隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)速度越來(lái)越成為影響用戶(hù)體驗的重要因素。為此，我們提出了一種結合CDN（內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò )）和AI（人工智能）技術(shù)的加速策略，旨在通過(guò)利用全球分布的服務(wù)器來(lái)降低用戶(hù)的延遲，并通過(guò)深度學(xué)習模型進(jìn)行實(shí)時(shí)預測，進(jìn)一步提高響應速度。該策略能夠顯著(zhù)提升網(wǎng)站的加載速度和穩定性，為用戶(hù)提供更加流...