python函數式編程實(shí)例介紹

這篇文章主要講解了“python函數式編程實(shí)例介紹”，文中的講解內容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習與理解，下面請大家跟著(zhù)小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習“python函數式編程實(shí)例介紹”吧！

　　函數式編程：是指代碼中每一塊都是不可變的，都由純函數的形式組成。這里的純函數，是指函數本身相互獨立、互不影響，對于相同的輸入，總會(huì )有相同的輸出。并且允許把函數本身作為參數傳入另一個(gè)函數，還允許返回一個(gè)函數。

　　例如實(shí)現列表元素的二次方：

　　def multiply_2(list):

　　new_list=[]

　　for i in list:

　　new_list.append(item**2)

　　return new_list

　　# 函數式編程的優(yōu)點(diǎn)，主要在于其純函數和不可變的特性使程序更加健壯，易于調試和測試;缺點(diǎn)主要在于限制多，難寫(xiě)。

　　純粹的函數式編程語(yǔ)言(比如 Scala)，其編寫(xiě)的函數中是沒(méi)有變量的，因此可以保證，只要輸入是確定的，輸出就是確定的;而允許使用變量的程序設計語(yǔ)言，由于函數內部的變量狀態(tài)不確定，同樣的輸入，可能得到不同的輸出。

　　Python 允許使用變量，所以它并不是一門(mén)純函數式編程語(yǔ)言。Python 僅對函數式編程提供了部分支持，主要包括 map()、filter() 和 reduce() 這 3 個(gè)函數，它們通常都結合 lambda 匿名函數一起使用。

　　python map()函數

　　基本語(yǔ)法格式：

　　map(function,iterable)

　　# function 參數表示要傳入一個(gè)函數，其可以是內置函數、自定義函數或者 lambda 匿名函數;iterable 表示一個(gè)或多個(gè)可迭代對象，可以是列表、字符串等

　　函數的功能：

　　對可迭代對象的每一個(gè)元素，都調用傳入的函數，并返回一個(gè)map對象

　　注意的是該map對象不能直接打印出來(lái)，需要通過(guò)for循環(huán)遍歷或者將其通過(guò)list()轉化為list對象才能顯示出來(lái)

　　示例：

　　list_demo=[6,7,8]

　　new_list=map(lambda x:x**2,list_demo)

　　print(list(new_list))

　　map() 函數是直接由用 C 語(yǔ)言寫(xiě)的，運行時(shí)不需要通過(guò) Python 解釋器間接調用，并且內部做了諸多優(yōu)化，所以相比其他方法，此方法的運行效率最高。

　　python filter()函數

　　基本語(yǔ)法格式：鄭州人流醫院哪家好 http://mobile.zhongyuan120.com/

　　filter(function,iterable)

　　#功能是對 iterable 中的每個(gè)元素，都使用 function 函數判斷，并返回 True 或者 False，最后將返回 True 的元素組成一個(gè)新的可遍歷的集合。

　　示例：

　　list_demo=[6,7,8]

　　new_list=filter(lambda x:x%2==0,list_demo)

　　print(list(new_list))

　　python reduce()函數

　　基本語(yǔ)法格式：

　　reduce(function,iterable)

　　# 其中，function 規定必須是一個(gè)包含 2 個(gè)參數的函數;iterable 表示可迭代對象。

　　reduce() 函數通常用來(lái)對一個(gè)集合做一些累積操作.

　　使用之前需要導入functools模塊

　　示例：

　　# 計算列表乘積

　　import functools

　　list_demo=[6,7,8]

　　result=functools.reduce(lambda x,y:x*y,list_demo)

　　print(result)

　　綜合來(lái)看：

　　當對集合中的元素進(jìn)行一些操作時(shí)，如果操作非常簡(jiǎn)單，比如相加、累積這種，那么應該優(yōu)先考慮使用 map()、filter()、reduce() 實(shí)現。另外，在數據量非常多的情況下(比如機器學(xué)習的應用)，一般更傾向于函數式編程的表示，因為效率更高。