關(guān)于云計算的各種預測，云計算會(huì )怎樣發(fā)展？

        關(guān)于云計算的各種預測，云計算會(huì )怎樣發(fā)展？云計算是現下最為火熱的技術(shù)，也是接下來(lái)的大趨勢，云計算的使用可謂是非常廣泛的，那么接下來(lái)云計算會(huì )怎樣？它會(huì )如何發(fā)展呢？
        自從2006年末AWS的S3數據存儲問(wèn)世以來(lái)，云計算就一直是IT的三大趨勢。它的前身ASP（應用程序服務(wù)提供商）是一項重要的先驅技術(shù)，但它通常是脆弱且不可靠的解決方案。云提供商花費大量的反復試驗，時(shí)間，投資，測試，質(zhì)量保證以及成功與失敗來(lái)為數千種用途部署可靠的高質(zhì)量應用程序?，F在，它幾乎適用于所有事物。
 
        云不會(huì )很快消失。實(shí)際上，每次使用連接的設備時(shí)，我們都比以往更加依賴(lài)云分發(fā)的服務(wù)。但是，到2020年，我們每天與云的交互中可能會(huì )看到一些新的效率，接口，連接性選擇和應用程序本身。
 
       到2025年，將有80％的企業(yè)關(guān)閉其傳統數據中心并轉向公共云。許多公司已經(jīng)通過(guò)首先利用云作為其輔助數據中心來(lái)開(kāi)始從數據中心到云的旅程。有些公司已經(jīng)過(guò)渡到第二個(gè)可用性區域或第二個(gè)云提供商（多云）中的云。
 
       數據中心的死亡并不意味著(zhù)災難恢復（DR）的死亡。反之， 即使對于較小的公司，它也使災難恢復策略更加可行。公共云極大地降低了擁有災難恢復站點(diǎn)的成本，因為使用它，公司只需為使用的資源付費。這樣，即使對于規模較小的公司，也可以負擔得起輔助數據中心的費用。

 
       Pivot3的副總裁兼CMO Bruce Milne：軟件將重新定義混合云。超融合是幾年前出現的，它描述了將多個(gè)數據中心元素整合到一個(gè)盒子中的情況。最近，我們開(kāi)始看到DHCI（分布式超融合基礎架構）的出現，我認為這種方法是矛盾和對立的。隨著(zhù)行業(yè)在2020年向前發(fā)展，一個(gè)新類(lèi)別將抓住軟件定義的一切的本質(zhì)，我相信這將是混合云的概念。仍然需要硬件，但可以將其放置在任何地方。軟件將繼續協(xié)調不斷增加的復雜性，以至于到2020年硬件位置將變得不再重要。
 
        Cimpress API管理總監Ryan Breen： SaaS解決方案將為希望將微服務(wù)API直接帶給其客戶(hù)的企業(yè)提供授權和API交付選項。毫不奇怪，亞馬遜將AWS的每個(gè)組件構建為可由客戶(hù)直接尋址的微服務(wù)，是找到的最接近的解決方案。您可以編寫(xiě)接受OAuth承載令牌的自定義授權者，并根據IAM策略將其轉換為訪(fǎng)問(wèn)決策。這確實(shí)是一件很花哨的東西，但是AWS客戶(hù)確實(shí)需要大量的配置和自定義。我認為市場(chǎng)需求足夠大，有一天我們會(huì )看到來(lái)自亞馬遜的基于標準，資源感知的API身份驗證和授權產(chǎn)品作為一流的命名產(chǎn)品交付，而不是在教程中進(jìn)行編排。
 
       Teradata云營(yíng)銷(xiāo)總監Brian Wood：預測1：在所有新的分析工作負載的部署中，企業(yè)將成為云第一。預計IT部門(mén)將默認使用公共云，以支持任何業(yè)務(wù)計劃，而不僅僅是現有基礎架構的容量擴展。與公共云供應商達成的“使用或失去它”批量購買(mǎi)協(xié)議將促使企業(yè)IT部門(mén)盲目地偏愛(ài)云部署位置而不是解決方案適合性，這令他們的領(lǐng)導人最終感到遺憾。滿(mǎn)足短期預算目標的狂熱將勝過(guò)考慮周全的計劃和戰略投資的智慧。

