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- Java 滑動(dòng)窗口最大值的實(shí)現
給你一個(gè)整數數組 nums,有一個(gè)大小為 k 的滑動(dòng)窗口從數組的最左側移動(dòng)到數組的最右側。你只可以看到在滑動(dòng)窗口內的 k 個(gè)數字?;瑒?dòng)窗口每次只向右移動(dòng)一位。
返回滑動(dòng)窗口中的最大值。
題目讓求隨著(zhù)滑動(dòng)窗口的滑動(dòng),返回窗口覆蓋范圍的最大值
該題不適合優(yōu)先級隊列,因為采用大頂堆存放k個(gè)數字,可以知道此時(shí)的最大值,但是窗口是滑動(dòng)的,大頂堆每次只能彈出最大值,無(wú)法移除其他值,即無(wú)法用大頂堆維護滑動(dòng)窗口里的值。
所以采用隊列維護,隨著(zhù)窗口的移動(dòng),隊列先進(jìn)先出
此時(shí)對隊列的要求是,隊列首位為最大值,整個(gè)隊列呈遞減
例如:1,3,-1,-3,5,3,6,7
初始:1,3,-1,隊列存入3,-1,使其保持遞減,且首位為此時(shí)滑動(dòng)窗口的最大值
移動(dòng)到-3,隊列:3,-1,-3
移動(dòng)到5,隊列:5
移動(dòng)到3,隊列:5,3
移動(dòng)到6,隊列:6
移動(dòng)到7,隊列:7
所以為了滿(mǎn)足要求,需要自定義隊列
從示例可以看出,隊列沒(méi)必要維護窗口里所有元素,只需要保證隊列首位此時(shí)窗口的最大,而且,隊列元素為遞減,具體看代碼
import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; //自定義數組 class MyQueue { Deque<Integer> deque = new LinkedList<>(); //彈出元素時(shí),比較當前要彈出的數值是否等于隊列出口的數值,如果相等則彈出 //同時(shí)判斷隊列當前是否為空 void poll(int val) { if (!deque.isEmpty() && val == deque.peek()) { deque.poll(); } } //添加元素時(shí),如果要添加的元素大于入口處的元素,就將入口元素彈出 //保證隊列元素單調遞減 //比如此時(shí)隊列元素3,1,2將要入隊,比1大,所以1彈出,此時(shí)隊列:3,2 void add(int val) { while (!deque.isEmpty() && val > deque.getLast()) { deque.removeLast(); } deque.add(val); } //隊列隊頂元素始終為最大值 int peek() { return deque.peek(); } } class Solution { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) { if (nums.length == 1) { return nums; } int len = nums.length - k + 1; //存放結果元素的數組 int[] res = new int[len]; int num = 0; //自定義隊列 MyQueue myQueue = new MyQueue(); //先將前k的元素放入隊列 for (int i = 0; i < k; i++) { myQueue.add(nums[i]); } res[num++] = myQueue.peek(); for (int i = k; i < nums.length; i++) { //滑動(dòng)窗口移除最前面的元素,移除是判斷該元素是否放入隊列 myQueue.poll(nums[i - k]); //滑動(dòng)窗口加入最后面的元素 myQueue.add(nums[i]); //記錄對應的最大值 res[num++] = myQueue.peek(); } return res; } }
該題利用了單調隊列,需要自己定義入隊出隊規則
入隊:保持隊首元素始終最大,同時(shí)隊內維護窗口的大小個(gè)元素,呈現遞減
出隊:判斷當前元素是否入隊,在隊內,再隨著(zhù)窗口的滑動(dòng)執行出隊操作
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