??簡(jiǎn)單說(shuō)，分布式是以縮短單個(gè)任務(wù)的執行時(shí)間來(lái)提升效率的，而集群則是通過(guò)提高單位時(shí)間內執行的任務(wù)數來(lái)提升效率。集群主要分為：高可用集群，負載均衡集群，科學(xué)計算集群
??網(wǎng)絡(luò )化技術(shù)的普及，使得視頻資源的聯(lián)網(wǎng)共享成為很多行業(yè)日益迫切的需求，現有分散的視頻資源正在朝著(zhù)大集中的方向推進(jìn)；平安城市、智能交通等大行業(yè)市場(chǎng)通過(guò)點(diǎn)、線(xiàn)、面的
本文檔提供了一個(gè)監控 Longhorn 的示例設置。監控系統使用 Prometheus 收集數據和警報，使用 Grafana 將收集的數據可視化/儀表板(visualizing/dashboarding)。
本文將介紹邊緣計算需要處理的問(wèn)題，劃定邊緣計算重點(diǎn)需要研究的內容，以便清楚地認識為什么需要邊緣計算，并定義了邊緣計算的物理邊界，以明確問(wèn)題的本質(zhì)。
本文檔提供了一個(gè)監控 Longhorn 的示例設置。監控系統使用 Prometheus 收集數據和警報，使用 Grafana 將收集的數據可視化/儀表板(visualizing/dashboarding)。
本文將介紹邊緣計算需要處理的問(wèn)題，劃定邊緣計算重點(diǎn)需要研究的內容，以便清楚地認識為什么需要邊緣計算，并定義了邊緣計算的物理邊界，以明確問(wèn)題的本質(zhì)。
SiteGround備份系統升級，正式上線(xiàn)分布式備份系統，將網(wǎng)站運行數據和網(wǎng)站的備份數據分別存儲在不同地區的服務(wù)器上，相比之前將備份數據和運行數據存儲在同一地理位置的服務(wù)器上的
Memcached是一個(gè)高性能的分布式內存對象緩存系統，用于動(dòng)態(tài)Web應用以減輕數據庫負載。它通過(guò)在內存中緩存數據和對象來(lái)減少讀取數據庫的次數，從而提高動(dòng)態(tài)、數據庫驅動(dòng)網(wǎng)站的速度
邊緣計算是繼分布式計算、網(wǎng)格計算、云計算之后的又一新型計算模型。我們認為邊緣計算是以云計算為核心，以現代通信網(wǎng)絡(luò )為途徑，以海量智能終端為前沿，通過(guò)優(yōu)化資源配置，使
數據庫供應商Crate.io表示，正在將其整個(gè)代碼庫轉移到開(kāi)放源代碼許可模型中。 Crate.io總部位于加利福尼亞州舊金山，該公司開(kāi)發(fā)并支持CrateDB平臺，這是分布式SQL數據庫，它被優(yōu)化用于
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