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- 大數據可視化的作用和好處是什么
這篇文章主要講解了“大數據可視化的作用和好處是什么”,文中的講解內容簡(jiǎn)單清晰,易于學(xué)習與理解,下面請大家跟著(zhù)小編的思路慢慢深入,一起來(lái)研究和學(xué)習“大數據可視化的作用和好處是什么”吧!
以下是數據可視化影響企業(yè)做決策和戰略調整的七種方式。
1.動(dòng)作更快
人腦對視覺(jué)信息的處理要比書(shū)面信息容易得多。使用圖表來(lái)總結復雜的數據,可以確保對關(guān)系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。
這提供了一種非常清晰的溝通方式,使業(yè)務(wù)領(lǐng)導者能夠更快地理解和處理他們的信息。大數據可視化工具可以提供實(shí)時(shí)信息,使利益相關(guān)者更容易對整個(gè)企業(yè)進(jìn)行評估。對市場(chǎng)變化更快的調整和對新機會(huì )的快速識別是每個(gè)行業(yè)的競爭優(yōu)勢。
2.以建設性方式討論結果
向高級管理人員提交的許多業(yè)務(wù)報告都是規范化的文檔,這些文檔經(jīng)常被靜態(tài)表格和各種圖表類(lèi)型所夸大。也正是因為它制作的太過(guò)于詳細了,以致于那些高管人員也沒(méi)辦法記住這些內容,因此對于他們來(lái)說(shuō)是不需要看到太詳細的信息。
然而,來(lái)自大數據可視化工具的報告使我們能夠用一些簡(jiǎn)短的圖形就能體現那些復雜信息,甚至單個(gè)圖形也能做到。決策者可以通過(guò)交互元素以及類(lèi)似于熱圖、fever charts等新的可視化工具,輕松地解釋各種不同的數據源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業(yè)務(wù)伙伴了解問(wèn)題和未決的計劃。
3.理解運營(yíng)和結果之間的連接
大數據可視化的一個(gè)好處是,它允許用戶(hù)去跟蹤運營(yíng)和整體業(yè)務(wù)性能之間的連接。在競爭環(huán)境中,找到業(yè)務(wù)功能和市場(chǎng)性能之間的相關(guān)性是至關(guān)重要的。
例如,一家軟件公司的執行銷(xiāo)售總監可能會(huì )立即在條形圖中看到,他們的旗艦產(chǎn)品在西南地區的銷(xiāo)售額下降了8%。然后,主管可以深入了解這些差異發(fā)生在哪里,并開(kāi)始制定計劃。通過(guò)這種方式,數據可視化可以讓管理人員立即發(fā)現問(wèn)題并采取行動(dòng)。
4.接受新興趨勢
現在已經(jīng)收集到的消費者行為的數據量可以為適應性強的公司帶來(lái)許多新的機遇。然而,這需要他們不斷地收集和分析這些信息。通過(guò)使用大數據可視化來(lái)監控關(guān)鍵指標,企業(yè)領(lǐng)導人可以更容易發(fā)現各種大數據集的市場(chǎng)變化和趨勢。
5.與數據交互
數據可視化的主要好處是它及時(shí)帶來(lái)了風(fēng)險變化。但與靜態(tài)圖表不同,交互式數據可視化鼓勵用戶(hù)探索甚至操縱數據,以發(fā)現其他因素。這就為使用分析提供了更好的意見(jiàn)。
例如,大型數據可視化工具可以向船只制造商展示其大型工藝的銷(xiāo)售下降。這可能是由于一系列原因造成的。但團隊成員積極探索相關(guān)問(wèn)題,并將其與實(shí)際的船銷(xiāo)售聯(lián)系起來(lái),可以找出根源,并找到減少其影響的方法,以推動(dòng)更多的銷(xiāo)售。
6.創(chuàng )建新的討論
大數據可視化的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是它提供了一種現成的方法來(lái)從數據中講述故事。熱圖可以在多個(gè)地理區域顯示產(chǎn)品性能的發(fā)展,使用戶(hù)更容易看到性能良好或表現不佳的產(chǎn)品。這使得高管們可以深入到特定的地點(diǎn),看看哪些地方做得好,哪些做得不好。
他們可能會(huì )認識到,瞄準較高收入市場(chǎng)的細分市場(chǎng)并不會(huì )銷(xiāo)售價(jià)格更高的產(chǎn)品,或者傳統的清潔產(chǎn)品銷(xiāo)售比環(huán)保綠色產(chǎn)品更不受歡迎。這些見(jiàn)解可以被用來(lái)集思廣益,頭腦風(fēng)暴,以支持更高的銷(xiāo)售。
大數據可視化工具提供了一種更有效的使用操作型數據的方法。對于更大多數的商業(yè)領(lǐng)袖來(lái)說(shuō),實(shí)時(shí)性能和市場(chǎng)指標的變化更容易識別和應對。
7.機器學(xué)習:來(lái)吧,來(lái)吧
圍繞機器學(xué)習的所有炒作都快將變成現實(shí)了。除了一些大公司,比如亞馬遜、谷歌正在利用機器學(xué)習來(lái)消除垃圾郵件,Pinterest利用機器學(xué)習向用戶(hù)展示相關(guān)內容,Yelp使用機器學(xué)習來(lái)整理用戶(hù)上傳的照片。甚至是Disqus這樣的公司也在使用機器學(xué)習來(lái)清除垃圾信息?,F在就準備開(kāi)始將機器學(xué)習應用到你自己的或者客戶(hù)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域里面去吧。
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