鄔賀銓?zhuān)何鞑克懔屑~的機遇與挑戰

4月21日，一場(chǎng)別開(kāi)生面的主題為“聚光·奔赴”的數據中心行業(yè)大會(huì )圓滿(mǎn)落下帷幕。由中國通信工業(yè)協(xié)會(huì )數據中心委員會(huì )指導，中國IDC圈與世紀互聯(lián)共同主辦的“2022年第二屆中國IDC行業(yè)Discovery大會(huì )”在線(xiàn)上成功召開(kāi)。會(huì )議聚焦國家“雙碳”目標、“東數西算”工程等議題，多位重量級嘉賓匯聚一堂，共同探討IDC行業(yè)的發(fā)展藍圖。中國工程院院士鄔賀銓出席大會(huì )，并發(fā)表精彩演講。

中國工程院院士鄔賀銓

以下為演講實(shí)錄：

大家好，我的發(fā)言題目是《西部算力樞紐的機遇與挑戰》。國家啟動(dòng)了東數西算工程，給出了國家八大算力樞紐，統籌圍繞國家重大區域的發(fā)展戰略，根據能源結構、產(chǎn)業(yè)布局、市場(chǎng)發(fā)展、氣候環(huán)境等，布局建設全國一體化的算力網(wǎng)絡(luò )國家樞紐節點(diǎn)，要引導數據中心集約化、規?；?、綠色化的發(fā)展。它會(huì )有四大重要意義：一個(gè)首先是優(yōu)化算力效率，實(shí)現全國算力規?；s化發(fā)展；第二是優(yōu)化能源效率，能就近消納西部的綠色能源，提高能源使用效率；第三是優(yōu)化區域協(xié)同，能夠使得我們算力布局更合理，能夠提升我國的數據安全；最后是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，能帶動(dòng)其產(chǎn)業(yè)上下游的發(fā)展。

西部數據中心要善于處理冷數據，通常數據分為冷數據和熱數據，冷數據要占到整個(gè)數據總量的80%。當然在東部也適于處理那些對實(shí)時(shí)性可靠性要求比較高的熱數據，但是熱數據也是相對的。今天的熱數據可能過(guò)了幾個(gè)月以后就變成冷數據，那么冷數據調度的時(shí)間沒(méi)那么頻繁，適合預防在西部進(jìn)行處理。那么這個(gè)表上列出了適合西部處理的冷數據的類(lèi)型，在西部處理冷數據具有一個(gè)優(yōu)勢是它有低碳。

我們可以看到數據中心的能耗組構成，那么IT的識別占了45%，供電損耗占10%，散熱損耗占了43%。優(yōu)勢是處于處理冷數據，而冷數據是調度沒(méi)那么頻繁的，因此如果用磁帶處理存儲，可能比磁盤(pán)存儲要節省的多，右下圖可以顯示我們可以節省73%的存儲成本。作為西部，要從規劃設計運維的全生命周期來(lái)提升數據中心的價(jià)值，數據中心首先要規劃好。從長(cháng)遠來(lái)看，我們能建大型數據中心就不建小型的，能建超大型就不建大型的。因為越大型它的能效越好，效率越高，但是需要按需分級建設、分步投入。那么，通常數據中心的服務(wù)器每三四年就要更新了，要更新的服務(wù)器，成本更低，能效更好。目前西部數據中心的上架率偏低，右下圖可以看出來(lái)，我們全國平均的上架率大概50%，而西部更低于50%。

現在來(lái)看，用高密度的機架并提升上效率，可以提升高能效，還可以降低每千瓦的成本。有一個(gè)數據，北美的機架平均功率為8.5千瓦，跟4.5千瓦的數據中心相比，每千瓦的成本就可以下降68%，另外數據中心需要靠高時(shí)效和安全管理等增值服務(wù)來(lái)開(kāi)拓市場(chǎng)。但西部的數據中心目前多數是以服務(wù)器和機架等出租或者托管服務(wù)為主，市場(chǎng)吸引力不高，數據中心的價(jià)值也難以體現。還有一點(diǎn)，西部要注意提升算力網(wǎng)絡(luò )的性能，那么如果丟包率高，則要引起重傳，這要浪費很多算力資源。

有資料統計，對重要的業(yè)務(wù)0.1%的丟包率將導致算力損失50%，還會(huì )增加能耗。西部的數據中心的運維管理人才短缺，制約了市場(chǎng)的開(kāi)拓，當然數據中心不僅要配備運維隊伍，還要有市場(chǎng)開(kāi)拓隊伍。目前來(lái)看，盡管企業(yè)的數據增長(cháng)速度很高，但是真正企業(yè)的數據，目前只有32%的是被利用被激活的，所以未來(lái)要發(fā)展數據中心，吸引更多的企業(yè)數據進(jìn)數據中心。還有一點(diǎn)，是要從全產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)完善數據中心的生態(tài)，整個(gè)大數據的挖掘是有一個(gè)很長(cháng)的產(chǎn)業(yè)鏈的。其中，數據預處理是勞動(dòng)密集的環(huán)節，數據存儲和數據計算是重資產(chǎn)和算力環(huán)節，而數據挖掘是智力密集環(huán)節，它們所相應需要有各種各樣的硬件軟件和服務(wù)來(lái)支撐。與東部相比，西部的數大數據的產(chǎn)業(yè)鏈是有明顯的短板的，尤其西部如果只注重于數據存儲和計算，這是一個(gè)重資產(chǎn)和算力環(huán)節，投資大回報場(chǎng)，僅僅依靠財政補貼電費和土地出讓金這種方式來(lái)吸引數據中心入住，是很難持久的。

