使用 Apache Superset 可視化 ClickHouse 數據的兩種方法

Apache Superset是一個(gè)強大的BI工具，它提供了查看和探索數據的方法。它在 ClickHouse 用戶(hù)中也越來(lái)越受歡迎。

我們將介紹安裝 Superset 的 2 種方法，然后展示如何從 Superset 連接到您的第一個(gè) ClickHouse 數據庫。代碼示例基于 Ubuntu 18.04、Superset 1.1.0 和 clickhouse-sqlalchemy 0.1.6。

方法一：Python虛擬環(huán)境

第一種方法直接在您的主機上安裝 Superset。我們將首先創(chuàng )建一個(gè) Python 虛擬環(huán)境。以下是常用命令。

python3 -m venv clickhouse-sqlalchemy
. clickhouse-sqlalchemy/bin/activate
pip install --upgrade pi

安裝并啟動(dòng) Superset

安裝依賴(lài)包

sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev python-pip libsasl2-dev libldap2-dev

處理與 ClickHouse 的 Superset 連接的命令?？赡苄枰鶕沫h(huán)境稍微調整。

export FLASK_APP=superset
pip install apache-superset
superset db upgrade
superset fab create-admin
superset load_examples
superset init

安裝 clickhouse-sqlalchemy 驅動(dòng)程序

pip install clickhouse-sqlalchemy

clickhouse-driver 版本必須為 0.2.0 或更高版本。

pip freeze |grep clickhouse
clickhouse-driver==0.2.0
clickhouse-sqlalchemy==0.1.6

啟動(dòng) Superset 并登錄

是時(shí)候開(kāi)始 Superset 了。運行以下命令：

superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger

瀏覽器訪(fǎng)問(wèn) localhost:8088

您將看到如下所示的登錄屏幕。輸入您在 Superset 安裝期間定義的管理員登錄名和密碼（例如，admin/secret）。

方法 2：使用 Docker Compose 運行 Superset

如果您不想糾結于 Python 版本、虛擬環(huán)境和 pip?？梢允褂胐ocker。

首先安裝docker和docker-compose。

安裝完成查看版本。

$ docker --version
Docker version 19.03.4, build 9013bf583a
$ docker-compose --version
docker-compose version 1.29.1, build c34c88b2

使用docker-compose 安裝superset

git clone https://github.com/apache/superset
cd superset
touch ./docker/requirements-local.txt
echo "clickhouse-driver>=0.2.0" >> ./docker/requirements-local.txt
echo "clickhouse-sqlalchemy>=0.1.6" >> ./docker/requirements-local.txt
docker-compose -f docker-compose-non-dev.yml up

運行成功后 瀏覽器訪(fǎng)問(wèn) localhost:8088

默認登錄名/密碼是admin / admin。

連接到 ClickHouse

無(wú)論您選擇哪種安裝方法，您現在都可以連接到您的第一個(gè) ClickHouse 數據庫。

登錄后，您將看到一個(gè)屏幕，其中包含您最近的工作以及當前的儀表板。選擇右上角的數據選項卡，然后選數據庫。將出現一個(gè)頁(yè)面，其中包含您當前的數據庫連接。按+ 數據庫按鈕添加新數據庫。

輸入以下值：

數據庫名稱(chēng)：clickhouse-public
SQLALCHEMY 網(wǎng)址：clickhouse+native://demo： /default?secure=true

Altinity.Cloud是一個(gè)公共的數據集站點(diǎn)。

按下測試連接按鈕。成功后保存鏈接。

連接過(guò)程

連接使用了 SQLAlchemy，這是一種用于連接 ClickHouse 以及許多其他數據庫的通用 API。

SQLAlchemy 連接使用支持多個(gè)驅動(dòng)程序的專(zhuān)用 URL 格式。要連接到 ClickHouse，您需要提供一個(gè)類(lèi)似于我們之前顯示的 URL：

clickhouse+native://demo:demo@github.demo.trial.altinity.cloud/default?secure=true

連接ClickHouse 有兩個(gè)主要的協(xié)議，原生TCP和HTTP。

建議使用原生TCP。

clickhouse+native://<user>:<password>@<host>:<port>/<database>[?options…]

配置Superset

我們已經(jīng)成功連接了clickhouse，下面我們使用superset建立一個(gè)儀表盤(pán)。

首先，讓我們創(chuàng )建數據集。選擇 clickhouse-public 作為連接，然后選擇 schema default和 table ontime。

有了數據集后，創(chuàng )建第一個(gè)圖表就很簡(jiǎn)單了。只需單擊數據集頁(yè)面上的數據集名稱(chēng)。Superset 將切換到一個(gè)屏幕來(lái)定義一個(gè)圖表，如下所示。

創(chuàng )建一個(gè)時(shí)間序列圖表

在儀表盤(pán)發(fā)布圖表。

選擇DASHBOARD 按鈕，將建立的圖表添加進(jìn)來(lái)。

以上就是Apache Superset可視化ClickHouse數據的全過(guò)程了。

到此這篇關(guān)于使用 Apache Superset 可視化 ClickHouse 數據的兩種方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Apache Superset可視化ClickHouse 內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！