如何加速Linux命令

這篇文章主要講解了“如何加速Linux命令”，文中的講解內容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習與理解，下面請大家跟著(zhù)小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習“如何加速Linux命令”吧！

我們都知道 grep, bzip2, wc, awk, sed等等，都是單線(xiàn)程的，只能使用一個(gè)CPU內核。那么如何才能使用這些內核?

要想讓Linux命令使用所有的CPU內核，我們需要用到GNU  Parallel命令，它讓我們所有的CPU內核在單機內做神奇的map-reduce操作，當然，這還要借助很少用到的–pipes  參數(也叫做–spreadstdin)。這樣，你的負載就會(huì )平均分配到各CPU上，真的。

BZIP2

bzip2是比gzip更好的壓縮工具，但它很慢!別折騰了，我們有辦法解決這問(wèn)題。

以前的做法：

cat bigfile.bin | bzip2 --best > compressedfile.bz2

現在這樣：

cat bigfile.bin | parallel --pipe --recend '' -k bzip2 --best > compressedfile.bz2

尤其是針對bzip2，GNU parallel在多核CPU上是超級的快。你一不留神，它就執行完成了。

GREP

如果你有一個(gè)非常大的文本文件，以前你可能會(huì )這樣：

grep pattern bigfile.txt

現在你可以這樣：

cat bigfile.txt | parallel --pipe grep 'pattern'

或者這樣：

cat bigfile.txt | parallel --block 10M --pipe grep 'pattern'

這第二種用法使用了 –block 10M參數，這是說(shuō)每個(gè)內核處理1千萬(wàn)行——你可以用這個(gè)參數來(lái)調整每個(gè)CUP內核處理多少行數據。

AWK

下面是一個(gè)用awk命令計算一個(gè)非常大的數據文件的例子。

常規用法：

cat rands20M.txt | awk '{s+=$1} END {print s}'

現在這樣：

cat rands20M.txt | parallel --pipe awk \'{s+=\$1} END {print s}\' | awk '{s+=$1} END {print s}'

這個(gè)有點(diǎn)復雜：parallel命令中的–pipe參數將cat輸出分成多個(gè)塊分派給awk調用，形成了很多子計算操作。這些子計算經(jīng)過(guò)第二個(gè)管道進(jìn)入了同一個(gè)awk命令，從而輸出最終結果。***個(gè)awk有三個(gè)反斜杠，這是GNU  parallel調用awk的需要。

WC

想要最快的速度計算一個(gè)文件的行數嗎?

傳統做法：

wc -l bigfile.txt

現在你應該這樣：

cat bigfile.txt | parallel --pipe wc -l | awk '{s+=$1} END {print s}'

非常的巧妙，先使用parallel命令‘mapping’出大量的wc -l調用，形成子計算，***通過(guò)管道發(fā)送給awk進(jìn)行匯總。

SED

想在一個(gè)巨大的文件里使用sed命令做大量的替換操作嗎?

常規做法：

sed s^old^new^g bigfile.txt

現在你可以：

cat bigfile.txt | parallel --pipe sed s^old^new^g

…然后你可以使用管道把輸出存儲到指定的文件里。