建議一個(gè)是向上游發(fā)展，發(fā)展數據預處理產(chǎn)業(yè)，包括數據的標注、清洗脫敏，并且開(kāi)展本地數據的挖掘服務(wù)。還要向下游發(fā)展，引進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)鏈里頭的硬件，包括服務(wù)器邊緣計算機房設施的生產(chǎn)，以及建立工程和運維隊伍，提供數據中心機房建設的工程服務(wù)。這里簡(jiǎn)單說(shuō)數據中心的機房，除了我們主機房有it設備以外，我們還需要有電力設施，還有制冷系統以及防雷系統、安防系統、災備系統，還整個(gè)里邊有硬件軟件以及綜合布線(xiàn)和各種工程服務(wù)。所以建議西部要結合數據中心的發(fā)展，發(fā)展數據中心機房的服務(wù)業(yè)，并且積極引進(jìn)服務(wù)器組裝產(chǎn)業(yè)入駐。

另外，要建設大數據預處理服務(wù)基地。整個(gè)大數據挖掘涉及到數據倉庫、數據清洗，收集數據進(jìn)行數據的一致性的檢查，還要分類(lèi)標注，然后再按要素分類(lèi)，根據需求來(lái)聚類(lèi)進(jìn)行挖掘。其中清洗和標注是建模和挖掘的前提，數據標準已經(jīng)成為新的產(chǎn)業(yè)。我們可以從底下的圖看，把一個(gè)照片視頻送到計算機，它是不知道你想干什么，所以需要先用標注的辦法框住。比如說(shuō)最左邊的圖，我要分析這個(gè)人，第二個(gè)左邊數過(guò)來(lái)，第二個(gè)是一個(gè)街道的狀況，究竟是分析人還是分析后邊的樓房，還是什么？這里邊框住人，我們希望分析人。中間一個(gè)圖實(shí)際上是一個(gè)郊區，我們究竟分析森林、樹(shù)還是遠端的山，實(shí)際上這里希望分析道路，因為這里用技能駕駛的需要的。那么再過(guò)來(lái)一個(gè)圖是我們這里是更希望分析是一個(gè)動(dòng)作，并不在于是人而在于活動(dòng)。最右邊的圖是常規的人臉識別，我們現在人臉識別用的很多，但實(shí)際上事前都需要訓練和標注。一般來(lái)講一個(gè)人臉需要有150個(gè)特征點(diǎn)的標注，目前數據的預處理其實(shí)是由人來(lái)完成的，這是一個(gè)知識化的勞動(dòng)密集型行業(yè)。人社部把它命名為一個(gè)AI訓練師的職業(yè)，預計到今年全國需要有500萬(wàn)人。

這里舉個(gè)例子，像百度山西的人工智能基礎數據的產(chǎn)業(yè)基地，現有的數據標注師就超過(guò)2300人，這種預處理不僅僅是標注，還有一種人工智能的訓練。比如說(shuō)阿里有600多名人工智能訓練師，訓練智能客戶(hù)的機器人。很多企業(yè)都需要客服，但是有些時(shí)候像阿里“雙11”突然的業(yè)務(wù)量很大，那么客戶(hù)的需求量很大，而平時(shí)不需要那么大。因此在雙11的時(shí)候，阿里用智能客服機器人代替了8.5萬(wàn)個(gè)客服，完成了97%的在線(xiàn)服務(wù)。右上圖是一個(gè)手機直接上云，我們來(lái)玩游戲，由于上云還涉及到中間一些傳輸的延時(shí)，所以手機的上云的雙眼效果并不那么好，每秒鐘才5~7幀。右下圖是通過(guò)邊緣計算再上云，這個(gè)時(shí)候大大減少了時(shí)延，整個(gè)手機渲染的效果每秒能達到58~60幀。而邊緣計算本身也是個(gè)很大的產(chǎn)業(yè)，既有應用服務(wù)，也有軟件硬件，那么西部實(shí)際上可以發(fā)展組裝邊緣計算的產(chǎn)業(yè)，發(fā)展邊緣計算的應用。

有公司預測，全球在今年的全球邊緣計算市場(chǎng)能達到133億美元這么大的規模。當然算力本身大數據是算例的一個(gè)主要的組成部分，這里有三個(gè)不同的公司，給出了我們國家大數據產(chǎn)業(yè)的這種發(fā)展趨勢。大概在2020年，我國大數據產(chǎn)業(yè)能超1萬(wàn)億元，到2025年能突破3萬(wàn)億元，年增25%，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)實(shí)際上不限于大數據，數據服務(wù)只是其中之一，前邊還有產(chǎn)業(yè)基礎，各種各樣的軟硬件。右邊還有算力的應用，各種各樣的行業(yè)。2020年我們國家算你產(chǎn)業(yè)規模達到2萬(wàn)億元，直接和間接分別等帶動(dòng)經(jīng)濟產(chǎn)出1.7萬(wàn)億元和6.3萬(wàn)億元，只在算力產(chǎn)業(yè)中投入產(chǎn)出比是1:3~4。

最后祝愿第二屆IDC行業(yè) Discovery大會(huì )順利召開(kāi)，發(fā)現行業(yè)的發(fā)展機會(huì )，賦能數字社會(huì )的進(jìn)步，謝謝大家。