 

        預測2：即服務(wù)產(chǎn)品將在堆棧中上移，以整合一系列以前認為是自定義的功能，以提供越來(lái)越高的商品化和重復級別。容器化和解決方案的可移植性將成為企業(yè)IT的新戰場(chǎng)。具有“最佳”部署特定點(diǎn)解決方案的供應商將輸給競爭對手，這些競爭者可以通過(guò)無(wú)處不在的產(chǎn)品跨越多個(gè)域（例如，公共云，私有云，內部部署），從而提供自由和抵御鎖定的手段。廣告索賠將飆升。
 
        預測3：混合云部署將占主導地位。正如組織已經(jīng)開(kāi)始接受將短期合同工與全職員工相結合的優(yōu)勢，或者認識到將AI增強的見(jiàn)解與熱情的主題專(zhuān)家配對所帶來(lái)的好處一樣，企業(yè)將使IT產(chǎn)品組合多樣化以匹配現有的主力軍。 -部署具有針對所有新項目的基于云的敏捷部署的系統。授予AND的權力將凌駕于OR的權衡之上。
 
       Teradata市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)副總裁Chad Meley：公共云將從競爭商品計算和存儲轉向競爭全棧數據分析產(chǎn)品。AWS，Azure，GCP，阿里巴巴和其他公共云將積極與企業(yè)數據分析供應商合作，以提供針對其云進(jìn)行優(yōu)化并與其他組件集成的高價(jià)值解決方案。內部數據分析產(chǎn)品與希望避免云鎖定的大型企業(yè)之間的聯(lián)系將越來(lái)越少。
 
       Carbonite首席技術(shù)官Hal Lonas：現在，比以往任何時(shí)候都更多的組織信任云的可用性和安全性，并滿(mǎn)足其業(yè)務(wù)需求。我們正在看到云存儲和數字現代化對于業(yè)務(wù)連續性如何變得越來(lái)越重要。對這些資產(chǎn)的真正威脅是氣候變化。野火，洪水和停電將變得更加普遍。最好讓IaaS提供商在整個(gè)威脅范圍內提供彈性，而不是企圖自己解決此問(wèn)題的企業(yè)和組織。

 
        Aisera.com首席執行官Muddu Sudhakar：云提供商將購買(mǎi)SaaS應用程序： 市場(chǎng)策略和方法在2019年及以后不斷變化。盡管Amazon Web Services，Microsoft Azure和Google Cloud Platform仍然占據主導地位，但人工智能和機器學(xué)習等新技術(shù)為其他競爭者打開(kāi)了大門(mén)。Gartner預測，服務(wù)式模型將增加IT支出，從而推動(dòng)從數據中心支出到企業(yè)軟件的所有支出?，F在，大型企業(yè)可以利用每個(gè)供應商提供的云計算服務(wù)，并以獨特的方式進(jìn)行混搭。主要的增長(cháng)主題包括混合許可證，訂閱和使用模型。大型供應商還通過(guò)計算，云存儲和無(wú)服務(wù)器功能向AI競爭者推銷(xiāo)客戶(hù)。像IBM這樣的公司正在尋求跨多個(gè)云管理AI和云服務(wù)。  
        邁克菲工程與云安全副總裁Sekhar Sarukkai：關(guān)于云安全性：應用程序編程接口（API）安全性將變得越來(lái)越重要，尤其是隨著(zhù)越來(lái)越多的機器人流程自動(dòng)化的采用以及對用于自動(dòng)化的系統帳戶(hù)的安全保護的需求。
 
       Atos北美地區高級副總裁，首席數字官兼云工程全球主管Michael Kollar：預測1： 在2020年，混合云和多云將全部涉及故意策略。在過(guò)去的一年中，大型企業(yè)試圖確定一種云，兩云和三云系統的策略。首席信息官面臨的問(wèn)題是：他們應該如何利用云提供商及其優(yōu)勢來(lái)實(shí)施業(yè)務(wù)戰略？對于2020年，答案將使CIO從考慮實(shí)驗轉向考慮意圖。CIO將選擇跨企業(yè)及其框架的混合云方案。例如，我們將看到CIO在兩云提供商之間進(jìn)行投資，并將其用于不同但特定的用例。金融服務(wù)業(yè)將選擇利用AWS在在線(xiàn)交易處理方面的優(yōu)勢來(lái)獲得更好的用戶(hù)體驗，同時(shí)還將利用Google進(jìn)行數據分析。

