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- Java中的單例模式、堵塞隊列和定時(shí)器知識點(diǎn)整理
這篇文章主要講解了“Java中的單例模式、堵塞隊列和定時(shí)器知識點(diǎn)整理”,文中的講解內容簡(jiǎn)單清晰,易于學(xué)習與理解,下面請大家跟著(zhù)小編的思路慢慢深入,一起來(lái)研究和學(xué)習“Java中的單例模式、堵塞隊列和定時(shí)器知識點(diǎn)整理”吧!
一、單例模式
餓漢模式
懶漢模式
懶漢模式
二、堵塞隊列
實(shí)現BlockingQueue
三、定時(shí)器
單例模式是一種設計模式,針對一些特定的場(chǎng)景,研究出對應的解決方案,。有些對象在代碼中只應該有一個(gè)實(shí)例,單例模式就是強制某個(gè)類(lèi)只能有一個(gè)實(shí)例。
單例模式的實(shí)現,主要依托于static關(guān)鍵字(被static 修飾的成員,靜態(tài)成員,把當前的成員變成類(lèi)屬性而不是實(shí)例屬性~)每個(gè)類(lèi)對象只有一份
單例模式實(shí)現有兩種,餓漢模式和懶漢模式
餓漢模式實(shí)現:實(shí)例創(chuàng )建出現在“類(lèi)加載”階段(第一次使用到這個(gè)類(lèi)的時(shí)候,就會(huì )把這個(gè)類(lèi).class加載到內存里),線(xiàn)程安全
public class TestSinger { //實(shí)現單例模式 static class Singleton{ //創(chuàng )建一個(gè)成員,保存唯一的一個(gè)Singleton實(shí)例 private static Singleton instance=new Singleton(); //提供方法獲取實(shí)例 public static Singleton getInstance(){ return instance; } private Singleton(){ } } public static void main(String[] args) { //獲取到一個(gè)實(shí)例 ,只能通過(guò) getInstance 無(wú)法通過(guò)new 的方式來(lái)創(chuàng )建新的Singleton Singleton s=Singleton.getInstance(); } }
第一次調用getInstance 方法創(chuàng )建實(shí)例 (線(xiàn)程不安全)
public class TestSingleton { //懶漢模式 //創(chuàng )建實(shí)例的時(shí)機是第一次調用時(shí)創(chuàng )建,比餓漢模式更遲 static class Singleton{ private static Singleton instance=null; public static Singleton getInstance(){ if(instance==null){ instance=new Singleton(); } return instance; } private Singleton(){ } } public static void main(String[] args) { Singleton s=new Singleton(); } }
一般來(lái)說(shuō)懶漢模式更好(但不絕對),懶漢模式更高效,但是餓漢模式是線(xiàn)程安全的,懶漢模式是存在線(xiàn)程不安全的狀況,因為懶漢模式有創(chuàng )建線(xiàn)程實(shí)例操作,此操作不是原子性,
public static Singleton getInstance(){ if(instance==null){ instance=new Singleton(); } return instance; }
懶漢模式這里操作先進(jìn)行讀操作(LOAD),之后進(jìn)行比較CMP 之后NEW SAVE(寫(xiě)入內存),如果這里有兩個(gè)線(xiàn)程執行,會(huì )發(fā)生搶占式,因為這里操作不是原子性的,所有會(huì )發(fā)生創(chuàng )建多個(gè)實(shí)例的情況,出現了BUG,
這里我們通過(guò)加鎖操作來(lái)使得操作變?yōu)樵有?,使得懶漢模式變?yōu)榫€(xiàn)程安全的,可以把鎖加到方法上,這時(shí)候是針對CMP,NEW 和 SAVE 操作都進(jìn)行了加鎖,三個(gè)操作都是串行的,但是這種效率太低了,我們應該把鎖作用范圍更小一點(diǎn),針對CMP(判斷)和NEW 操作進(jìn)行加鎖,SAVE 只是讀操作,并沒(méi)有修改,不需要加鎖,提高效率。
public static Singleton getInstance(){ synchronized (Singleton.class){ if(instance==null){ instance=new Singleton(); } } return instance; }
但是這樣的代碼,符出的代價(jià)太大了,因為每次調用都會(huì )進(jìn)行加鎖,我們只是需要instance未初始化之前,才涉及到線(xiàn)程安全問(wèn)題,后續已經(jīng)初始化了,就每次要每次都執行加鎖,而是只是進(jìn)行判斷就好了,所以又修改了代碼,改為雙if判斷
public static Singleton getInstance(){ if(instance==null){ synchronized (Singleton.class){ if(instance==null){ instance=new Singleton(); } } } return instance; }
