對于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，數據遷移不可避免，數據似乎總是需要遷移，無(wú)論是從內部部署設施遷移到云平臺，還是從操作系統到長(cháng)期存檔，數據始終在移動(dòng)。因為云平臺有很大的吸引力，能夠幫助企業(yè)降本增效，提高業(yè)務(wù)的靈活性和彈性。因此，企業(yè)需要了解一些最新的數據遷移趨勢。

2022年企業(yè)數據遷移市場(chǎng)的五個(gè)主要趨勢：

1.非結構化數據遷移

2022年，首席信息官將會(huì )繼續關(guān)注基礎設施的現代化，以支持由于下一代應用程序、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算以及遠程工作的快速增長(cháng)而產(chǎn)生的數據和工作流需求。最優(yōu)先考慮的是針對非結構化數據的數字化轉型計劃。雖然“結構化”數據(例如數據庫)遠未過(guò)時(shí)，但“非結構化數據”(文檔、圖像、視頻等)是企業(yè)中增長(cháng)最快的數據類(lèi)別。

Datadobi公司產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)副總裁Steve Leeper表示：“首席信息官及其團隊采用能夠快速、安全、準確地將非結構化數據遷移到其理想平臺，然后有效地管理其生命周期，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

然而更重要的是，需要將非結構化數據遷移到理想的位置，以推動(dòng)分析、機器學(xué)習和商業(yè)智能活動(dòng)，從而能夠快速做出有利的商業(yè)決策?！?/p>

他表示，非結構化數據的大量數據遷移是為了使人工智能和分析應用程序能夠訪(fǎng)問(wèn)這些數據。在某些情況下，數據只是在內部部署設施中移動(dòng)，但在其他情況下，這些數據必須遷移到云中。

2.遷移軟件整合

在以往，軟件僅可用于特定類(lèi)型的遷移，例如將數據從遺留應用程序遷移到現代系統。最近，云計算供應商開(kāi)發(fā)了幫助企業(yè)將大量數據遷移到云平臺的軟件。此外，他們開(kāi)發(fā)了可以在現場(chǎng)發(fā)送的硬件，以便將所有數據遷移云計算提供商提供的云平臺。這防止了通過(guò)網(wǎng)絡(luò )遷移所有數據時(shí)出現的網(wǎng)絡(luò )過(guò)載。

StorCentric公司首席技術(shù)官Surya Varanasi表示，數據遷移軟件的范圍已經(jīng)擴大。渠道解決方案提供商和最終用戶(hù)都需要支持云計算的智能數據遷移軟件，以幫助他們消除數據孤島。

Varanasi說(shuō)，“到2022年，用戶(hù)將需要一個(gè)包羅萬(wàn)象的軟件解決方案，該解決方案可以跨異構存儲環(huán)境(包括磁盤(pán)、磁帶和公共或私有云)提供與供應商無(wú)關(guān)的文件遷移、復制和同步。這樣做，用戶(hù)將消除數據孤島，提高工作效率，并提供額外的數據保護層。

用戶(hù)不會(huì )滿(mǎn)足于能夠管理數百萬(wàn)個(gè)文件的非專(zhuān)有服務(wù)器。它必須能夠根據企業(yè)的特定要求設置智能策略，并與當前的基礎設施和支持的S3存儲桶兼容云集成，以便用戶(hù)可以利用云計算基礎設施?！?/p>

3.數據優(yōu)先遷移

數據遷移在很大程度上被認為是不可避免的、危險的和痛苦的過(guò)程。用戶(hù)每隔三到五年就會(huì )進(jìn)行一次硬件更新，這迫使進(jìn)行大規模的提升和轉變。遷移到云平臺只會(huì )增加復雜性，因為數據遷移必須通過(guò)廣域網(wǎng)(WAN)完成。

數據主導遷移這一術(shù)語(yǔ)開(kāi)始流行起來(lái)。數據優(yōu)先的方法可以將工作分解為更小的部分，而不是根據存儲量來(lái)規劃遷移。通過(guò)分析數據，然后按工作負載、數據類(lèi)型或其他關(guān)鍵值遷移或移動(dòng)，企業(yè)將變得更加敏捷。這將原本是一項龐大且具有顛覆性的任務(wù)分解為較小的任務(wù)，這些任務(wù)也更容易以較低的風(fēng)險進(jìn)行管理。

Komprise公司產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)總監Steve Pruchniewski表示：“隨著(zhù)越來(lái)越多的客戶(hù)將業(yè)務(wù)遷移到云平臺，數據主導的遷移尤其重要。我們認為，企業(yè)不是在進(jìn)行從內部部署設施到云平臺的批量遷移，而是將正確的數據集遷移到正確的云服務(wù)，以提供所需的性能、功能。這也符合當前多云環(huán)境的趨勢?！?/p>

這種以數據為主導的方法還為持續優(yōu)化數據布局帶來(lái)了機會(huì )。通過(guò)以數據為中心的方法，可以將數據放在正確的位置，因此它總是可以在正確的時(shí)間放在正確的位置。

4.數據庫遷移

Striim公司產(chǎn)品總監John Kutay表示，該公司數據庫在過(guò)去在內部部署設施中存儲和運營(yíng)，后來(lái)對其數據庫進(jìn)行了戰略遷移，以?xún)?yōu)化資源、削減成本，并采用IT堆棧的現代元素，例如將數據庫遷移到公有云或混合云。如今，越來(lái)越多的內部數據庫正在遷移到云平臺中，在那里它們可以更輕松地與分析、面向客戶(hù)的策略、營(yíng)銷(xiāo)和其他企業(yè)系統相關(guān)聯(lián)。

5.云平臺之間的遷移

遷移在過(guò)去主要是從內部部署設施遷移到云平臺。如今，大部分遷移都是從一個(gè)云平臺遷移到另一個(gè)云平臺。無(wú)論是為了彈性、在其他提供商處獲得更好的折扣，還是為了數據恢復的目的，企業(yè)都在移動(dòng)他們的數據。

StorageIO集團分析師Greg Schulz表示：“將數據和應用程序以經(jīng)濟高效且及時(shí)的方式從一個(gè)云平臺遷移到另一個(gè)云平臺是一個(gè)明確的趨勢?！?/p>

云計算提供商之間可能存在高速網(wǎng)絡(luò )，可以快速傳輸數據。然而，人們意識到的一個(gè)挑戰是，一般來(lái)說(shuō)，將數據遷移到云平臺中是免費的，但將數據遷出則需要付費。因此，用戶(hù)要了解云計算數據遷出費用以及可以采取哪些措施來(lái)減少這些成本。

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