 
        預測2：基礎架構構建將在很大程度上依賴(lài)DevOps，DevOps允許持續打包和部署對代碼的更新。在云行業(yè)的過(guò)去四到六年的發(fā)展中，云戰略已從瀑布式發(fā)展到敏捷式發(fā)展到DevOps。DevOps要求開(kāi)發(fā)，打包，部署和支持的另一種方式。隨著(zhù)開(kāi)發(fā)人員在公司中扮演更核心的角色，需要部署應用程序的基礎結構部分，應用程序代碼本身，然后解決數據集成問(wèn)題。我們在這種增長(cháng)中看到的第一部分是基礎架構管道-開(kāi)發(fā)人員以編程方式提供和管理基礎架構變更的能力，而無(wú)需經(jīng)過(guò)正式的變更控制委員會(huì )。
 
        DevOps確實(shí)是對基礎結構和相關(guān)服務(wù)的打包和部署的實(shí)時(shí)遷移。其次，我們看到了一種類(lèi)似的方法，其中應用程序開(kāi)發(fā)人員正在構建與基礎架構相關(guān)的服務(wù)（包括核心數據庫，中間件，應用程序服務(wù)，虛擬機，EC2實(shí)例）。
 
       預測3： 我們將看到企業(yè)通過(guò)API創(chuàng )建標準化的方式來(lái)編排和管理云。業(yè)務(wù)服務(wù)是構成業(yè)務(wù)流程的基礎元素。例如，訂單輸入是一個(gè)業(yè)務(wù)流程。在訂單輸入下方，企業(yè)通常將具有許多系統來(lái)接受該訂單或使該產(chǎn)品可用。這種支持意味著(zhù)人們將擁有用于制造產(chǎn)品，構建過(guò)程和運輸過(guò)程的原材料。如今，在遺留世界中，其中很多都是硬連線(xiàn)和硬編碼在一起的，因此很難進(jìn)行數字化轉換或一種將企業(yè)要投放到市場(chǎng)上的服務(wù)外部化的方法，以供其他人使用驅動(dòng)值?！?API認證”的概念反映了一家企業(yè)正在看其價(jià)值聲明并創(chuàng )建一種技術(shù)解決方案以外部化合作伙伴的方式，

 
        預測4： 更多邊緣計算將集成到核心云服務(wù)中。Edge將深入研究企業(yè)，以達到制造平臺或系統的目的。我們將看到更多的計算能力和更多的分析能力以及執行工作流的能力（即通常為數據中心或更大的云中心保留的功能）。例如，當飛機發(fā)動(dòng)機經(jīng)過(guò)制造過(guò)程時(shí)，通常會(huì )檢查幾個(gè)區域和質(zhì)量門(mén)，以確保發(fā)動(dòng)機符合規格。除了飛機乘客和機組人員的安全外，成本控制是該行業(yè)優(yōu)質(zhì)發(fā)動(dòng)機的主要誘因。如果引擎出現問(wèn)題，則維護成本會(huì )上升，并且航空公司會(huì )因為無(wú)法使用而損失收入。
 
        隨著(zhù)邊緣的進(jìn)一步發(fā)展，我們將看到邊緣設備在生產(chǎn)線(xiàn)中拍攝發(fā)動(dòng)機的圖像，然后將這些圖像與安全發(fā)動(dòng)機正常工作的圖像進(jìn)行比較。如果圖像顯示出偏差，則可以在生產(chǎn)線(xiàn)上實(shí)時(shí)解決問(wèn)題，而不是稍后在生產(chǎn)線(xiàn)上處理更多問(wèn)題時(shí)解決。這些分析將在邊緣而不是數據中心完成，因為等待時(shí)間要求在通過(guò)生產(chǎn)線(xiàn)時(shí)必須是實(shí)時(shí)的。邊緣計算將提高產(chǎn)品質(zhì)量，增加收入，降低成本并提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。