但是這樣寫(xiě)還是會(huì )有瑕疵,因為在多線(xiàn)程的情況下,可能多個(gè)線(xiàn)程進(jìn)行讀操作,由于編譯器優(yōu)化,可能在寄存器讀取,而這時(shí)候執行操作還沒(méi)有執行完,還是null的狀態(tài),所以我們也要在獲取實(shí)例時(shí)候加上鎖
保證線(xiàn)程安全:
1.加鎖,把if判斷和new操作加鎖
2.雙重if循環(huán)
3.volatile 關(guān)鍵字
//懶漢模式 static class Singleton{ volatile private static Singleton instance=null; public static Singleton getInstance(){ if(instance==null){ synchronized (Singleton.class){ if(instance==null){ instance=new Singleton(); } } } return instance; } private Singleton(){ } } public static void main(String[] args) { Singleton s=new Singleton(); }
針對單例模式的線(xiàn)程安全要點(diǎn):
1)加鎖(在合適的位置加鎖,CMP(判斷)和NEW(創(chuàng )建)時(shí)加鎖,同時(shí)加鎖的范圍也不能太大,避免降低效率)
2)雙重 判斷(保證需要加鎖時(shí)候才加鎖,一旦初始化完畢了,就不用創(chuàng )建實(shí)例,都為讀操作,就沒(méi)必要加鎖了)
3)volatile 保證外層 if 讀操作,讀到的數值都是最新的,不會(huì )出現一個(gè)正在創(chuàng )建實(shí)例,而讀取時(shí)是NULL 進(jìn)入IF判斷的情況
堵塞隊列是什么? 一種線(xiàn)程安全的隊列,
1.首先堵塞隊列是線(xiàn)程安全的(內部實(shí)現了加鎖控制),
2.當隊列滿(mǎn)的時(shí)候,此時(shí)就會(huì )堵塞,一直到堵塞隊列不滿(mǎn)的情況下才會(huì )完成插入,當隊列為空時(shí),從隊列中取元素時(shí),也會(huì )發(fā)生堵塞。
堵塞隊列的作用:
幫助我們完成“生產(chǎn)者消費者模型”,作用于開(kāi)發(fā)
生產(chǎn)者和消費者模型通過(guò)某種交易場(chǎng)所(某數據結構)來(lái)進(jìn)行交互 ,堵塞隊列就是其中的一種數據結構,能夠很好的協(xié)調生產(chǎn)者和消費者之間的關(guān)系,
實(shí)際案例(服務(wù)器請求):
一個(gè)服務(wù)器,同一時(shí)刻可能收到很多請求,但是服務(wù)器處理能力是有限的,如果同一時(shí)間服務(wù)器收到的請求太多了,服務(wù)器可能就掛了…,針對這樣的場(chǎng)景,使用生產(chǎn)者和消費者模式來(lái)進(jìn)行“削峰”,削弱請求峰值對服務(wù)器的沖擊力,如果服務(wù)器面對請求太多了,實(shí)際上先把請求放入堵塞隊列中,應用程序按照固定的結構從堵塞隊列中取出,這些請求沖擊的是堵塞隊列本身,請求在這里耗著(zhù),不會(huì )消耗太多的CPU資源,緩解服務(wù)器壓力
消息隊列,是堵塞隊列的上級
1.消息隊列中數據是有類(lèi)型的(topic),按照topic進(jìn)行分類(lèi),把相同topic的數據放到不同的隊伍中,分別進(jìn)行排隊,一個(gè)消息隊列,可以支撐多個(gè)業(yè)務(wù)的多組數據~~
2.消息隊列往往是單獨的服務(wù)器/服務(wù)器集群,通過(guò)網(wǎng)絡(luò )通信的方式,進(jìn)行生產(chǎn)者和消費者模型
3.還支持持久化存儲(數據存儲在磁盤(pán)上)
4.消費的時(shí)候支持多種消費模式
a)指定位置消費(不一定只是取出隊首元素)
b)鏡像模式消費(一個(gè)數據可以被取多次,不是取一次直接刪除)
實(shí)現堵塞隊列:
public static void main(String[] args) { //BlockingDeque 本身是一個(gè)interface 不能去new BlockingDeque<String> blockingDeque=new LinkedBlockingDeque<>(); try { //put 和 take 都有堵塞功能 //堵塞隊列也有普通方法但是沒(méi)有堵塞功能。 blockingDeque.put("hello"); String elem=blockingDeque.take(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }
實(shí)現一個(gè)生產(chǎn)者和消費者模型
import java.util.concurrent.BlockingDeque; import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque; public class Demo2 { //實(shí)現生產(chǎn)者和消費者模型 public static void main(String[] args) { BlockingDeque<String> queue=new LinkedBlockingDeque(); //創(chuàng )建生產(chǎn)者線(xiàn)程 Thread producer=new Thread(){ @Override public void run() { for(int i=0;i<10000;i++){ try { System.out.println("producer 生成 str"+i); queue.put("str "+i); Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }; producer.start(); //消費者線(xiàn)程 Thread customer=new Thread(){ @Override public void run() { while(true){ try { String elem=queue.take(); System.out.println("customer 獲取到" + elem); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }; customer.start(); try { producer.join(); customer.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
