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- 服務(wù)器承受大流量、高并發(fā)情況下,有什么解決
說(shuō)白了網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器大流量高并發(fā)指的是:在另外或極短期內內,有很多的懇求抵達服務(wù)端,每一懇求都必須服務(wù)端消耗資源開(kāi)展解決,并作出相對的意見(jiàn)反饋。
網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器大流量、高并發(fā)怎么看待?
常見(jiàn)的高并發(fā)解決的構思與方式:
從服務(wù)端角度看高并發(fā)
服務(wù)端解決懇求必須消耗服務(wù)端的資源,例如能另外打開(kāi)的系統進(jìn)程數、能另外運作的線(xiàn)程數、數據連接數、cpu、I/O、運行內存這些,因為服務(wù)端資源是比較有限的,那麼服務(wù)端能另外解決的懇求都是比較有限的。高并發(fā)難題的實(shí)質(zhì)就是說(shuō):資源的有限性
高并發(fā)產(chǎn)生的難題:
服務(wù)端的解決和回應會(huì )愈來(lái)愈慢,乃至會(huì )丟掉一部分懇求未予解決,更比較嚴重的會(huì )造成服務(wù)端奔潰。
高并發(fā)解決的基本思路:
1)從客戶(hù)端看
盡量避免懇求總數,例如:借助客戶(hù)端本身的緩存文件或解決工作能力
盡量避免對服務(wù)端資源的多余消耗,例如:多次重復使用一些資源,如數據庫連接池客戶(hù)端解決的基本要素就是說(shuō):能不瀏覽服務(wù)端就不必瀏覽
2)從服務(wù)端看
提升資源供求平衡,例如:更大的服務(wù)器帶寬,應用更高配置的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器,應用性能的Web網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器,應用性能的數據庫查詢(xún)
懇求分離,例如:應用群集,分布式系統的系統架構圖
應用優(yōu)化,例如:應用更高效率的計算機語(yǔ)言,優(yōu)化解決業(yè)務(wù)邏輯的優(yōu)化算法,優(yōu)化瀏覽數據庫查詢(xún)的SQL
基本要素:分而治之,并提升單獨懇求的響應速度
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