CPU主導，但智算偏向于特定的計算模式，這時(shí)候需要加入GPU以及一些專(zhuān)用處理器來(lái)實(shí)現。

浪潮信息副總裁張東向21世紀經(jīng)濟報道記者表示，隨著(zhù)人工智能以及相關(guān)新概念的發(fā)展，人類(lèi)正慢慢進(jìn)入一個(gè)真正的數字世界，社會(huì )對于算力的需求將遠遠大于算力的供給。

張東提供了一個(gè)預估數據，未來(lái)對一個(gè)大模型訓練所需的算力，可能每三四個(gè)月就需要翻一番，這意味著(zhù)一年就要增加10倍。

而從應用端，算力的供給也亟須提升。比如VR產(chǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，仍未進(jìn)入成熟期，一個(gè)很重要的原因就是算力支撐還不夠。所以，接下來(lái)如何滿(mǎn)足日益多元化的智算需求，就需要大力發(fā)展智算中心。

張東表示，數據中心未來(lái)的演進(jìn)形態(tài)是智算中心，而智算中心必須具備三個(gè)特點(diǎn)，即開(kāi)放標準、集約高效、普適普惠。

其中，“開(kāi)放標準”要求數據中心從硬件到軟件、從芯片到架構、從建設模式到應用服務(wù)都應該是開(kāi)放的、標準的；“集約高效”要求數據中心的建設要有超大規模，要采用領(lǐng)先的技術(shù)，保證自身的先進(jìn)性；“普適普惠”則要求數據中心發(fā)揮基礎設施的社會(huì )價(jià)值，服務(wù)大眾。

目前，在國家的統籌布局下，全國一體化大數據中心體系已完成總體布局設計，“東數西算”工程也已全面啟動(dòng)。根據規劃，我國將在京津冀、長(cháng)三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動(dòng)建設國家算力樞紐節點(diǎn)，同時(shí)還規劃了10個(gè)國家數據中心集群。

對此，張東稱(chēng)，智算中心不僅包含算力基礎設施，還有算法基礎設施。算力基建化只是第一步，接下來(lái)，還需要加強算法基礎設施建設?！爸挥袑?shí)現算法基建化，才能讓更多的企業(yè)享受普適普惠的智算服務(wù)?！?/p>

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