這里實(shí)現的是生產(chǎn)者每一秒生成一個(gè),生產(chǎn)者比消費者慢
可以借助堵塞隊列的最大長(cháng)度來(lái)設置一個(gè)生產(chǎn)者比消費者快的情況,將最大長(cháng)度設為10,使用sleep 一秒消費一個(gè),但是一直在生產(chǎn),這樣就是生產(chǎn)者大于消費者,主要使用put()和take()方法來(lái)操作堵塞隊列
1)首先要實(shí)現一個(gè)隊列,可以用鏈表或者數組實(shí)現隊列,這里使用數組實(shí)現一個(gè)隊列(環(huán)形隊列),定義兩個(gè)變量head,tail來(lái)標記數組頭部和尾部,插入元素時(shí),插在tail位置,tail++,出隊列時(shí)取出head位置元素,head++,定義一個(gè)變量來(lái)標記長(cháng)度,如果長(cháng)度等于數組長(cháng)度,則要回到數組的頭部,來(lái)實(shí)現環(huán)形數組
public class ThreadDemo1 { //自己實(shí)現堵塞隊列,先通過(guò)數組實(shí)現普通隊列 static class BlockingQueue{ private int[] array=new int[1000]; private int head=0;//記錄頭部 private int tail=0;//記錄尾部 private int size=0; //實(shí)現入隊列 public void put(int value){ if(size==array.length){ System.out.println("隊列滿(mǎn)了,不能插入"); return ; } array[tail]=value; tail++; //解決環(huán)形數組 if(tail>=array.length){ tail=0; } size++; } //實(shí)現出隊列 public Integer take(){ if(size==0){ return null; } int ret=array[head]; head++; if(head>=array.length){ head=0; } size--; return ret; } } }
2.為了保證線(xiàn)程安全給隊列進(jìn)行加鎖操作,并且實(shí)現堵塞隊列
注意實(shí)現堵塞隊列,此時(shí)隊列是滿(mǎn)的,多個(gè)線(xiàn)程實(shí)現都是要等待,當一個(gè)線(xiàn)程取走一個(gè)元素,就會(huì )通知其他線(xiàn)程隊列不滿(mǎn),多個(gè)線(xiàn)程就要競爭鎖,所以獲取到鎖操作后,還是要判斷隊列是否滿(mǎn),可能這個(gè)線(xiàn)程沒(méi)有競爭到鎖,所以要用while()來(lái)進(jìn)行等待
static class BlockingQueue{ private int[] array=new int[1000]; private int head=0;//記錄頭部 private int tail=0;//記錄尾部 //記錄隊列中元素長(cháng)度 private int size=0; //引入一個(gè)鎖對象 private Object locker=new Object(); //實(shí)現入隊列 public void put(int value) throws InterruptedException { synchronized (locker){ while(size==array.length){ locker.wait(); } array[tail]=value; tail++; //解決環(huán)形數組 if(tail>=array.length){ tail=0; } size++; locker.notifyAll(); } } //實(shí)現出隊列 public Integer take() throws InterruptedException { int ret=0; synchronized (locker){ while (size==0){ locker.wait(); } ret=array[head]; head++; if(head>=array.length){ head=0; } size--; locker.notifyAll();//喚醒操作,提醒等待元素,隊列有位置了 } return ret; } }
創(chuàng )建一個(gè)生產(chǎn)者消費者模型來(lái)檢驗自己實(shí)現的堵塞隊列是否成功
