mysql中count()語(yǔ)句的用法介紹

本篇內容主要講解“中count()語(yǔ)句的用法介紹”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習“mysql中count()語(yǔ)句的用法介紹”吧!

查看表結構：

mysql> show create table coupon_use_test \G
*************************** 1. row ***************************
       Table: coupon_use_test
Create Table: CREATE TABLE `coupon_use_test` (
  `id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `user_id` varchar(40) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `coupon_code` varchar(40) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '',
  `status` varchar(2) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT '00',
  `use_time` datetime DEFAULT NULL,
  `remark1` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `remark2` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `remark3` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `create_time`  timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `create_user_id` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  KEY `idx_create_time` (`create_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

查看create_time字段為空的行數

mysql> select * from coupon_use_test where create_time is null;
Empty set (0.00 sec)

把id為1的記錄create_time改為空

mysql> update coupon_use_test set create_time = null where id = 1;
Query OK, 1 row affected (6.56 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
mysql> select count(*) from coupon_use_test where create_time is null;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        1 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

count(*)

mysql> select count(*) from coupon_use_test;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  1800000 |
+----------+
1 row in set (0.69 sec)
mysql> explain select count(*) from coupon_use_test;
+----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| id | select_type | table           | partitions | type  | possible_keys | key             | key_len | ref  | rows    | filtered | Extra       |
+----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | coupon_use_test | NULL       | index | NULL          | idx_create_time | 5       | NULL | 1771323 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看到count(*)走了create_time字段的索引idx_create_time

count(1)

mysql> select count(1) from coupon_use_test;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|  1800000 |
+----------+
1 row in set (0.63 sec)
mysql> explain select count(1) from coupon_use_test;
+----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| id | select_type | table           | partitions | type  | possible_keys | key             | key_len | ref  | rows    | filtered | Extra       |
+----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | coupon_use_test | NULL       | index | NULL          | idx_create_time | 5       | NULL | 1771323 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

count(create_time)

mysql> select count(create_time) from coupon_use_test;
+--------------------+
| count(create_time) |
+--------------------+
|            1799999 |
+--------------------+
1 row in set (0.73 sec)
mysql> explain select count(create_time) from coupon_use_test;
+----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
| id | select_type | table           | partitions | type  | possible_keys | key             | key_len | ref  | rows    | filtered | Extra       |
+----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | coupon_use_test | NULL       | index | NULL          | idx_create_time | 5       | NULL | 1771323 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-----------------+------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+---------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

count(*)和count(1)可以查詢(xún)全表總行數，count(create_time)查詢(xún)到的行數不包括null。

count(1) 與 count(*) 比較 :

1> 如果數據表沒(méi)有主鍵，那么 count(1) 比 count(*) 快

2> 如果有主鍵的話(huà)，那主鍵 (聯(lián)合主鍵) 作為 count條件也比 count(*) 要快

3> 如果你的表只有一個(gè)字段的話(huà)那 count(*) 就是最快

在不加 WHERE 限制條件的情況下，COUNT(*) 與 COUNT(COL) 基本可以認為是等價(jià)的，但是在有 WHERE 限制條件的情況下，COUNT(*) 會(huì )比 COUNT(COL) 快非常多

COUNT(*) 通常是對主鍵進(jìn)行索引掃描，而COUNT(COL)就不一定了，另外前者是統計表中的所有符合的紀錄總數，而后者是計算表中所有符合的COL的紀錄數

count(*) 與 count(1) 兩者比較，主要還是要取決于 count(1) 所相對應的數據字段，如果count(1)是聚索引 id 那肯定是count(1)快，但是差的很小，因為 count(*) 自動(dòng)會(huì )優(yōu)化指定到那一個(gè)字段，所以沒(méi)必要去count(?)用count(*)sql會(huì )自動(dòng)完成優(yōu)化

1> 任何情況下 SELECT COUNT(*) FROM tablename 是最優(yōu)選擇

2> 盡量減少 SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = 'value’ 這種查詢(xún)

3> 杜絕 SELECT COUNT(COL) FROM tablename 的出現