public static void main(String[] args) throws InterruptedException { BlockingQueue queue=new BlockingQueue(); Thread producer=new Thread(){ @Override public void run() { for(int i=0;i<10000;i++){ try { System.out.println("生產(chǎn)了元素:"+ i); queue.put(i); Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }; producer.start(); Thread customer=new Thread(){ @Override public void run() { try { while(true){ int ret=queue.take(); System.out.println("消費了元素 "+ ret); } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }; customer.start(); producer.join(); customer.join(); }
實(shí)現了一個(gè)簡(jiǎn)單的堵塞隊列
定時(shí)器就是鬧鐘,給定時(shí)器設定一個(gè)任務(wù),約定某個(gè)任務(wù)XXX時(shí)間后執行
目的:讓某個(gè)任務(wù)在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)執行,不是立刻執行
使用Timer 提供的核心接口 schedule 指定一個(gè)任務(wù)交給定時(shí)器,再一定的時(shí)間之后執行這個(gè)任務(wù)
實(shí)現定時(shí)器
1)Timer 類(lèi)中要包含一個(gè)Task類(lèi),每個(gè)Task類(lèi)就表示一個(gè)具體的任務(wù),Task里面包含一個(gè)時(shí)間戳(啥時(shí)候執行這個(gè)任務(wù)),還包含了一個(gè)Runnable 實(shí)例(用來(lái)表示具體任務(wù)是啥)
2)Timer里面通過(guò)一個(gè)帶優(yōu)先級的堵塞隊列,來(lái)組織若干個(gè)task,根據時(shí)間先后來(lái)排優(yōu)先級,快帶時(shí)間的任務(wù)優(yōu)先級更高
3)Timer 中還需要一個(gè)專(zhuān)門(mén)的線(xiàn)程,讓這個(gè)線(xiàn)程不停掃描隊首元素,看看隊首元素是不是可以執行了,如果可以執行了,就執行這個(gè)任務(wù),如果不能執行,就繼續在隊列中等待。
實(shí)現定時(shí)器:
import java.util.concurrent.PriorityBlockingQueue; public class ThreadDemo2 { //實(shí)現一個(gè)簡(jiǎn)單的定時(shí)器 task要放到一個(gè)優(yōu)先隊列中,但是優(yōu)先隊列中需要進(jìn)行比較排序 static class Task implements Comparable<Task>{ //啥時(shí)候去執行 private long time; //執行什么 private Runnable command; //一般去設定定時(shí)器的時(shí)候,傳入的時(shí)間,一般都是時(shí)間間隔 public Task(Runnable command,long time){ this.command=command; //記錄絕對時(shí)間 this.time=System.currentTimeMillis()+time; } public void run(){ command.run(); } @Override public int compareTo(Task o) { //時(shí)間較小的排在前面 return (int)(this.time-o.time); } } static class Timer{ //創(chuàng )建一個(gè)帶優(yōu)先級的堵塞隊列 private PriorityBlockingQueue<Task> queue=new PriorityBlockingQueue<>(); //使用這個(gè)對象來(lái)實(shí)現線(xiàn)程之間的協(xié)調任務(wù) private Object mailBox=new Object(); //schedule 方法的功能就是把一個(gè)Task 放到Timer中 public void schedule(Runnable command,long after){ Task task=new Task(command,after); queue.put(task); //當worker 線(xiàn)程中包含wait 機制的時(shí)候,在安排任務(wù)的時(shí)候就需要顯式的喚醒一下了 synchronized (mailBox){ mailBox.notify(); } } public Timer(){ //創(chuàng )建一個(gè)線(xiàn)程,讓這個(gè)線(xiàn)程去掃描隊列的隊首元素 Thread worker=new Thread(){ @Override public void run() { while (true){ //取出隊首元素,判定一下這個(gè)元素能不能執行 try { Task task=queue.take(); long currentTime=System.currentTimeMillis(); if(currentTime>=task.time){ //時(shí)間到了執行任務(wù) task.run(); }else{ //時(shí)間沒(méi)到,繼續等待 queue.put(task); synchronized (mailBox){ mailBox.wait(task.time-currentTime); } } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }; worker.start(); } } }
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